您好老师:

问题1:城市层面数据聚类到地级市层面,为什么等价于面板数据回归在控制地级市固定效应后的常规的稳健标准误(只允许异方差)。

猜测原因:这里加到城市层面聚类,相当于允许一个城市内部不同年份扰动项相关,加了个体固定效应后,相当于组内平均去掉了ui(不随时间变化的误差项)的部分,所以同一个城市不同年份之间就不相关了吗?因而相当于只剩下了异方差问题吗?

问题2:如果上述猜测正确,我仍然认为误差项中vit(随时间变化的误差项)之间可能是相关的,即使没有了各期都相同的ui,同一个城市不同年份的误差项仍然相关(vit和vis)。所以聚类稳健的标准误和异方差稳健的标准误仍然不同。

聚类分析结果的解读(聚类标准误问题)(1)

不是很清楚问题中“城市层面数据聚类到地级市层面”是什么意思。如果这里的城市层面数据是横截面数据,就不存在聚类在城市层面的问题;如果是面板数据的话,在做面板数据分析时,可以选择在城市层面聚类或者报告异方差稳健标准误,两种标准误通常是有显著不同的。对于STATA的处理而言,目前xtreg这个命令在进行FE估计时,已经默认报告横截面ID上的聚类标准误。

往期回顾:

互助问答第199期:PSM匹配问题

互助问答第198期:空间动态面板的系统GMM实现问题

互助问答第197期:关于DID平行趋势检验问题

互助问答第196期:关于全面FGLS估计方法的问题

如果您在计量学习和实证研究中遇到问题,请及时发到邮箱szlw58@126.com,专业委员会有30多名编辑都会看,您的问题会得到及时关注!请您将问题描述清楚,任何有助于把问题描述清楚的细节都能使我们更方便地回答您的问题,提问细则参见:实证研究互助平台最新通知(点击文末阅读原文查看详情)

如果您想成为问题解答者,在帮助他人过程中巩固自己的知识,请发邮件至szlw58@126.com(优先)或给本公众号留言加微信793481976给群主留言,我们诚挚欢迎热心的学者和学生。具体招募信息请参见:实证研究互助平台志愿者团队招募公告

鲜活的事例更有助于提高您的研究水平,呆板的教科书让人生厌。如果您喜欢,请提出您的问题,也请转发推广!

(欢迎转发,欢迎分享转载请注明出处引用和合作请留言。本文作者拥有所有版权,原创文章最早发表于“学术苑”任何侵权行为将面临追责!)

学术指导:张晓峒老师

本期解答人:张川川老师

编辑:李宁宁

统筹:易仰楠

技术:林毅

聚类分析结果的解读(聚类标准误问题)(2)

,