#创作挑战赛#有效的市场调研需要首先确定问题和调研内容，并编制调研计划，再收集、分析信息，然后展示调研结果，最后制定营销策略（见下图）。
市场调研的流程
这里存在一种市场研究的悖论。乔布斯曾说：“消费者并不知道自己需要什么，直到我们拿出自己的产品，他才发现‘这是我要的东西’。”当智能手机出现以前，大家都认为手机应该有按键，但在触屏智能手机普及的今天，已经很少有人会用键盘手机了。福特汽车的创始人亨利·福特也说过：“如果我当年去问顾客他们想要什么，他们肯定会告诉我‘一匹更快的马’。”顾客没有能力告诉企业他从来没有看过的东西。所以，如果企业只是执着于顾客告知的东西，可能会被顾客误导。
如果竞争对手能够洞察到更深远、更本质的需求，就可能要比你领先一步了。真正有效的市场调研应当要能领先于市场，企业要比顾客更了解顾客的需求。企业不应该寄希望于通过调研让顾客给出解决方案，而是通过调研发掘顾客需要完成的任务、需要解决的问题、希望获得的体验。
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当然，具体来看，市场调研有一些推荐的方式可以参考。
1、归纳式：顾客本身能清晰和完整地描述问题和需求。调研人员需要完整、清晰、准确地记录顾客访谈的内容，并进行归纳、分类、整理。很多顾客是非常擅于表达自己熟悉和重视的产品和服务领域需求问题的。顾客会明确地告诉调研人员他意识到的问题和经历的痛点。
2、演绎式：整理和挖掘顾客表述背后的真实需求。如果有些话，顾客没能很好地表达出来，就需要调研人员能听懂顾客的弦外之音并能创造性地去满足他们的需求。
3、数据挖掘式：企业对自有数据和外部数据进行融合并使用算法来发掘顾客行为的相关性，从而指导营销决策。
可能读者会有一个疑问：现在是大数据时代，小数据典型个案的调研方法还有用武之地吗？其实，大数据和小数据都有各自的应用场景。究竟用哪一种方法取决于企业市场研究的目标、时间和预算。如果企业要洞察顾客消费行为类的指标，那么大数据就能更加全面、直观和迅速地达成目标。如果企业是想洞察顾客行为背后的动机、态度和需求，从根源层面挖掘顾客需求原因的话，那么基于小样本的定性研究就更具价值了，因为小样本方法能解决因果关系。如果只是通过行为之间的相关性进行分析的话，运用大数据回归分析就够了。
可能很多人并没有真正地参与过市场调研。其实最简单的方法就是直接和那些一线的员工进行沟通，认真倾听他们的想法和需求。
我们还可以使用焦点座谈会法。焦点座谈会是在主持人的全程主持下，通过汇集不超过8位的合格受访者，一起根据设定的话题进行深度的研讨。主持人会利用专业的心理投射和发问技巧，挖掘出受访者内心的真实想法。此外，还可以采用更为深入的研究方法，包括陪同观察、共同生活，真正以朋友的视角帮助他们思考问题。随着数据和技术的成熟，基于大数据或者人工智能技术的调研可以还原出中国市场的购买者或者潜在购买者对企业品牌的认知。利用爬虫技术，对网络中的各种文本信息进行抓取、整理、聚类和分析，可以得出一些分析结果……现在这类新鲜的技术会应用得越来越广泛，越来越深入，但是背后的分析逻辑是不会有什么变化的。
读者在把握研究方法时，不要盲目地跟随一些所谓的潮流，而要根据目标进行具体判断，还要基于表达出来的和隐含在背后的需求达到经验和逻辑分析的一种平衡。
市场研究本身就是一门博大精深的学问。读者应当多思考、多观察、多积累，一定会有一些心得。
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