在长春市想上东北师范大学附属小学，作为普通消费者，找房之前先做功课，需要知道如何避开信息陷阱，今天小编就来说说关于东北师范大学附属小学学位房?下面更多详细答案一起来看看吧!
东北师范大学附属小学学位房
在长春市想上东北师范大学附属小学，作为普通消费者，找房之前先做功课，需要知道如何避开信息陷阱。
作为普通消费者，我们通常看到的房产信息，要么来自开发商，要么来自中介，或者为广告而写的自媒体。每一个小区都只说优点，还很夸张，没有人讲缺点和不方便。看房之前做功课就不得不打起精神在各种广告中查找信息、辨别真伪，实在是累。
清华大学信息技术研究院智库2861项目组推出的DaaS房产AI正好可以为我们解决这个烦恼。一个无人系统，完全依靠AI算法进行，以大数据为基础、在消费者立场上来进行房地产数据梳理、客观地对小区评估。不做中介、不做推荐。DaaS房产AI可对全国任一个小区的地产进行评估，秒查看房产各方面的数据。
本文就是小编使用清华DaaS实时房产AI，对全长春市各区楼盘进行全方位深度剖析，为大家搜罗出各区上车门槛较低的"学区房"。
小编输入想读的学校：东北师范大学附属小学；还有其他一些条件，如果不选，系统就自动推荐。小编自己设置了成交价格上限为350万，还有交通便捷、购物指标等。然后，看看推荐。
东北师范大学附属小学东北师范大学附属小学坐落在吉林省长春市，创办于1948年，是国内第一所开放式、全日制实验性学校。2000年，学校创办了东北师范大学第二附属小学，学校为全国规模最大的小学，是中国基础教育一颗璀璨的明珠，被誉为吉林省基础教育的一面旗帜。 东北师范大学附属小学[1]创办于1948年，学校现有附小和二附小两部分，宛如两株雍容馥郁的秀葩绽放在钟灵毓秀的南湖畔。学校占地6万平方米，建筑面积6.5万平方米，现有450名教职工，151个教学班，8000余名学生。教师中具有本科以上学历的教师占98%以上，其中博士2名、硕士学历12名、研究生课程班学历218名，教授1名、特级教师10名、中学高级教师32名、获得国家级荣誉称号的教师5名、国家级骨干教师8名、全国科研型校长和教师8名、省级科研型名校长和名教师11名、高级科研型名教师6名、省、市级学科带头人、骨干教师46名，是国内第一所开放式、全日制实验性学校，被誉为吉林省基础教育的一面旗帜。 现任校长熊梅教授，是国内第一位具有博士学历，曾在日本筑波大学做博士后研究的小学校长。她秉承学校优良的传统，立足世界基础教育改革与发展的前沿，确立了"开放式"、"个性化"的办学理念和特色。主持创建了国内第一座开放式教学楼，提出了建议"国内一流，国际有影响的名校"的宏伟目标。以"追求卓越，尽善尽美"的工作理念，带领附小人谱写了一曲曲开创辉煌的育人乐章。 学校坚持科学发展观，全面实施素质教育，以科研为先导，通过"十五"期间承担的两项国家级重点课题《开放式学校的构建与组织文化的新生》《综合实践活动与小学生自己概念的形成实验研究》，不断创新学校的精神文化、物质文化、制度文化和课程文化与教学文化，并且围绕重点科研课题的研究工作，成功召开了"开放式学校的理论与实践研讨会""中日开放式教学研讨会"等多次国际、国家级的研究发表会。 在学校硬环境建设方面，设计建造了建筑面积为2.7万平方米的开放式教学楼，打开了走廊与教室之间的墙壁，实现了空间的一体化、连续性，创设了生活化学习空间，为开放的、多样化的教学组织形式与合作学习提供了条件。建成并完善了学校网络，开辟了学校网络办公的新时代。 在管理方面，实施南北两校一体化管理，探索重心下移的"扁平式"管理模式，推动了学校管理的科学化、民主化、人性化、法制化的进程;实施了教育、教学、科研一体化管理，提高了教育教学质量和效率，促进了教师的专业成长与学生的和谐发展。 在课程与教学领域，立足国家基础教育课程改革的前沿，以校本课程开发为核心，着重探索学科综合化的有效途径，探索TT合作教学的课堂教学模式。特别在综合实践活动领域，学校将国家规定的指定领域与非指定的领域加以整合，分为主题学习和综合活动两大领域，够建了颇具校本特色的综合实践活动体系。出版了《南湖的学习》等系列书籍。
系统推荐了几个小区，点开小区推荐，是讲小区的配置，及排序等，看见的专业的评估、房价的AI计算过程和结果，小区未来。为了避免推荐之嫌，小编隐去了小区名字。如果读者感兴趣，可以搜清华DaaS数据库进行查看。
就读东北师范大学附属小学，搜出的是Xxx小区：
内容一是：环评配套评估一栏，从小区年轻人比例、消费档次、幼儿园、小学、购物、交通等进行数据描述，信息细到比如距离地铁多远、门口有几个公交站，也有宏观对比，比如各项指标在同城的排序和高于多少百分比的其他小区。作为数据小白，从H5的图标中小编居然看懂了排序的价值。
内容二是：房屋价值评估，小编输入楼盘户型和面积之后，AI系统几秒钟就给出价值价格，其中有12步系统测算的价格变动因素，最后归总为一个价值价格，而且系统还提示，如果购买房屋的价格低于这个价格，属于合适的，高于，就表示可能偏贵了。
内容三："房价未来趋势"一栏，小编看到这套房子是否属于三好房（好卖、好租、好贷）的概率百分比，看到了给房东的建议，建议继续持有，也有的房是"从投资的角度，建议卖掉"，也有数据说明。
小编当时就想，这么细致的数千个数据的报告，是银行评估报告的格式和专业范儿，是不是大材小用了？毕竟并没有付钱。考虑到是AI自动运行，一秒生成，其实也就是数据和电费成本了。也就释然了。
房屋基础信息：
建筑年代：1985年建成
建筑类型：板楼
物业费：0.5元/㎡/月
物业公司：业主自筹物业
描述AI给出的周边配套情况：
地铁站：周边有地铁1号线，距离最近的1号线东北师大(地铁站)直线600米左右，出行方便。
公交站：南湖公园(公交站)(直线距离200米左右)，明水路(公交站)(直线距离200米左右)等
购物中心：魔逸谷7.7购物广场店(直线距离600米左右)，新燕莎(直线距离800米左右)等
大型超市：家乐福超市(直线距离800米左右)
综合市场：聚鑫农贸商场(直线距离500米左右)，桂林路市场(直线距离800米左右)等
综合医院：东北师大医院(直线距离600米左右)，中国人民解放军第461医院(直线距离700米左右)等
满意的是，小区如果有不足或者缺点，AI会表达出来。印证了一句话，AI最大的优点和最大的缺点就是按照程序来说实话。
最后，小编评价是：这个平台，除了输入之后需要等3-5秒才有结果出来，感觉有点慢。但是用于看房之前做功课，数据是足够的。带上这些功课，再去社区的中介看房，就可以有准备一些。这是小编认为这个平台的有价值的地方。不足之处，太专业，数据太多，感觉在看专业的地产分析报告，对于数据小白来讲，有点压力，不过好处是，AI得出的结果都是客观地运行数据，不参加任何"精彩的修饰"。
注：本文所有的数据均出自清华DaaS实时数据库
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