导语

说起SCI影响因子(IF),大家是又爱又恨。IF直观的表示出了期刊的影响力,而根据发表IF的高低来评职称、晋级,其实也就跟高考一样,是效率和公平结合的结果。

近日,美国微生物学会(ASM)官网最新消息:ASM期刊总编和ASM领导层决定,以后将不在ASM期刊网站上公布IF。原因就是如果期刊过分看中IF的话,为了使计算时的分母变小,会限制刊发论文数量,创造出一种排他性的印象。

造成这种结果的原因,很大一部分是因为IF的计算方法实在是太简单粗暴了。简单的说,IF就是一份期刊的文章在过去两年中被引用的平均次数。例如,《Nature》杂志目前的影响因子为38.138,基本就能认为,在过去两年中,《Nature》的每篇论文被引用了38次。

这种吃大锅饭的平均主义计算方式,很容易产生误读。比如说,有些期刊里只有一小部分有影响力的论文拥有最多的引用率。而大量的论文引用率较低,甚至是没有引用率。就像IF最高的CA,每年靠第一篇癌症统计的论文就能获得上万的引用,它只要少发几篇文章,IF肯定奇高。

去年就有消息说SCI要被卖了,当时对与买家的猜测主要集中在学术杂志出版商,如NPG等 ;或者是发达国家政府。更有甚者认为谷歌会接盘SCI来完善学术搜索,但最后确是“门外汉”——加拿大的Onex公司和霸菱亚洲投资基金。

那谷歌为啥不买SCI呢?很大一个原因是和谷歌自家的H指数影响力越来越大,大有取IF而代之。

google指数查询(google检测指数)(1)

谷歌H5指数优势渐显

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H指数是谷歌学术在2012年推出了一个杂志评价指标,用来评价各个领域杂志的影响力。其中最重要的是H5指数,用来计算的期刊5年的论文数量及各论文被引用的次数。如果某杂志在过去5年内所发表的论文中至少有h篇论文分别被引用了至少h次,那么这份杂志的H5指数就是h。比如说排名最高的Nature,现在H5指数是379,这就表示这5年里,Nature有379篇文章的引用量超过了379次。

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和IF相比,H5指数的优势是显而易见的。

1.与影响因子只基于过去两年数据不同,谷歌学术指标统计过去五年的数据,因而更加体现一个出版物的持久影响力,而不仅仅是当前的热度。

2.H5指数的评价方式,更接近于中位数。对于引用率的分布存在很大的偏离的期刊来说,不会像影响因子那样很容易受一篇高引用文章所扭曲。就像神刊CA连H5指数的top100都没进。

3.谷歌学术数据库收入范围非常广泛,不仅包括学术期刊,而且还收录书籍、会议、以及各种预印本。

4.最重要的是,JCR报告需要购买账号查询,而谷歌学术H5指数查询是免费的。

当然,H5指数现在还是有不少问题的。

1.最讨厌的一点就是,不能查看谷歌的H5指数往年数据,所以不能进行年度横向对比。

2.只提供了英文杂志各领域前20名杂志信息,其余中低档次杂志信息都看不到。

3.谷歌没有提供对各领域及学科分类的标准,也没有提供每个杂志所隶属的学科信息。

4.更偏重年发表论文量大的杂志。

所以,虽然H5指数具有一定的代表性和指导意义,但目前还无法战IF的“王者”地位。这也是没办法的事,毕竟IF从1975年开始就有了,用了近半个世纪的标准哪能说换就换。H5如今才5岁,其有些问题仍有待完善,比如杂志数据库收录的各项指标等,一旦修改优化完毕,到时候结果如何,拭目以待。

新兴的论文评价指标Altmetric评分

如今这个互联网的时代,光靠期刊来传播论文实在是太慢了。有的论文发表以后,被大家广泛转载,网络新闻报道,Twitter或者G+上评论和分享。这些关注就不算在引用里,但文章的确引起了很大的轰动,IF和H5指标此时就只能干瞪眼了,就需要Altmetric评分出马了。

Altmetric评分根据不同社会化媒体引用文献的次数,一般包括新闻报纸、博客、微博,论坛等。各个社会化媒体的权重并不一样,www.altmetric.com给出的一般计算方式如下。

新闻:8分

博客:5分

问答或论坛:2.5

Twitter:1

Google+:1

Facebook:0.25

例如一篇文章在新闻报纸上报道了1次,博客上转载了2次,在问答社区或者论坛转载了3次,在Twitter上转载了4次,G+上转载了5次,非死不可上转载了6次。那么该文的Altmetric评分就是1×8+2×5+3×2.5+4×1+5×1+6×0.25=36。

根据Altmetric评价系统的评分标准来看,Altmetric评价系统更测重于大众和网络影响力。但是这个评价系统并未把下载和阅读次数考虑进内。

RG因子

RG因子是ResearchGate(ResearchGate)推出的一个评价作者的指标。RG因子推出的目的是为了帮助评价自己在科学圈内的处于一个啥水平。计算方法并不是自我发表了多少文章,而是自己的科研工作被同行认可以程度。

RG因子不同于传统评价指标之处,在于可以统计更多的信息,如下载,浏览、分享等。RG因子不同于Altmetric之处在于RG Score更测重于分享。如果和同行分享自己的Idea,并得到同行的认可和讨论,那么RG因子增长很快。

当然,无论怎么改论文还是要自己写的,短时间内SCI还将是世界上主流的科研评价指标。如果大家不知道SCI如何下手,请参加解螺旋课堂的《实例解析与SCI课题设计初级班》,今晚8点就开课了,见下图。