python各数组特征（Python机器学习三十九）

NumPy中，可以通过指定数值范围创建ndarray数组，今天小编就来说说关于python各数组特征?下面更多详细答案一起来看看吧!

python各数组特征

NumPy中，可以通过指定数值范围创建ndarray数组。

numpy.arange

要使用指定区间均匀分布的数值创建数组，可以使用arange函数。

语法如下所示：

numpy.arange(start, stop, step, dtype)

参数：

• start: 区间开始值。默认值是0。
• stop: 区间结束值(此值不包含在内)。
• step: 区间步长。
• dtype: 数组元素的数据类型。

示例

import numpy as np arr = np.arange(0,10,2,float) print(arr)

输出

[0. 2. 4. 6. 8.]

示例

import numpy as np arr = np.arange(10,100,5,int) print("给定范围内的数组为 ",arr)

输出

给定范围内的数组为 [10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95]

numpy.linspace

linspace函数作用类似arange()函数，使用指定区间均匀分布的数值创建数组。但是，这个函数不指定步长，而是指定区间之间的取值数量。

语法如下所示：

numpy.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)

参数：

• start: 区间开始值。默认值是0。
• stop: 区间结束值。
• num: 区间内均匀分布的数值数量。默认值是50。
• endpoint: 如果为true，表示结束值包含在内；false，结束值不包含。默认为true。
• retstep: 如果为true，返回步长信息。
• dtype: 数组元素的数据类型。

示例

import numpy as np arr = np.linspace(10, 20, 5) print("给定范围内的数组为 ",arr)

输出

给定范围内的数组为 [10. 12.5 15. 17.5 20. ]

示例

import numpy as np arr = np.linspace(10, 20, 5, endpoint = False, retstep = True) print("给定范围内的数组为 ",arr)

输出

给定范围内的数组为 (array([10., 12., 14., 16., 18.]), 2.0) 返回步长值：2.0

numpy.logspace

logspace函数使用对数区间上均匀分布的数值，创建ndarray数组。

语法如下所示：

numpy.logspace(start, stop, num, endpoint, base, dtype)

参数：

• start: 区间开始值。取值base^start，例如: start = 2, base = 10，取值 10^2 = 100
• stop: 区间结束值。取值base^start，例如: stop = 5, base = 10，取值 10^5 = 100000
• num: 区间内的取值数量。默认50
• endpoint: 如果为true，表示结束值包含在内；false，结束值不包含。默认为true。
• base: 对数的基数，默认为10。
• dtype: 数组元素的数据类型。

示例

import numpy as np arr = np.logspace(10, 20, num = 5, endpoint = True) print("给定范围内的数组为 ",arr)

输出

给定范围内的数组为 [1.00000000e 10 3.16227766e 12 1.00000000e 15 3.16227766e 17 1.00000000e 20]

示例

import numpy as np arr = np.logspace(10, 20, num = 5,base = 2, endpoint = True) print("给定范围内的数组为 ",arr)

输出

给定范围内的数组为 [1.02400000e 03 5.79261875e 03 3.27680000e 04 1.85363800e 05 1.04857600e 06]

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