pythonnumpy入门 一文掌握Numpy的基本操作与常方法

Numpy的通用函数

一元通用函数(unary ufunc)对单个输入操作，二元通用函数(binary ufunc)对两个输入操作。

数组的运算

逻辑非、 表示的指数运算符和 % 表示的模运算符的一元通用函数**

NumPy内置函数：加法运算符

绝对值

NumPy 通用函数是 np.absolute，该函数也可以用别名 np.abs 来访问

通用函数也可以处理复数。当处理复数时，绝对值返回的是该复数的幅度

三角函数

NumPy 提供了大量好用的通用函数，其中对于数据科学家最有用的就是三角函数。

逆三角函数

指数和对数

NumPy 中另一个常用的运算通用函数是指数运算

指数运算的逆运算，即对数运算也是可用的，最基本的 np.log 给出的是以自然数为底数的对数。

指定输出

通用函数 都可以通过 out 参数来指定计算结果的存放位置

以将计算结果写入指定数组的每隔一个元素的位置

聚合

对 add 通用函数调用 reduce 方法会返回数组中所有元素的和

multiply 通用函数调用 reduce 方法会返回数组中所有元素的乘积

存储每次计算的中间结果，可以使用 accumulate

聚合:最小值、最大值和其他值

数组值求和

语法和 NumPy 的 sum 函数非常相似，并且在这个简单的例子中的结果也是一样的

Python 也有内置的 min 函数和 max 函数，分别被用于获取给定数组的最小值和最大值

NumPy 对应的函数也有类似的语法，并且也执行得更快

多维度聚合

聚合函数还有一个参数，用于指定沿着哪个轴的方向进行聚合，通过指定 axis=0 找到每一列的最小值

axis=1找到每一行的最大值

比较远算符、掩码和布尔逻辑

和通用函数的操作操作一样

NumPy 内部函数使用

比较运算通用函数也可以用于任意形状、大小的数组

如果需要统计布尔数组中 True 记录的个数，可以使用 np.count_nonzero 函数

快速检查任意或者所有这些值是否为 True，可以用np.any() 或np.all()

将布尔数组作为掩码

将这些值从数组中选出，可以进行简单的索引，即掩码操作

花哨的索引

花哨的索引和前面那些简单的索引非常类似，但是传递的是索引数组，而不是单个标量。

组合索引

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