在计算机科学中，比较和交换（Conmpare And Swap）是用于实现多线程同步的原子指令 它将内存位置的内容与给定值进行比较，只有在相同的情况下，将该内存位置的内容修改为新的给定值 这是作为单个原子操作完成的 原子性保证新值基于最新信息计算; 如果该值在同一时间被另一个线程更新，则写入将失败 操作结果必须说明是否进行替换; 这可以通过一个简单的布尔响应（这个变体通常称为比较和设置），或通过返回从内存位置读取的值来完成（摘自维基本科），我来为大家讲解一下关于ca和cap有什么不同?跟着小编一起来看一看吧!
ca和cap有什么不同
在计算机科学中，比较和交换（Conmpare And Swap）是用于实现多线程同步的原子指令。 它将内存位置的内容与给定值进行比较，只有在相同的情况下，将该内存位置的内容修改为新的给定值。 这是作为单个原子操作完成的。 原子性保证新值基于最新信息计算; 如果该值在同一时间被另一个线程更新，则写入将失败。 操作结果必须说明是否进行替换; 这可以通过一个简单的布尔响应（这个变体通常称为比较和设置），或通过返回从内存位置读取的值来完成（摘自维基本科）
CAS可以有效的提升并发的效率，但同时也会引入ABA问题。
CAS其实就是实现一种乐观的自旋锁，相较于synchronize的悲观锁，没有阻塞状态，自然也就没有上下文的切换了，而线程状态的切换，耗时比CAS的自旋比较操作耗时大得多。
原子性是什么？原子性就是最小单位，原子性操作就是最小的操作，无法再进一步分割，这操作的结果只有2种，完成或者未完成。例如 int a = 1，这种就是原子性操作。而a ，这个就不是原子性操作，因为a ，会拆解为3步，读取a的值，a增加1，再把a的值刷新。
还是那个例子，2个线程，同时对一个变量a进行递增，每次 1，递增100次。当2个线程都执行完毕，a的结果不会是200，会小于200。
解决办法？第一时间就会想到加个锁，因为锁能保证一段代码块执行完毕，从而保证原子性。但是，如果要执行的代码足够简单的时候，例如上面的只有个a ，使用锁的话，会十分浪费，性能也不高，因为一个线程获得了锁，其他线程都无法进行了。所以，就需要用到了CAS
怎样工作的：初始AtomicInteger的值为0线程A执行：var5 = this.getIntVolatile(var1,var2);获取的结果为：0线程A被暂停线程B执行：var5 = this.getIntVolatile(var1,var2);获取的结果为：0线程B执行：this.compareAndSwapInt(var1,var2,var5,var5 var4)线程B成功将AtomicInteger中的值改为1线程A恢复运行，执行：this.compareAndSwapInt(var1,var2,var5,var5 var4)，此时线程A使用var1和var2从AtomicInteger中获取的值为：1，而传入的var5为0，比较失败，返回false，继续循环。线程A执行：var5 = this.getIntVolatile(var1,var2);获取的结果为：1线程A执行：this.compareAndSwapInt(var1,var2,var5,var5 var4)，此时线程A使用var1和var2从AtomicInteger中获取的值为：1，而传入的var5为1，比较成功，将其修改为var5 var4，也就是2，将AtomicInteger中的值改为2，结束。
,
