垃圾分类到底好是不好(到底是什么垃圾)(1)

2019 年的夏天,出现了一个让 2600 多万上海人疑惑不解的问题:

你是什么垃圾?

7 月 1 日,被称为「史上最严垃圾分类措施」的《上海市生活垃圾管理条例》正式实施,也掀起了一场关于「垃圾分类」的争论。

虽然垃圾分类是好事一件,但如何给垃圾分类确实是让人头疼的问题。我们测试了市面上最常见的几款「垃圾分类助手」,希望为你总结出一套简单实用的垃圾分类方法论。

首先,让我们先介绍一下本次「参战」的这堆垃圾:

垃圾分类到底好是不好(到底是什么垃圾)(2)

答案在文末哦

在看文章之前,你可以先尝试自己分一下类,以上垃圾是属于干垃圾,还是湿垃圾?是有害垃圾,还是可回收垃圾?

垃圾分类基本原则,图片来自:新浪上海

如果你感到犹豫不决,想必你也就明白「垃圾分类助手」的必要性。今天,我们就选取了市面上最常见的几个垃圾分类助手,让我们来看看到底哪个更好用?

什么垃圾

平台:iOS

易用程度:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

准确程度:⭐️⭐️⭐️⭐️

打开方式:App Store 下载「什么垃圾」

《什么垃圾》支持语音搜索和文字检索,界面简洁。语音搜索带来的便捷,可以稍稍为正在为垃圾分类而烦恼的人减轻点压力。

主打的语音搜功能在主界面,屏幕中间显示语音转文字的结果,使用时按住下方按钮即可。在语音转文字成功后,松开手指,app 便呈现出所有相关的内容。

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它在搜索前,会进行相关内容的联想。比如,奶茶的杯子、珍珠、盖子等分类就不同,在垃圾分类时,联想出来所有的内容便能起到提示的作用。

在呈现这些不同的垃圾时,会配合颜色分类,一眼便能区分出不同的垃圾类别。

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在测试中,只要是能被识别出来的垃圾,都进行了正确的分类。不过语音识别有时不太稳定,偶尔会出现无法转文字的情况。

「什么垃圾」的开发者 Yoni 告诉 AppSo,首屏的「语音搜」接入的便是苹果的 Speech Framework,这也是iOS 系统键盘语音输入所使用的技术,识别速度相当快,由于开发文档健全,因此开发起来很方便。

垃圾分类助手

平台:iOS

易用程度:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

准确程度:⭐️⭐️⭐️⭐️

打开方式:App Store 下载「垃圾分类助手」

《垃圾分类助手》主打的是拍照识别功能。即使不进入 app,也可以在手机主页面,通过 3D Touch 的方式一键拍照识别垃圾。进入 app 后,全部的功能也一览无余,因此易用性很高。

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最上方的搜索栏可以直接搜索你想要分类的垃圾,app 会根据你输入的词语进行联想。

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联想的好处是,第一可以帮助你快速找到想要搜索的内容,以及更细致地做垃圾分类;第二,帮你定位到更多相似的垃圾。

如果发现想要找的垃圾没找到,搜索后屏幕会显示「进行网络查询」。

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再来看主打的拍照识别功能。由于这对 AI 识别的要求比较高,在测试时,珍珠奶茶就被误当成塑料瓶,判成了可回收垃圾。

但在测试中,有害电池、纸、沙拉等都被成功被识别,并分类正确。

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所有识别过的垃圾都会呈现在「我的记录」,可以无限回顾。

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据 AppSo 了解,「垃圾分类助手」采用了苹果的 Core ML 进行人工智能建模,通过筛选出大量的不同垃圾分类的图片来进行训练,由于是在手机本地运行,因此反应速度非常快,随着学习样本数的提升,准确率也会进一步提高。

垃圾分类指南

平台:支付宝小程序

易用程度:⭐️⭐️⭐️

准确程度:⭐️⭐️⭐️⭐️

打开方式:支付宝首页搜索「垃圾分类指南」

支付宝的《垃圾分类指南》小程序更像是一本分类字典,你需要输入垃圾的正确名称(包括材质)才能进行搜索,因此易用性相对一般。

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不过比较可贵的是,你在输入主要垃圾信息之后,小程序能够自动进行联想,帮助你进行更精确的搜索。比如说我输入「小龙虾」后,小程序就自动联想出小龙虾壳、小龙虾头、小龙虾黄、小龙虾肉……

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我再也不想吃小龙虾了

搜索后小程序会告诉你这属于什么垃圾,同时提供垃圾投放指导。

垃圾分类向导

平台:支付宝、微信小程序

易用程度:⭐️⭐️⭐️⭐️

准确程度:⭐️⭐️⭐️

打开方式:微信/支付宝首页搜索「垃圾分类向导」

和《垃圾分类指南》小程序一样,《垃圾分类向导》小程序也支持搜索框输入查询。不过比前者更方便的是,它还支持语音识别(仅微信版)和拍照识别垃圾。

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左为支付宝版,右为微信版

单手按住麦克风图标即可进行语音识别,经测试语音识别准确度还是很高的,如果你正在整理垃圾,双手并不是那么空闲的话,那么这个功能将会极大地解放你的手。

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而拍照识别的准确度相对就比较低一点,往往需要你在输入框进行二次调整。

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总的来说,这款小程序整体易用度还是比较高的,而相对的代价则是降低了识别准确度。

淘宝扫一扫

平台:淘宝

易用程度:⭐️⭐️⭐️⭐️

准确程度:⭐️⭐️⭐️⭐️

打开方式:淘宝-扫一扫-顶部/底部 banner

用过淘宝「拍立淘」功能的朋友肯定都领略过它强大的识别能力——无论是什么商品,它几乎都能迅速在淘宝上帮你找到相似的宝贝。因此这次我也对淘宝寄予了厚望。

打开的方式非常方便,直接内嵌在了扫一扫里面,点击 banner 进入后,你需要把垃圾放到识别框中,然后拍照就进行 AI 识别。

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不过我发现,这玩意儿连塑料饮料瓶、用过的纸都识别不出来啊……真是巨失望。不过比较好的一点是,如果碰到它无法识别的物体,淘宝会请求你填写垃圾名称,帮助 AI 收集数据以便训练。而在手动输入垃圾名称后,也能告诉你该垃圾的正确分类。

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不知道是不是千千万万像我一样帮助填写名称的用户起了作用,再过一段时间我用淘宝扫一扫进行再次测试后,竟然都能识别出来了。

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并且连 AirPods 都能识别,不过没有标注物品名称,不知道是不是和淘宝的商品库数据进行了互通呢?

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如此看来,具有持续学习能力的淘宝扫一扫 AI 或许是一个非常不错的选择,因为它能够通过不断的用户学习变得越来越强大,也就能帮助你解决更多垃圾分类的难题。

总的来说,目前体验较好的垃圾分类助手还是以专用 app 为主,准确率较高,使用体验也比较流畅。

此外,部分语音助手也支持通过语音识别来进行垃圾分类,但识别率和准确率都有待提升,只能算是一个补充工具。

最后,回到我们文章开篇时的问题,来对一下你的答案,看看你答对了几个?

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本文由李诚慧、姚莹、肖钦鹏共同完成

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