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718. 最长重复子数组题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-length-of-repeated-subarray/
给两个整数数组 A 和 B ,返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。
示例:
输入:A: [1,2,3,2,1]B: [3,2,1,4,7]输出:3解释:长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1] 。 提示:
思路
- 1 <= len(A), len(B) <= 1000
- 0 <= A[i], B[i] < 100
注意题目中说的子数组,其实就是连续子序列。这种问题动规最拿手,动规五部曲分析如下:
- 确定dp数组(dp table)以及下标的含义
dp[i][j] :以下标i - 1为结尾的A,和以下标j - 1为结尾的B,最长重复子数组长度为dp[i][j]。
此时细心的同学应该发现,那dp[0][0]是什么含义呢?总不能是以下标-1为结尾的A数组吧。
其实dp[i][j]的定义也就决定着,我们在遍历dp[i][j]的时候i 和 j都要从1开始。
那有同学问了,我就定义dp[i][j]为 以下标i为结尾的A,和以下标j 为结尾的B,最长重复子数组长度。不行么?
行倒是行!但实现起来就麻烦了一些,大家看下面的dp数组状态图就明白了。
- 确定递推公式
根据dp[i][j]的定义,dp[i][j]的状态只能由dp[i - 1][j - 1]推导出来。
即当A[i - 1] 和B[j - 1]相等的时候,dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] 1;
根据递推公式可以看出,遍历i 和 j 要从1开始!
- dp数组如何初始化
根据dp[i][j]的定义,dp[i][0] 和dp[0][j]其实都是没有意义的!
但dp[i][0] 和dp[0][j]要初始值,因为 为了方便递归公式dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] 1;
所以dp[i][0] 和dp[0][j]初始化为0。
举个例子A[0]如果和B[0]相同的话,dp[1][1] = dp[0][0] 1,只有dp[0][0]初始为0,正好符合递推公式逐步累加起来。
- 确定遍历顺序
外层for循环遍历A,内层for循环遍历B。
那又有同学问了,外层for循环遍历B,内层for循环遍历A。不行么?
也行,一样的,我这里就用外层for循环遍历A,内层for循环遍历B了。
同时题目要求长度最长的子数组的长度。所以在遍历的时候顺便把dp[i][j]的最大值记录下来。
代码如下:
for(inti=1;i<=A.size();i ){ for(intj=1;j<=B.size();j ){ if(A[i-1]==B[j-1]){ dp[i][j]=dp[i-1][j-1] 1; } if(dp[i][j]>result)result=dp[i][j]; } }
- 举例推导dp数组
拿示例1中,A: [1,2,3,2,1],B: [3,2,1,4,7]为例,画一个dp数组的状态变化,如下:
718.最长重复子数组
以上五部曲分析完毕,C 代码如下:
classSolution{ public: intfindLength(vector<int>&A,vector<int>&B){ vector<vector<int>>dp(A.size() 1,vector<int>(B.size() 1,0)); intresult=0; for(inti=1;i<=A.size();i ){ for(intj=1;j<=B.size();j ){ if(A[i-1]==B[j-1]){ dp[i][j]=dp[i-1][j-1] 1; } if(dp[i][j]>result)result=dp[i][j]; } } returnresult; } };
滚动数组
- 时间复杂度O(n * m) n 为A长度,m为B长度
- 空间复杂度O(n * m)
在如下图中:
718.最长重复子数组
我们可以看出dp[i][j]都是由dp[i - 1][j - 1]推出。那么压缩为一维数组,也就是dp[j]都是由dp[j - 1]推出。
也就是相当于可以把上一层dp[i - 1][j]拷贝到下一层dp[i][j]来继续用。
此时遍历B数组的时候,就要从后向前遍历,这样避免重复覆盖。
classSolution{ public: intfindLength(vector<int>&A,vector<int>&B){ vector<int>dp(vector<int>(B.size() 1,0)); intresult=0; for(inti=1;i<=A.size();i ){ for(intj=B.size();j>0;j--){ if(A[i-1]==B[j-1]){ dp[j]=dp[j-1] 1; }elsedp[j]=0;//注意这里不相等的时候要有赋0的操作 if(dp[j]>result)result=dp[j]; } } returnresult; } };
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- 时间复杂度O(n * m) n 为A长度,m为B长度
- 空间复杂度O(m)
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