假设检验是对所估计的总体首先提出一个假设，然后通过样本数据去推断是否拒绝这一假设。其目的是定性比较总体参数之间有无差别或总体分布是否相同。
步骤1.建立检验假设，确定检验水准
- 假设包括无效假设H0和备择假设H1
- H0:两总体参数间没有差别
- H1:两总体参数间有差别
- 检验水准一般取α=0.05
- 选择检验方法，计算检验统计量
- 主要检验方法:卡方检验、t检验和非参数秩和检验
假设检验方法应用范围
3.确定P值，得出推断结论
- 若统计量≥拒绝域临界值，P≤α
- 若统计量<拒绝域临界值，P>α
- 若P≤α,拒绝H0,接受H1,结论:差异有统计学意义
- 若P>α,则不能拒绝H0,结论:差异无统计学意义
