Anaconda是世界上最流行的数据分析平台(它们官网自己吹的nb),如果把镜像改为国内的可以节省很多时间。
这学期的数据挖掘课的python代码都是用Anaconda平台。刚开始就默认安装的,在不需要另外安装或升级包的时候也感觉不出来。但当你需要装一个比较大的包的时候,就必须要把镜像配置成国内的了。
01 配置方法要配置也非常简单,只需要两行代码。
Step1:打开anaconda的prompt,如下图
anaconda prompt
Step2:然后在命令行下依次输入下面两行命令:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
就行了。
Step3:可以再输入”conda info“验证一下是不是配置成功了。
添加成功验证
亲测可用。
02 国内常用的Anaconda镜像虽然最常用的是清华大学的镜像,但是除了清华外,还有中科大的镜像源可以用。
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple///阿里
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ //清华
http://pypi.douban.com/ //豆瓣
http://pypi.hustunique.com/ //华中理工大学
http://pypi.sdutlinux.org/ //山东理工大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ //中国科学技术大学
不过上面这几个,我并没有验证是否可用。
而且,去年国内的镜像好像还停了段时间。
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