有人说马赛克是世界上最伟大的发明,也有人说马赛克是世界上最糟糕的发明。
作为宅男的死敌、真实的枷锁,马赛克坚定地与人类对真相的不懈追求背道而驰。
一张图被打码之后,它就变成了另一张图,再也无法回到最初的“美好”了。
心中无码便是高清!
马赛克的历史
马赛克这个词呢,本是英语Mosaic直译成中文的一个译音词。当年基督徒们四处传教的时候,总是被罗马人封杀,而且当时大部分人不识字,教徒们索性把教义和传奇故事做成了拼图。这个拼图就是马赛克,也是一门“镶嵌艺术”。
那时候的马赛克可不是让你看不清楚,马赛克壁画是为了让你看清楚他们画了什么,相当于一种暗语,用马赛克的方式在和罗马人玩地下斗争。那后来马赛克是怎么打破次元壁,从艺术品变成了一种遮盖方法呢?
1896年,就是电影摄影机发明的第二年,有一部叫做《The Kiss》的电影上映。里面这对夫妻一个叫梅.欧文,一个叫约翰.赖斯,他们献上了人类影史上的第一吻,这一个在当时看来离经叛道的举动,激起了许多人的批判。
电影《天堂电影院》但是那时候还没有马赛克技术,只能把那种亲吻、裸露、犯罪的镜头胶片直接粗暴的剪掉。直到20世纪七十年代,数字视频特效走向成熟,影像后期编辑才有了更多可能。
1973年,世界上第一部有马赛克的电影《西部世界》上映,这部电影中的马赛克是用来模拟机器人的主观视角。后来的事,大家应该都了解。人们有意识地损失像素,降低分辨率,以模糊图像的识别度,成了我们今天熟知的马赛克。它首先应用于宅男熟悉的作品中,大多数国家在法律里规定,电影、动漫、游戏中必须要使用马赛克来遮盖、雾化或者模糊裸露、暴力、血腥的画面。
马赛克在电视新闻中也是常客。不过有时候码打得不合适,反而让新闻事件变成了笑话。“打了一手好码”成了一种调侃的戏言。
为了去码,他们有多拼
人类就是这样,你不让我看我越想看!在上个世纪90年代,日本就出现过DVD马赛克消除机。据说这个机器卖得特别贵,相当于一台DVD机的价格。但是效果很不理想,不但没有去除马赛克,反而加上了更大的马赛克,不知道当年哪位宅男会头脑发热,去买这种坑货。 2017年,Google Brain展示了自己的像素还原技术,成功把8*8网格的像素马赛克转换为肉眼可辨识的人物图像。
这样的“去码”之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类软件也已经屡见不鲜,但总的原理无非是两类。第一类:利用AI的深度学习把缺失的部分画上去,简单说就是利用大数据,补一块上去,但和原图可能有点差别了。第二类:视频本身是由一帧一帧的画面构成的,如果这一帧有部分缺失了或者模糊了,我们可以利用视频的前后帧的关系把原本此处应有的内容补上去。
下面好奇君就找几个软件,给你们试一下。1、JavPlayer2019年引发热议的马赛克破坏者,主要利用了AI技术,把马赛克模糊化后再锐化,然后推算出缺失的画面,最后生成最接近原图的一个版本。
这样的技术和之前的换脸以及换身体的AI技术很类似。原图
第一组
打码后
去马赛克
第二组
打码后
去马赛克
2、DeepMosaics原图
第一组
打码后
去马赛克
第二组
打码后
去马赛克
看了效果,大家是不是有点失望!当然好奇君也是第一次用这些软件,只是简单试用一下,有不对的地方大家可以吐槽哈。实际上修复软件能否成功“去码”,除了技术本身的影响,最大因素就是马赛克的深浅程度,第一组的浅码勉强还可以,第二组深码就完全看不下去了。从技术上来说,没有一个工具能真正意义上“去码”还原,软件在做的,只是在 识别和模仿。
去码为什么这么难
这就要从图像的像素说起,如果你把一张图放大若干倍,就会发现图像是由一个个小点组合成的,一个小点,就是一个像素。例如,一张图片分辨率是500x200,也就是说这张图片水平方向有500个像素点,垂直方向有200个像素点。像素越多,图像越清楚,计算机中每一个像素用一个数值来表示,那么一张4*8的图片就是这样的。01 02 03 04 05 06 07 0809 10 11 12 13 14 15 1617 18 19 20 21 22 23 2425 26 27 28 29 30 31 32一种比较简单的马赛克算法是按照固定的间隔取像素点,如果按每两个像素取一次的频率,将图片分割成8个小块。
那么这张图打马赛克后,每个小块的数值取左上角像素值。
最后的数据变成这个样子。01 01 03 03 05 05 07 0701 01 03 03 05 05 07 0717 17 19 19 21 21 23 2317 17 19 19 21 21 23 23
红色的数据全部被改动了,而且丢失的像素数据是无法还原的。
马赛克化并不是把旧数据藏起来,而是直接删除了原数据,而且真正的马赛克算法还要复杂很多。
那这样的话,软件公司为啥还要发明这种鸡肋技术呢?软件公司可不是为了给宅男们谋福利,去马赛克只是计算机图像增强技术的一部分,而图像增强技术在航空航天有着重要用途,比如卫星发回的图片,进行数字图像处理,使图像质量得到进一步的提高。
在生物医学方面图像增强技术也有着广泛用途,大家熟悉的计算机断层扫描就采了图像增强。
就是警察叔叔用摄像头抓个嫌疑犯,也要依靠图像增强技术,让画面变得清晰一点。
作者|郑 勇
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