HashMap是我们常见的Map接口实现，用于存储键值对。HashMap是线程异步的，并且存储数据是无序的，所以我们可以通过Map m = Collections.synchronizedMap(new HashMap(…))来创建线程同步的Map对象。HashMap的性能由两个参数来影响，初始化大小和扩容因子，初始化大小就是用来存储HashMap值的hash table的大小，扩容因子是用来实现HashMap的自动扩容的，默认是0.75。
HashMap的定义
通过上面的源码，我们来分析下HashMap的结构。
大小
HashMap中定义了两个大小的常量。最小大小是4，最大的大小是1<<30。HashMap满的时候也会自动进行扩容，扩容大小因子是0.75。
存储
HashMap中的值存储在table和entryForNullKey中。table是类型HashMapEntry< K, V>的数组，entryForNullKey是HashMapEntry< K, V>类型。table中用于存储我们的值，entryForNullKey用于存储null值。
扩容
源码中介绍的扩容因子是DEFAULT_LOAD_FACTOR=0.75，那么什么时候触发扩容操作呢？这里就需要注意到threshold门限。当HashMap的大小超过阈值的时候，table会重新计算hashCode。threshold大小等于0.75*capacity。
构造函数
该构造函数中，传入指定大小的capacity。如果大小小于0，则抛出IllegalArgumentException异常。如果大小=0，则构建一个EMPTY_TABLE,并将该值赋值给table，同时初始化threshold值=-1。接着就是判断capacity的大小，然后通过makeTable初始化一个table和threshold的值。
在上面多次出现HashMapEntry类。我们来看下：
它的定义就类似我们数据库中的Node节点，用于存储当前节点的key和value信息。同时存储next节点的信息。
HashMap添加数据
hashMap通过put方法添加值。
首先我们看到如果key=null值，则将key插入到entryForNullKey中。反之则通过secondaryHash方法二次计算key的hashcode，然后将hashcode与table的大小进行&运算，计算出该key、value在数组中应该存储的index。接着就是遍历table，判断当前index位置上的HashMapEntry值是是否有值，这里的判断条件是该位置上元素的hashCode和key是否跟插入元素的相同。如果相同，替换原来的元素。如果当前位置上元素不与此值相同，则将元素构建插入。ps：其实这里的本质就是哈希表中处理碰撞方法的一种，叫链地址法。
HashMap获取元素
首先根据key的hashCode计算出在table中的index。当找到与指定key相同的位置返回该位置的value，或者当找到hash值与key的相同并且key.dquals与之相等，则进行数据反馈。
通过对上面方法的了解，我们知道针对在Map中添加元素，需要进行HashCode和equals方法的判断。
因为Map这个类没有继承Iterable接口所以不能直接通过map.iterator来遍历(list，set就是实现了这个接口，所以可以直接这样遍历),所以就只能先转化为set类型，用entrySet()方法，其中set中的每一个元素值就是map中的一个键值对，也就是Map.Entry了，然后就可以遍历了。
基本上 就是遍历map的时候才用得着它吧。
