本文根据刘老师的讲座视频整理而成，文稿未经专家本人审阅，我来为大家讲解一下关于量化数据分析方法?跟着小编一起来看一看吧!
量化数据分析方法
本文根据刘老师的讲座视频整理而成，文稿未经专家本人审阅。
作者简介：
刘老师，华南师范大学体育科学学院教授/博士研究生导师，“爱思唯尔(Elsevier)中国高被引学者（体育学2020/2021）”，中国足球协会超级联赛技术调研组成员，广东省和华南师范大学高层次人才计划入选者。博士毕业于西班牙马德里理工大学身体锻炼与体育科学学院，主要研究方向为足球比赛表现与训练监控、运动表现分析。近年来，公开发表国际期刊论文30余篇、中文核心期刊论文20余篇，论文被引用1300余次（谷歌学术数据）。主持国家社会科学基金、广东省科技厅/教育厅课题、广州市社会科学基金等国家/省/市厅级课题多项。目前担任《Journal of Sports Sciences》等20余份国际期刊，《中国体育科技》等多份国内期刊特邀审稿人、评委。曾任波兰足球乙级联赛、西班牙足球丙级联赛俱乐部助理教练、表现分析师。
本节，与大家分享数据统计中的一些基础知识，比如“数据统计到底是怎么统计？”“统计之后能做什么？”“能反映什么东西？”“数据统计具体要怎么去操作”等一系列问题。这就涉及数据统计的目的、功能以及它们的实现方法。
一、数据统计的目的
定量研究和数据统计是结合的。数据统计是为了实现定量研究的目的，定量研究通过数据统计去解读这个数据背后的现象、意义、价值，这是统计的价值所在。它的出发点，就是出于我的导师霍普金斯经常讲的一句话：“人们讨厌数字”（People hate numbers）。但我们讨厌的不是具体的某个数字，而是大量的数字。
邵老师在“体育学论文选题的‘黑箱’”这场讲座中提到，现在的研究要尽量做定量，尽量用数据去说话。即使社会科学也是要尽量用数据去说话。那么，现在的问题就在于“用数据去说话”。因为，大家是讨厌数据的，我们讨厌杂乱无章的、乱七八糟的、大量繁琐的数据。我们喜欢的是什么样的数据呢？我们喜欢的是简单的、明确的数据。所以，运用统计工具的终极目标，就是从杂乱无章的、繁杂的、庞大的数据当中，去提取出能体现出价值和意义的简单数据。
如果你可以用一个数字说明一大堆数据的特征，那么就说明你的水平越高。所以，我们写论文、做定量研究时，论文里的数据不是越多越好。你用的数据越少，但同时又能够把事情说清楚，那么你就是成功的。相反，如果你要用大量的数据才能把一件事情说清楚，那么这就证明你是失败的，因为大家都讨厌数据。
二、数据统计的两大功能
数据统计有两大作用或者两大功能，第一个是“概括特征”（Summarizing Data），第二个则是“推断总体”（Generalizing to a Population）。
（一）概括特征
所谓“概括特征”就是用简单的数字或者用少量的数字，去概括大量数据的特征。这个就是统计要实现的第一个功能或者价值。
（二）推断总体
所谓“推断总体”就是用少量样本的数据，去推断总体的数据。我们取得的数据，用统计学术语来说就是测量值，也就是你的测量值的特征。你可以用简单的数据把它概括出来。但是，你概括出来的只是你测得的这些部分的数据。而我们希望得到的研究结果，是需要让它的研究价值和意义得到提升。这就需要通过已测得的数据去推断，即我们没有直接测的那些数据，它们大概会是什么样的情况。这就叫推断总体，或者有的时候也叫“推断真实值”，即用测量值推断真实值。
三、如何实现数据统计的两个功能
上面提到的数据统计的这两个“概括特征”的功能，其实可以通过两类统计学数据来实现。第一类统计学数据叫做“描述数据”或“简单数据”。第二类统计学数据叫做“效果数据”，这个我们后面还会讲到。而“推断总体”必须要用推断数据去做，之后我们还会讲到三种类型的数据分别是什么样的。我们说，统计的时候要讲到定量研究，就是这个原因。我给研究生讲课都是这样去讲的。所以，我们实际做的一个定量研究往往是什么呢？基本都是需要先圈定一个研究对象总体。研究对象总体才是你的关键，因为，你要研究的是一个群体。
邵老师的讲座里给大家讲过很多个例子，比如说，雪上、冰上项目中的空中技巧。那么，对于空中技巧这个项目而言，哪些因素能够影响它的成绩？影响空中翻滚的起跳高度，或者腾空的时间？如果你要去研究这些因素，那你就必须要选出一个研究对象总体。这个研究对象总体可能是在“广义总体”当中。所谓的广义总体，就是说，既然我们是研究空中滑雪，那么这一项目的所有运动员都可能成为你的整个总体。你不可能去研究所有的运动员，但你可以从这所有的运动员当中，确定一个你的目标对象。你的对象是什么呢？你的研究目标就是：对争夺奥运奖牌的，或者至少是全国最优秀的这一群运动员，将他们作为一个整体，并定义为“广义总体”，从中圈出一部分作为研究对象总体。然而，即使是到这一步，还是不够的。因为，你不可能对所有有资格冲击奥运奖牌的运动员进行研究。所以，你只能进行抽样。
也就是说，在这研究对象总体中抽取一部分样本，对这一部分样本进行研究。通过对这一部分样本的数据测量，如测量他们的分数，或测量在不同的气温、气压条件下，他们的动作有没有什么不一样，等等诸如此类。那么，对这个样本在各种环境下的研究，叫做“运动表现”，这是我的研究领域。对它进行分析，同时去对比环境对这一类运动员是怎么造成影响的。这就叫从样本数据出发去测量，测得之后，再去进行推断总体。
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