6月10日是特步CIO唐坤军的生日，特步CEO和营销高级副总裁早早地把生日礼物送到了他的办公桌上。
“这是我这辈子在工作上最开心事情之一。”他说：“连我老婆都不记得我的生日。”
你可能想象不到，3年前，唐坤军的部门基本是一开会就被骂的待遇，“系统跑不动，业务部门急，我们也急。”
他决定“冒一个很大的风险”，“重建”特步的信息系统，继而重塑公司的业务流程，“我找到肖博（肖利华，阿里巴巴副总裁、阿里云智能新零售事业部总经理），一起去找老板（特步集团主席丁水波）。”
连唐坤军自己都没想到，汇报不到半小时，丁水波甚至都没有问太多细节，当场就签字，并对他说：”随时做，你说怎么做就怎么做。”
▲特步CIO唐坤军
对特步来说，这是一个标志性的转折，“我们是这个行业真正第一个做中台的。”唐坤军说：“因为这个事情（数字化）对公司和业务部门的帮助太大了，否则他们（指生日送礼物）凭什么对你好？”
经历了战略转型的特步，3年后在业绩上终于迎来了属于自己的巅峰时刻。
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特步国际2018年财报显示，全年营收63.83亿元人民币，同比增长25%，创下上市以来的历史新高。
同样亮眼的还有利润率：2018年特步净利润增长高达61%，为6.57亿元人民币。而全年整体毛利提升至26%，达到了28.28亿元人民币。
2015年，特步开始实施3年转型战略：回归运动，重点是零售模式的改造——这被特步集团主席丁水波比喻为“家里装修”，即内部流程再造和数字化改造。
从服饰行业整体面临库存危机到创下增长新高，3年过去，转型成效凸显。
在公告中，特步将其增长主因归结为三点：
1）健全的产品组合及良好的认受性，带来较高的销售率及来自总代理商的补货订单增加；
2）由于2017年进行存货回购，对总代理商补货的需求更大；
3）由于店铺升级及零售网络优化，下游零售店的销售业绩强劲。
简短的三句话，背后隐藏的，是基于云上的数字化转型。
以增长原因的第1条作进一步解读，通过“云”，特步门店标准化的测量设备搜集到大量顾客的脚型、体型、运动偏好等数据，通过云能力，利用大数据建模分析形成对潮牌的AI视角，即时同步到产品设计和研发部门，迅速体现在下季产品上，即时贴近和满足市场需求。
响应变得更快，只是特步诸多变化中的细小一例。
值得重视的，是技术终于可以直接反映到企业前端的业绩上，而不再是一堆高高在上的概念与更多是花哨的场景。
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特步在全国7000余家门店，现在全部跑在“云”上。
这句话说起来很简单，但对于几年前线上线下仍处于完全割裂的连锁零售企业而言，只有自身才明白这一过程中的酸甜苦辣。
很难想象，2015年，特步有63个IT系统——“烟囱式”建设走的是IOE路线， “一个扣一个，扣死的。”特步CIO唐坤军说。
如此众多的“烟囱”，严重阻滞着特步的业务创新，当时的情况，唐坤军概括说：“应用层面支持业务变革缓慢；第二是业务精准性无法保证；第三是功能层面无法满足集团的全渠道要求。”
以前，由于库存独立、促销规则不统一等原因，特步所有线上订单都需要从北京中心仓发货，遇到双11这样的活动，消费者有的要几个星期才能收到产品，不仅速度”蜗牛“，物流成本也居高不下。
运营效率低、高库存、高缺货......所有服饰零售企业面临的问题，特步一个也没有落下。老旧的IT系统，已经无法适应新的市场环境的发展需求——门店库存、中心库存、线上库存信息必须全部透明，所有信息必须线上线下一致。
2017年，特步成立了新零售运营中心和大数据中心。2018年，特步开始与阿里云合作。基于阿里云的技术能力，特步搭建了业务中台，将会员、订单、库存、物流、结算系统全部打通，实现了内部资源的有效整合。
不少问题就此迎刃而解。
库存和物流效率得到了最直观的改变。新的IT系统会根据“先就全、再就近”的智能算法，将线上订单自动派送到最近的门店，并自动通知物流公司进行配送。
2018年双11，特步尝到了甜头——线上线下成交额破3.85亿，其中线上成交额3.1亿,同比增长50%,光小白鞋就卖了22万双。更大的惊喜是，所有订单下单后第二天6点前准时发货，其中80%同省、30%同城，不仅速度快了好几倍，物流费用也降低了50%以上。
数字化后的特步，线下门店也“焕然一新”，比如，通过分析汇总的销售历史、天气、区域喜好等数据，智能调拨系统可预测未来一周的需求，并推动备货，出货时间由平均45天减少至20天。
近两年来业界一直推崇的中台，终于发挥其力量，让特步重新找回了“非一般的感觉”。
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特步在面对移动互联网时代的“苦恼”，互联网巨头阿里也曾经遇到过。
中台战略就是阿里在这样的“苦恼”下，于2015年提出来的——所其他企业一样，阿里也经历了从传统IT支撑业务到业务数据化再到数据化运营并不断孵化互联网业务的过程。
早期的阿里也是“烟囱式”系统建设模式，不同的技术团队支撑不同的业务，制造了数座独立的“烟囱”，包括1688、淘宝、天猫等三大核心电商业务建了三套系统，三套系统都建设了类似的用户、商品、交易、评价等业务功能，重复建设不仅是重复投资，核心问题是“烟囱”之间无法连接和协同，例如用户体验提高等横向项目无法推进，缺乏共享业务的沉淀也难以快速孵化新的业务。
于是，阿里内部启动了中台战略，用横向打通的技术架构来构建业务中台和数据中台，再用“大中台、小前台”的模式快步跑。
这种模式带来了业务创新上的“裂变”，最典型的是“聚划算”，从提出到上线仅耗时1个半月，仅投入了包括PD、运营和开发10多名员工。
今天，阿里的淘宝、天猫、聚划算、等业务前端，都是构建在“共享业务”中台之上，一个手淘APP里可以共享天猫、聚划算、淘票票等前端业务，同样，一天猫APP里同时可以体验苏宁易购、聚划算、大麦等前端业务。
阿里巴巴集团CTO、阿里云智能总裁张建锋曾表示，阿里云可以为全行业提供“双中台”的数字化转型技术：
一是数据中台。提供大量数据产品，从数据的获取、数据清洗、数据归档和数据处理，提供一整套服务。应用包括选址、货品分析、人员分析等一系列场景上。
二是业务中台。有了数据要能够快速精准算出来。传统企业销售量和运营的关系，和现在用了数据、互联网技术、智能化技术的完全不一样。阿里每年几万亿的交易额，内部只有几百个运营。像“双11”，几万个活动页面，每个活动页面中有无数个商品，每一个页面、每一个商品其实都不是运营决定的，是数据决定，即技术数据化、智能化，最终反哺业务。
很多创新业务，也正是借由阿里双中台而迅速裂变出来，比如盒马鲜生。仅仅用了9个月的时间，盒马就依靠阿里中台，像搭积木一样快速搭建起了一套全链路的商超操作系统，实现了物流WMS、ERP和财务、门店POS、物流配送、APP、会员、支付、营销等等功能，云上统一处理所有与零售相关的业务，线下线下统一会员、统一库存、统一价格、统一营销、统一结算。
▲门店区域热力图
比如，通过数据中台，盒马可以知道用户需要什么？喜欢什么？接受能力是多少？什么商品最好卖？能卖多少？需要及时补货还是快速促销？结合历史销量、节日甚至是天气情况等上千种数据，最大维度可以测算未来30天的销售量，最小精度甚至可以精细到下一分钟。
而负责实施、实现和保障阿里业务中台和数据中台各项功能的，是“幕后功臣”阿里云。
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信息孤岛，也就是“烟囱式”系统，是目前中国零售企业的通病。
传统的架构是一个一个数据池，相互之间有一堵无法穿透的墙，只能独立运用。
用特步CIO唐坤军的话说，“传统架构紧耦合，链条式集成，难以适应移动互联网所带来的快速业务变化。如今业务的复杂程度远超过去，为了适应未来的业务发展，我们需要更为敏捷、弹性的互联网架构。”
这也是大部分零售企业现在仍在面临的共同问题：首要是必须解决系统、数据一致性问题，要解决这一点，数据“云化”是基础，然后才能应用数据中台和业务中台来实现智能化的店铺选址、货品分析、人员分析等等。
从这个意义上说，所有中国零售企业的信息化都值得从头再来一遍。
在唐坤军看来，再来一遍的核心是：轻前台、强中台、大后台：
轻前台指的是大门户概念，把所有跟消费者进行互动的入口全部统一；
强中台指的是线上线下整合的共享业务，全都通过中台来进行统一管理，包括库存整合、订单整合、会员整合、物流整合，结算整合等；
大后台，是指传统的应用系统如SAP在订单管理、耗料管理、财务业务一体化等方面依然发挥其优势。
借力阿里云，特步的重构如今已基本成型。比如数据中台，整个集团的数据分类整合在一起，既可以相互之间调用、分析与整合，又可以独立运用，这是传统IT系统不可能实现的功能。
数据链和业务链的打通，实体内容实现了数字化，所有业务集中在中台上，数据的实时性、准确性让效率大幅度提升，“过去分销零售系统数据要导半天，现在几分钟。上公有云后会更快。”唐坤军表示，协同和响应速度是以前不敢想象的，调、补、配全部智能化。
更重要的一点是中台实现了数据分层，帮助特步建立起了“管理视角 业务价值链”的分析决策模式，高层、中层、基层分别需要关注哪些数据，一目了然，这种数据结构产生的结果也最为有效，唐坤军认为，如果做不到这一点，尤其是高层无法有效了解并使用数据，再好的平台和数据对业务的创新和变革都是没有力量。”
所以，一个强中台给特步带来的是什么？“以不变应万变，世界怎么变，我们怎么变。”唐坤军说。
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谁拥有最强的中台输出能力？
几天前，一篇名为《数据中台，可能是未来20年最大的机会》的文章指出：目前，腾讯仍在对内建设中台能力；百度的AI to B其实有对外输出智能中台的意思；而阿里则已在去年的组织架构调整后，开始明确对外输出基于阿里云的中台能力。
它的这一判断基于以下事件：
2015年，阿里巴巴创新性的提出中台战略，并在内部取得实践成功。
2018年9月，腾讯宣布新成立云与智慧产业事业群（CSIG）和技术委员会，后者将负责打造技术中台。
2018年11月，阿里云事业群升级为阿里云与智能事业群，将中台战略过程中构建的智能化能力，包括机器智能的计算平台、算法能力、数据库、基础技术架构平台、调度平台等核心能力，向全社会开放和推广。
2018年12月，百度调整组织架构，王海峰同时负责基础技术体系（TG）和AI技术平台体系（AIG）。王海峰在公开场合表示，打造技术中台是百度调整组织架构的战略方向之一。
与此同时，美团也被曝出在打通大众点评、摩拜等各业务间的数据，构建数据中台。京东新的组织架构调整中增设了中台部门。
基于云技术的中台成为互联网企业的新一轮竞逐热点，它会不会是未来20年最大的机会暂不讨论。有意思的是，先抛开其他企业，BAT同时在中台上发力。根据这篇文章的观点，阿里目前是实力最强也是具备中台能力输出的那一个。
为什么是阿里，原因在第三部分已很清楚。还有一个数据是，阿里云合作伙伴数量已经超过8000家，服务客户超过10万家，云市场的订单总数突破200万，合作伙伴的业务增长率达到450%。
但对于零售企业而言，还有更值得重视的——阿里在服务商家方面有丰富的实践经验，也积累了大量商业数据，无论是经验还是商业数据厚度上要远甚于同行。
用一句话来概括就是：业务数据化，数据业务化——阿里做到了的这一点，毫无疑问也可以成为零售企业业务增量的一个助推器。
而借助阿里巴巴对零售行业的长期深耕，阿里云可以称得上是最懂零售的云，目前，国内超过8成的服装企业正在使用阿里云。
所以，上云的另一重要战略意义在于，“你能分享到的，是下一波技术红利。” 阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能新零售事业部总经理肖利华说。
6月25日，在阿里云新零售服饰峰会上，肖利华表示，从上云、业务中台和数据中台等方面，阿里云推出了零售业一站式全链路数智化转型升级“五步曲”：基础设施云化、前端触点数字化、核心业务在线化、运营数据化、供应链智能化。
零售企业当然也可以自己建数据库，把自己的数据打通。但在肖利华看来，光自己挖个小水沟的自嗨，不能解决长远的发展问题，“只有与平台数据全部连通起来建设业务中台和数据中台，才能打通任督二脉，大幅降低业务创新门槛。”
所以，商品和供应链自然是“1”，企业应该将更多精力用于关注核心能力建设，即品牌、商品、供应链、渠道和零售等。但如果要往后多加几个“0”，云或许是其中最核心的因素之一。
从这个角度而言，其他功能最好的办法不是自建，而是去拥抱最适合的合作伙伴，交给他们去实现，“不要试着重新发明一个轮子，用好成熟稳定安全的中间件和半成品，在这个基础上长出各种新物种。”肖利华给出的建议是：“没必要为了喝奶，一定要养奶牛。”
的确，可以不养奶牛，但有一点：必须要喝上奶。（灵兽传媒原创作品）
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