FineBI：工具体验地址！
1. 概述FineBI 可以为客户实现数据多维分析，对数据进行调整、处理，使其更满足数据呈现的需求。
2. 常见场景2.1 如何制作分组表进入了可视化组件编辑界面，选择图表类型「分组表」，再将左侧表内字段，拖入分析区域，即可开启多维度分析之旅。
详情参见：表格类型简介
在我们找到需要分析的维度和指标后，要对数据进行进一步的加工调整，以让数据展现更符合我们心中的预期。
一般调整数据是通过，选择分析栏内的对应字段下拉，选择设置项。
- 在「维度」上进行简单的数据处理（例如：排序、过滤、字段分组）
- 在「指标」上完成数据运算（例如：求占比/同环比）
详情参见：占比（快速计算）、同比/环比（快速计算）
完成了上一节内容学习后，已成功上传制作组件所需的「入门表」，接下来进行仪表板组件的制作。
上传分析数据「入门表」。详情请参考：连接到数据
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3.1 制作分组表1）选择中入门表「创建组件」，选择组件所在的仪表板名称和位置，点击「确定」成功创建。
2）制作分组表。先根据入门表分析一下不同商品的销售额的情况。①选择图表类型：「分组表」；②在维度指标栏内依次拖入字段：「商品名称」、「销售额」、「毛利额」（参考指标）；③勾选「查看所有数据」查看真实的计算结果，完成分组表的制作。
至此，我们可以看到不同商品名称的对应销售额和毛利额状况。
说明：
创建组件后，进入仪表板中的组件编辑界面。创建组件的同时会创建一张仪表板放置组件。一个组件只能依赖一张表制作。
在组件编辑界面，将左侧表内字段拖入右侧分析区域，即可实现分析。
除此以外，我们还有一些分组表的制作技巧分享给大家。
1）切换不同维度，查看不同的结果。
大部分人拿到数据以后，会想怎么实现切换不同维度，对某个指标进行汇总分析，来实现一个分析效果。例如，除了想看不同商品的销售额情况，还想看不同日期、不同商品类别的销售额情况。操作步骤如下：
2）查看组内数据
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若用户在维度有多个字段，觉得数据显示不够详细有两种方案展开数据：①可点击预览区域维度字段前的「 」展开数据；②设置「组件样式>格式>展开行表头节点」。
3）分组汇总的汇总方式
默认情况分组汇总求和，但 FineBI 还提供了多种分组汇总的汇总方式，例如分组求平均、求最大最小值等。
点击指标栏内字段，下拉，即可对字段进行更多设置。选择「汇总方式」即可切换汇总方式。
对「商品类别」下所有商品的「销售额」求和、求最大、求平均后效果如下图所示：
详情参见：表格汇总方式
在我们找到需要分析的维度和指标后，要对数据进行进一步的加工调整，以让数据展现更符合我们心中的预期。
一般调整数据是通过，选择分析栏内的对应字段下拉，选择设置项。
例如，根据 3.1 节制作的分组表，求销售额最大的十件商品。
接下来我们带大家学习，如何实现该数据效果。
1）首先，对数据进行排序。选择维度栏的字段（如：商品名称）下拉，可设置「升序」、「降序」、「自定义排序」。
我们选择「商品名称」下拉，点击「降序」，并根据「销售额」降序，则商品名称按销售额大小降序排列。
2）由于销售额显示的数额太大，我们希望以「万」为单位显示，以此来简化数据。
对销售额进行数据处理：选择指标栏的「销售额」字段下拉，选择「数值格式」，设置数量单位为「万」，点击「确定」完成操作。
3）用户有可能只想筛选出固定的部分数据，并针对这部分数据分析。例如，想查看销售额最高的十件商品，这需要对「销售额」进行筛选。
点击「销售额」下拉，选择「过滤」，添加数据过滤条件「添加条件>最大的N个」，其中，固定值「N=10」，点击「确定」。筛选出销售额最大的十个商品名称。
4）最后，点击修改一下分组表的标题为「销售额最大的十件商品」。
3.3 快速计算我们常常能在分析一段时间以后，发现已有数据不能满足分析需要，需要进一步进行计算。
例如，用户想查看每月的毛利额情况，还有毛利额的环比增长率，但只有按年月日的「日期」字段，那如何实现需求呢？
1）首先，点击「 」添加组件，组件依旧使用「入门表」数据。
2）制作分组表。选择「分组表」，在维度栏拖入「日期」，指标栏拖入「毛利额」。
3）修改日期显示格式：点击「日期」下拉设置成「年月」分组。最后点击「查看全部数据」。
4）如果想找到每月毛利额，并了解相比于上个月增加还是减少、变化的幅度是多少。有个公式叫做环比增长率，可体现这一数据变化。这个公式已经内置在 FineBI 的快速计算中了，可以一步得到答案。
在拖入一个「毛利额」到分析区域，点击「毛利率」下拉，设置「快速计算」，选择「环比增长率」，并重命名「毛利额-环比增长率」，最后修改一下组件名称，完成制作。
我们成功学习如何制作表格组件，把数据处理得井井有条之后，我们进行下一章的图表制作的学习「可视化组件」。
最后，回复“BI”即可获取工具！
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