一个参加抗疫工作的基层医生这样说,我们五六个人想要查清楚一位新冠病例在两个半小时里的行踪和密接者,花了8个小时,还不能够清晰地准确追寻到。

大数据现象怎么来的(大数据怎么发现人们的行踪)(1)

他们靠什么追寻呢?可能很多人都会说,大数据。有些人一直认为,现在我们都是透明人,暴露在大数据之下,没有什么隐私可言。

真实情况呢?

不是这样子的!

我们把这些调查新冠病例的行踪和密接者的人叫做流调人员。那么,流调人员怎么查呢?除了大数据之外,还要结合其他手段,包括各个路段、小区门口的视频监控。如果要更精准的掌握病例的行踪和密接者,更重要的,还得依靠最传统的方式,那就是人工。通过走访、调查、电话访谈,才能够更准确地追寻踪迹。

这位基层的医生,他也就是这个意思,不是简简单单依靠大数据,就真的能够准确查找到病例和密接者。

大数据如何发现病例的行踪和密接者?

我们每个人手机上的行程码,都能如实向我们反映,14天内,我们去过哪些城市?目前是去过哪些城市。去过哪些城市,需要你在这个城市的区域内停留超过4个小时,那么大数据就会记录下来。如果你没有在这个城市超过4个小时,一般情况下是不会被记录。有时候,我们在坐高铁或者汽车经过这个城市的时候,而这个城市刚好有疫情,行程码也会敏捷地显示出来。

大数据现象怎么来的(大数据怎么发现人们的行踪)(2)

大数据主要是通过四种方式来进行有效定位,这对当前疫情的防控起到了极大的作用。

基站能进行有效、甚至是精准的定位。现在我国的手机用户达到16亿。14亿中国人,除孩子和个别老人之外,有的是两个号码,两个手机。手机怎么通话?怎么发信息呢?怎么保证通话畅通呢?这就需要基站。联通、移动、电信三大公司在全国的城市、乡镇、农村都建设有基站。特别是在城市、乡镇的几张覆盖率更高,几乎是距离300米就建设一个基站,因为这样可以更加完美的保证手机各项功能的使用。这些基站就能够检测到手机的具体位置。

大数据现象怎么来的(大数据怎么发现人们的行踪)(3)

这样一来,手机持有者的大概位置,就能够通过基站检测出来。有特殊情况的时候,或者在紧急关头,就像疫情,需要对某某手机进行定位,也需层层叠叠的手续才能执行,因为大家的隐私还是得到保护的。这种情况下,在后台的配合,手机才能精准定位。

一般情况下是不会对某个手机进行定位跟踪,或者是准确识别。

在这个区域里,使用手机打电话、发信息等等,都会通过基站被记录下来的,运营商每天接收的信息数千亿条。可能有朋友会问,我把手机关了或者把手机卡取出来,为什么他们还能够知道我的行踪呢?这是因为我们每个手机都有一个识别码,IMEI,好像是我们的身份证一样。你把手机关了、取卡,但不妨碍基站能够监测到你这只手机的位置。

wifi能知道你的具体地址和行踪。这里分两个方面来说:如果在家里上网的话,用家里的路由器连接了,那么你在什么位置就一目了然。因为每个路由器有一个MAC地址。如果你出门在外,用自己的数据连接,移动也好,联通也好,电信也好,这样就跟三大运营商的基站密切关系了。这一方面我们上面已经说过了。

例如我们在导航时,需要打开位置,所以你在什么时间,经过哪里,都能够查出来。也有一些平台游戏、APP,它们有时候都需要你的位置。很多人有一个习惯,就是一直都把数据连接着,位置也开着。这样,大数据就能够精确你的位置,我们就是这样在疫情防控中,利用大数据来寻找确诊者以及密接者的行踪。

大数据现象怎么来的(大数据怎么发现人们的行踪)(4)

卫星定位可以在没有信号的偏远地区发挥着辅助补充作用。现在我国大部分农村、偏远地区,三大运营商的基站都覆盖了八九成。信号所到之处,手机持有人都能够被捕捉到其行踪迹。因为,我们智能手机里面有GPS,没有信号的时候,它会连接卫星。现在我国的北斗,经过这么多年的发展,技术自主化,特别厉害。我们的传统手机,即老人机,可能就没有内置GPS,也许就未能连接到卫星。

当然了,你如果把手机放在家里,不带在身上,那基站、卫星就无法监测到你的行踪了。但现代社会如果没有带手机,那真是寸步难行。

身份证的使用,你的行踪也被记录下来。我们出外旅游或者出差,坐飞机、坐高铁、住酒店,这些都需要使用到身份证。 大数据也能够很快就查找到你的行踪。包括我们到银行取钱、存钱,或者在使用支付宝、微信支付等,因为这些都与身份证关联。甚至在一些平台浏览阅读,也会被记录下来,因为一些平台有也有实名认证。

大数据无处不在,大数据在疫情防控中,对确诊病例、密切者的寻找,起到了重要的作用。但并非我们所有的密接者,都是大数据帮我们查找出来。我们现在更重要的还有流调人员,流调人员才能够更加准确的找到我们想要的目标。

大数据现象怎么来的(大数据怎么发现人们的行踪)(5)

通过上面的分析,我们大概知道大数据在疫情防控中的意义。一个是能够准确地追寻到确诊病例的行踪以及轨迹。同时还能够帮助我们寻找密接者。大数据发现,与确诊病例同在一个时空网络中,即800米×800米这个区域中,有过一定的停留时间,那么,这些人就有可能成为密接者了。大数据就是这样发现密接者的。

我们的生活离不开手机、身份证、网络等。那么,这样我们是不是一个透明人?暴露在大数据之下呢?

我们是不是透明人呢?

这个我们可以完全放心!

大数据下,我们并非是透明人。当然,如果你干了违法的事情,那么,大数据就会帮助警方破案。吴亦凡、李易峰嫖娼案,有些人认为是大数据破案的。这也不完全正确,但是,不可否认的是,大数据在破案中起到了极其重要的作用。

筛选密接者的时候,大数据确实起到很大的作用。像一个小城市,市区人口30多万人。如果有两三个确诊病例,那么通过大数据来寻找密接者,可能相对容易一些,就是寻找与确诊病例在这一个区域中有哪些人。再结合视频、流调,就能较好确认哪些人是密接者。

大数据现象怎么来的(大数据怎么发现人们的行踪)(6)

如果在大城市,市区的人口那么多,一个区域内,与确诊病例在同一时空网络中的人那么多,把这些人全都定为密接者,密接者再去接触别人,这个范围流调起来就比较难。所以,大数据其实也有遇到难题的时候,不是说大数据就是万能的啊。

从这个角度而言,你说我们是不是透明人?如果你没有犯法,又不是新冠患者,也不是密接者,那么,大数据是不会把你列入调查的范围,那样可会浪费太多的资源的。你完全可以去谈恋爱、做生意,可以去吃饭,这些都不会被显示出来,也不会被曝光在公众的视野之中。

当前疫情环境下,我们又该怎么做,才不至于给社会添乱呢?

冬春之时,全国各地的疫情此起彼落,正是困难之时,有些地方的疫情还是不容小视。我们除了做好自身的防护之外,也要积极配合疫情的政策。万一成为密接者,甚至是确诊病例,我们不要隐瞒自己的行程和接触到的人员,因为大数据它确实不是万能的,如果是万能的,就不需要再进行流调了,这就是我们不能隐瞒具体行程的原因。

各地不是都有报道过很多隐瞒行程的确诊病例吗?如果造成严重的社会影响的,或产生恶劣的后果,他们也会受到法律的追究。

待到春暖花开的时候,我们一定也会感谢自己,曾经为抗疫出过力量,而不是添乱!

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