函数loadtxt用于从文本加载数据，我们可以利用该方法把数据读取到np.array中然后做进一步的数据处理，详细信息如下：，今天小编就来说说关于csv文件怎么创建?下面更多详细答案一起来看看吧!

csv文件怎么创建（csv格式数据转化成xls数据）

csv文件怎么创建

loadtxt()函数概述

函数loadtxt用于从文本加载数据，我们可以利用该方法把数据读取到np.array中然后做进一步的数据处理，详细信息如下：

def loadtxt(fname, dtype=float, comments='#', delimiter=None,converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False,ndmin=0, encoding='bytes', max_rows=None):

  
  

	
	Returns: ndarray

  
  

	
	其中具体的参数含义如下：

  
  

	
	fname要读取的文件、文件名、或生成器。

  
  

	
	dtype数据类型，默认float。

  
  

	
	comments注释。

  
  

	
	delimiter分隔符格。

  
  

	
	skiprows跳过前几行读取，默认是0，必须是int整型。

  
  

	
	usecols：要读取哪些列，0是第一列。例如，usecols = （1,5）将提取第2和第6列。默认读取所有列。

  
  

	
	unpack如果为True，将分列读取, 例如x, y, z = loadtxt(…)

  
  

	
	encoding 编码格式

  
  

	
	max_rows 读取的最大行数

  
  

	
	converters 字典类型，对某列数据类型进行转换，例如{0:float}

  
  

	
	ndmin 指定生成数组的维度
loadtxt实战

  
  

	
	我们举一个例子来讲解其读写csv文件的应用

  
  

	
	创建一个csv文件,内容如下：

  
  

	
	id,cpu,mem

  
  

	
	1,0.00%,0B / 0B

  
  

	
	2,0.00%,577.6MiB / 1GiB

  
  

	
	3,0.00%,44KiB / 30.92GiB

  
  

	
	4,0.00%,0B / 0B

  
  

	
	5,0.00%,0B / 0B

  
  

	
	6,0.00%,0B / 0B

  
  

	
	7,0.00%,0B / 0B

  
  

	
	8,0.01%,703.5MiB / 2GiB

  
  

	
	9,0.00%,48KiB / 30.92GiB

  
  

	
	10,0.00%,618.9MiB / 2GiB
实例1
x,y,z=np.array(np.loadtxt('D:/data/log10.csv',dtype=str,delimiter=',',unpack=True,encoding='utf-8',max_rows=5))print(x)print(y)print(z)

  
  

	
	输出：

  
  

	
	[‘1’ ‘2’ ‘3’ ‘4’ ‘5’]

  
  

	
	[‘0.00%’ ‘0.00%’ ‘0.00%’ ‘0.00%’ ‘0.00%’]

  
  

	
	[‘0B / 0B’ ‘577.6MiB / 1GiB’ ’44KiB / 30.92GiB’ ‘0B / 0B’ ‘0B / 0B’]

  
  

	
	可以看到：

  
  

	
	我们把csv三列的数据分别赋值给了x,y,z, 使用unpack=True

  
  

	
	数组中的值都是String类型，使用dtype=str

  
  

	
	Csv中有10行数据，但是数组中保存了5行，因为使用max_rows=5

  
  

	
	数组中没有输出 id，cpu，mem等信息，因为默认skiprows=0会将首行过滤

  
  

	
	使用delimiter=’,作为csv数据的分隔符’
实例2
arr=np.array(np.loadtxt('D:/data/log10.csv',dtype=str,delimiter=',',usecols = (1,2),encoding='utf-8',max_rows=5))print(arr)

  
  

	
	输出

  
  

	
	[[‘0.00%’ ‘0B / 0B’]

  
  

	
	[‘0.00%’ ‘577.6MiB / 1GiB’]

  
  

	
	[‘0.00%’ ’44KiB / 30.92GiB’]

  
  

	
	[‘0.00%’ ‘0B / 0B’]

  
  

	
	[‘0.00%’ ‘0B / 0B’]]

  
  

	
	可以看到：

  
  

	
	只显示了csv中的第一列和第二列数据，usecols = (1,2)

  
  

	
	因为没有使用unpack=True，所以整体作为一个二维数组进行输出