随着ChatGPT的爆火，人工智能又引来一轮新的关注。马斯克在使用ChatGPT后直呼“好到吓人”，甚至断言“我们离强大到危险的AI不远了”。
从写论文、编代码到创作小说，人工智能目前所能应用的领域令人惊叹，但事实上，它并非看上去那么光鲜亮丽、完美无缺。
机器永远无法独立，背后永远有人
早在几年前，技术的新发展就引发了类似的恐惧，即机器人会取代我们。
据《经济学人》2014年的一则报道，未来20年，自动化技术将取代约47%的工作岗位，自动驾驶技术将消除对人类出租车和送货司机的需求，尤其是长途卡车司机。但如今将近10年过去，这些预测并没有成为现实。卡车司机的需求量仍然很大，而自动驾驶技术远未取代人类的工作。
更早些，工业革命初期，英国工人群体中就爆发了专门破坏机器的卢德运动，但本质上是失业工人与资本家之间的矛盾。现在机器普及率远超过当年，结果呢？
即便是近期麦当劳和塔可贝尔推出的由机器人运营的全自动餐厅，也并非真正意义上的“全自动”。根据麦当劳官方的说法，实际员工数量和普通餐厅差不多，只不过他们隐藏在机器的后面。
在对人工智能的恐慌中，人们常常忽略了机器仍然需要人类才能运作这一点。以客户服务为例，为了降低成本，企业多年来一直试图使用自动化客户服务机器人取代员工。但事实上，为了让顾客感觉像在与真人交谈，在许多复杂的情况下，机器客服仍然依赖背后的人工。
劳拉·普雷斯顿 (Laura Preston)就是这样一名幕后工作者，她在一个名为Brenda的房地产机器客服背后工作。当Brenda无法解答客户问题时，就需要普雷斯顿介入。为了让对话看起来无缝衔接，普雷斯顿和同事们还接受了在互动中使用“Brenda式”的表达方式培训。
普雷斯顿表示，这项模仿机器人回答大量问题的工作给她带来了严重的精神损害。
“几个月来，模仿Brenda已经耗尽了我的情绪资源。我突然意识到，我并不是真的在训练Brenda像人一样思考，而是Brenda在训练我像机器人一样思考。”
从研发到运用，AI依赖于庞大的廉价劳动力，有工人时薪不到1美元
普雷斯顿在美国工作，然而更多情况下，公司为了节省人力成本，会选择把这样工作外包到劳动力更便宜的地方，自动化背后隐藏的是一个巨大的“血汗工厂”。
以送餐机器人为例，它们看起来是完全自主的，但实际上往往需要远程控制。Tiny Mile是多伦多的一家机器人配送公司，旗下有一个名叫Geoffrey的送餐机器人随时穿梭于多伦多市中心，但它们的驾驶操作员却远在菲律宾。
因为该企业向加拿大本地员工需要支付25美元的时薪，而菲律宾工人每日工作4到8小时的月薪才仅需320到400美元。
在美国一些大学使用的Kiwibots机器人也是同样的操作，它们的背后是时薪不到2美元的哥伦比亚工人。虽然运营公司称，这些远程员工只需在Kiwibots无法导航的情况下工作，但考虑到这些机器人很容易被卡住并挡住行人，这份工作不会很清闲。
另一个典型案例是自动驾驶汽车，自动驾驶技术依赖于全世界的工人，他们为汽车传感器捕获的数千个数据输入贴上标签。如果没有这种标记，计算机将无法识别传感器接收到的信息，从而也就无法让系统学会如何在道路上行驶。
《麻省理工科技评论》杂志去年4月的一项调查发现，包括特斯拉在内的自动驾驶公司雇佣大批委内瑞拉工人标记数据，因为该国经济崩溃，劳动力极其廉价，他们支付给工人的时薪不到1美元，平均90美分多一点。
此外，美国《时代周刊》上月中旬报道，为了训练ChatGPT，OpenAI雇佣了时薪不到2美元的肯尼亚外包劳工。其中，他们必须查看一系列令人身心不适的内容，包括“儿童性虐待、谋杀、自杀、酷刑、自残”，以减少ChatGP的有毒内容。
Facebook也使用过肯尼亚劳工进行内容审核，由Deepen AI公司运营的非政府组织Lifelong甚至培训叙利亚难民为谷歌和亚马逊等公司注释数据。
这些所谓的自动化奇迹，实际上依附于世界各地庞大的廉价劳动力。
自动化是否真的让经济更有效还有待考究
如果你问公司为什么要推动自动化，他们会说是为了提高效率和更好地服务客户，比如麦当劳声称机器人全自动餐厅将加快服务速度，减少订单错误率。但实际上，这些工具只是把必要的工作从最终消费者面前移走，让人们看不到为他们提供产品所要付出的劳动。
更重要的是，自动化是否真的让经济更有效率还有待考究。据美国劳工统计局分析，自2005年以来，美国的劳动生产率一直以低于其长期平均水平的速度增长。人们希望数字化转型能够扭转局面，但自疫情爆发以来，生产力的增长却变得更糟了。
经济历史学家亚伦·贝纳纳夫 (Aaron Benanav) 认为，自动化非但没有提高生产力，反而常常被用来增加雇主对工人的权力。
在《自动化与未来工作》一书中，贝纳纳夫解释说，公司并没有把钱投入到让员工生活更轻松的工具上，而是把钱投入到“能够详细监视这些工人的技术上”，比如追踪员工光标、键盘使用频率的监控软件Bossware，以及亚马逊用来追踪员工工作效率的Time Off Task人工智能系统。
这些监视技术常常用于去技能化的工作，也就是被分解成更具体的任务、并且可以快速上手的工作，比如仓库打包员、数据标注员。结果是，工人从雇员身份转变为合同工，曾经从事稳定工作的人被扔进了一个更不稳定的世界，这里工资更低，工人对就业条件的发言权更少。
在Mechanical Turk或Clickworker等众包平台上，一个庞大且不断增长的“微工人”（microworkers）行业，正在推动着所有科技公司所谓自动化技术的发展。
记者劳伦·斯迈利(Lauren Smiley)在2015年审视这一趋势时写道，它正在创造一个按需随选世界（On-Demand World），在这个世界里，“你要么是被娇生惯养的、不谙世事的皇室成员，要么是21世纪的仆人”。
新技术的发展，让工人隐匿在机器的背后
毫无疑问，一些技术为消费者提供了便利，甚至可以腾出时间，让他们可以专注于自己的工作，但这并不意味着隐藏在背后的工人的待遇可以被接受。
《没有工人的工作：平台资本主义时代的劳动力》一书作者菲尔·琼斯（Phil Jones）指出，“工人消失在机器长长的阴影中”，他认为，公司只是使用了半自动化的技术，但却让人觉得高管和品牌理应得到所有的赞扬，而背后的工人却被忽视。
人们常说，在人工智能等新技术的帮助下，我们将能够更有效地工作，花更少的时间做家务，我们想要的任何东西都将可以通过点击屏幕来实现。
但是，鲜少有人去描述这些技术是如何改变世界的，这些所谓的好处要用什么来换取。融合了互联网、计算机和自动化技术的人工智能可能会增强一些人的能力，推动某些领域的发展，但在这个过程中，它让那些维持一切运转的隐秘工人的工作变得更加困难。
九派新闻记者 梁霞
【来源：九派新闻】
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