本文供稿作者经历：到现在为此，参加了六次数学建模竞赛，也取得了一些成绩，共荣获了国家二等奖三项、三等奖一项，省级一等奖三项。
想拿奖仔细看
数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践，简单地说就是将数学运用在现实问题之中，数学模型一般是实际事物的一种数学简化。
一般情况下，建模过程包括：模型的准备、模型分析、模型假设、模型建立、模型求解、模型检验以及模型应用与推广等。
数学建模的题型一般分为数据建模和机理建模，有的题目也会同时涉及数据和机理建模。江西省研究生数学建模竞赛一般情况设A和B两题，比赛时间为三天三夜，论文第四天中午十二点前提交。全国研究生数学建模竞赛一般有五题或者六题，涉及面更广，会涉及环境、生物、通讯、机械、航空以及军工等方面，难度更大，比赛时间为四天四夜，电子文档必须在第五天中午十二点前提交。
获奖经验
数学方面知识：归结起来，大体要掌握高等数学、线性代数、概率与数理统计以及运筹学方面的知识。在参赛前最好还能看看姜启源的《数学模型》。
编程软件知识：为了求解数学模型，常常需要利用软件求解。一般常用的软件有MATLAB、LINGO、SPSS等。可能涉及微分方程，必须使用软件求解。
论文写作能力：数学建模竞赛最后提交的是论文，论文的书写一般有比较严格的规定。论文表述不清楚，很容易影响获奖等级，并且最好论文的正文部分超过20页，并且排版要美观，论文完稿后要留时间进行修改。
干货
多看看数学建模方法、求解算法以及计算软件方面的书籍，更要多看历年获奖的优秀论文。看看针对一个问题，别人用到了哪些数学知识、哪些建模方法，用到了哪些软件进行求解，我们自己是否会这些方法，如果是我们自己面对这个问题，该如何解决，能否解决。
赛前的坚持需要团队每个人不断地学习数学建模方法、求解算法、编程软件、论文写作等，慢慢培养面对具体问题，能够运用数学方法构建数学模型，并利用计算软件对数学模型进行求解的能力。赛中的坚持更为重要，需要团队的合作，集思广益，建立模型，撰写好论文。
不能负责编程只顾编程，负责写论文的只管文章，其他不管也不学。特别是构建模型的时候，一个人根本不可能把问题想得全面，只有大家一起讨论才能把问题搞清楚。团队分工也尤为重要，如果分工不当、配合失误，往往会导致竞赛的失败。
在完成数学建模论文过程中，需要针对一个实际问题进行合理的假设，在假设基础上构建模型，求出结果，还要对模型和结果进行验证，并完成一篇二十页左右的论文。
在学习数学建模过程中，需要运用学过的数学与计算机及其他知识来分析和解决实际问题，学习数学软件，并能够应用计算软件求解数学模型的能力，同时也需要学习者的个人想象能力和独立创新的能力，有时还需要运用跳跃性思维对问题进行思考。
还有，坚持很重要，集思广益更重要！
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