国内的AI专业学什么?

在众多开设 AI 专业的高校里,由周志华创立并任院长的南京大学人工智能学院无疑是最具有代表性,最备受关注的一个,据悉,南京大学人工智能学院第一批本科生已经入学,总计 80 人。其中有 70 人从高考填报志愿的考生中选出,10 人通过学校综合评价选出。

南大人工智能学院的课程表也早就被曝光。

ai人工智能课程学什么?人工智能AI专业国内外高校教的课程有什么差别(1)

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从这两份课表里来看,密密麻麻的高等代数课占据了很大比例,第二学期多出了人工智能程序设计、数字逻辑电路、大学物理等几门课程,但总体上还是以数理课为主导,可见南大人工智能学院对基础数理的重视。

在学院刚成立时,周志华在接受媒体采访时就已表明,“人工智能技术所面对的问题千变万化,涉及到的数学知识可能种类很多,这不是一天两天的课程就能学的,需要一个长期的打基础的过程。” 所以,学会数学是打开国内 AI 大门的通行玉令。

此外,周老师建院之初还强调了人工智能学院的学生应该具备的两点能力:比较全面的人工智能专业知识,以及很强的分析建模能力。

国外的 AI 专业学什么?

在英美,本科设立 AI 专业的高校已经很多了,比如卡内基·梅隆大学、爱丁堡大学等。卡内基·梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任 Tom Mitchell 曾说:如果企业招走了很多AI人才,我们就培养更多人才!

CMU 计算机系官网已经公布了详细的专业课课表,这里的学生四年中需要学习的专业知识包括数学和统计核心课程、计算机科学核心课程、人工智能核心课程、道德、AI 细分方向、人类学和艺术、一般科学和工程学等大类的至少 30 门课程。四年中的固定课程如下。

大一

大二

大三

固定的课程当然只是一小部分,从大三开始有 AI 细分方向可选课程(包含决策和机器人、机器学习、感知和语言、人类与人工智能交互四个方向,每个方向选修一门)。除此之外还需要学习 5 门自由选修课程。

根据 CMU 计算机学院的公告,现阶段人工智能专业的招生规模计划为 30~50 名学生每年(整个计算机学院为 735 名新生每年)。

Tom Mitchell 2019 年秋天也会开始教授其中的一门深度强化学习和控制课程,对于申请机器学习相关硕士和博士的同学,Tom Mitchell 教授的建议是掌握扎实的数学和编程能力。而现在对于本科生,我们相信数学仍然是不可以放松的。

总结

两相对比,国内外对数理知识都挺重视,但是国外似乎计算机编程知识比国内所占的比重要大。

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