微软小冰是陆奇在微软做全球执行副总裁时拍板的项目，也是微软另一个全球执行副总裁沈向洋最爱的“孩子”。在沈向洋治下，小冰在微软（亚洲）互联网工程院诞生并壮大，成为巨头微软里屈指可数的孵化于国外分舵的重量级产品。
然而，继2016年陆奇从微软离职之后，沈向洋也于今年11月宣布离任，最有分量华人高管的离开，会让小冰会失掉她的高光时刻吗？12月6日，时代财经走进微软亚太研发总部，与负责微软小冰产品工作的彭爽聊了聊微软小冰目前的规划、压力和期待。
彭爽现任微软（亚洲）互联网工程院小冰产品负责人。2014年起，她参与微软小冰的项目孵化，肩负起微软小冰产品团队的职责，带领团队开展人工智能产品和技术的研发，并建立了基于人工智能的新生态环境Dual AI，与腾讯、小米、华为等多家合作伙伴建立合作并发布产品。
微软（亚洲）互联网工程院 微软小冰产品负责人 彭爽
人生角色变化为彭爽带来诸多职业灵感。项目冷启动伊始，她意识到女性情感视角对产品早期情感计算框架的帮助，并将这种优势应用于早期模型训练。如今作为一名诞下可爱双胞胎不久的职场妈妈，新的视角为她做儿童教育类产品打开了新的大门。
以下为时代财经对彭爽的专访实录：
用多模态解决情感化探索的割裂
时代财经：每年小冰都会对外发布新一代产品的变化，公司内外预期会不会带来很大的压力？
彭爽：确实很大。具体节奏是这样，每年春季开始做今年的发布会早期计划，大概4、5月份进入封闭开发状态。这时候目标会比较明确，把所有的人力、物力聚焦在这几个重点方向上面使劲往前冲，目标是7、8月份可以有几个明显的交付。
当然，我们自己肯定有更长久的方案，可能方案里面20%~30%没有做出来，没有关系，还有剩下的70%~80%可以说。但是每年的压力都挺大。
时代财经：对你来说压力最大的事情是什么？
彭爽：整体长期来看，会越来越需要新的方法来寻求更多支持。因为小冰这个产品比较独特，是一个从中国做起来的产品线，这样的先例不多。
虽然中国市场已经很大了，但在美国说起微信、微博，大家还是会说，就是那个像Twitter的东西，因为他们并不能亲身体会（产品的市场价值），需要一个美国本土的东西来呼应。
时代财经：Dual AI对小冰的产业化和商业化有什么促进作用？
彭爽： 小冰是通过Daul AI的方式登陆到合作生态平台上的。一方面，跟用户交互能产生数据的积累，另一方面可以起到示范作用，让合作伙伴或者其他人看到，原来小冰可以做到这些，他们也就会信任我们的Avatar framework可以促使他们自己或第三方AI在情感交互做到类似的程度。
时代财经：“多模态”产品未来的形式是怎样的？会不会是明年迭代的重点？
彭爽：多模态确实是越来越热的方向，而且（AI产品）最终的形态一定是多模态的。因为交互这件事情，在人和人之间，本来就是多模态。所谓多模态，是既有视觉感官，又有语音感官，人工智能发展原来是按照技术行业划分，发展到一定阶段就开始融合。
我们其实很早就开始探索，情感化的表达除文字交互形式外，怎么通过语音交互体现出来。但之前的探索还是相对割裂的。一个更加低落一些的情感信号传到语音，声音就会更低沉，速度会更缓慢，但这其实是一个割裂的信号，因为这个信号和说的内容并没有直接联系起来。
人并不是一下从这句或者这个字开始，声音就慢了，就开始丧了，而是潜移默化融合在语言里面，这个过程是一个多模态。相当于同时考虑NLP的输出和voice的输出，还要考虑这里面谁是主导，谁是配合，当然加上视觉会更复杂。
女性情感视角帮助产品冷启动
时代财经：作为两个1岁多孩子的母亲，你平时是怎么平衡工作和家庭的？
彭爽：我完全不能回到生小孩前的工作节奏，如果稍微晚一点回去，例如9点以后到家就看不到他们了。时间的平衡上，我还在学习和摸索，毕竟产假回来也才不到一年的时间。
一方面我会促使自己换很多的角度，比如我工作的方式、节奏和团队合作的方式会做一些优化和调整，另一方面我看很多东西的感觉也会不一样。
时代财经：视角的改变会对产品规划有影响吗？
彭爽：以前我们做小冰讲故事或者一些陪伴型产品，会感觉我是一个邻家阿姨。现在完全不一样，会有一个更明确的对象在你面前，同理心、代入感会更强。
站在邻家阿姨的角度，这个产品可以像平板电脑一样塞给孩子玩，孩子玩了，家长放松了，就解决了看孩子的问题。但有了孩子会发现，这个事儿特别纠结，你不想让他长时间看屏幕，但你确实有时候又很累，你希望他转移一下注意力。
我也在学习过程当中，以前我们想到儿童产品，会想到第一把家长解绑，第二有教育意义，第三训练好习惯。其实真正站在家长角度，就会很清楚有一部分功能其实你不希望有任何一个人替你做。
所以我们希望提供跟你配合起来的产品。例如你希望有一些内容在需要的时候帮你整理好，或者保证宝宝现在听一会儿英语内容，再听一会儿儿歌内容，或者我们俩现在聊个天，你给我个主意我们聊点什么。
时代财经：小冰在产品中怎么发挥这种优势？
彭爽：小冰能做的比其他产品都好的是，它不是一个单纯只有内容的播放列表，像播单一样，而是带交互的，而且交互可以双向。市面上有很多偏教育型的产品，是跟着读red apple，留个空档让小宝宝读，但小冰是真的能够跟对象进行交互，甚至能够根据交互内容进行反馈。小冰可以协助宝宝成长，她是有智慧的，而不仅仅是一个规范俗成的东西。
时代财经：你曾提过女性视角在情感计算方面是有优势的，这种优势是怎么表现出来的？
彭爽：我能明显看出来在团队里面，从女性视角的输入，特别是在情感理解上面的输入，对冷启动有非常大的帮助。我今天不舒服，如果有人跟你说多喝热水，这在女生那里绝对打分是不及格，但在很多男生会觉得挺好的。
人工智能是算法驱动，核心算法是通过大量的训练样本训练模型，使模型可以按照样本规范进行理解和深度操作。我们做情感化交互的时候，其实需要判断情感方向是什么。简单来说，就是对话中我说这句话合适还是不合适，因为不是任何一个人都能分辨出什么样的回答很贴心，什么样的回答很一般，甚至可能说出来就别做朋友了。
“直男”对这些东西就特别不敏感。所以在人工智能的算法最早期，很多女性判断标准会起到关键作用。这一点可能大家以前不会那么想，或者没有亲手做，你不经过这个过程就不会这么觉得。
时代财经：女性的优势在人工智能时代会发挥的更加充分吗？
彭爽：往前到工业革命、信息技术革命，其实在做的一件事情，是把人从重体力或者需要体力的劳动中逐渐解放。所以男人和女人的区别，甚至大人和小孩儿的区别会越来越小。
我觉得人工智能是继续往这个方向去做。所以人工智能最终的方向是更容易把你的想法、你的创意实现，而不仅仅是你有了想法和创意，还要学习非常多的技能或者其它长期训练，才能把它实现。
所以我觉得可能本来不是女性特别擅长的事情，就可以规避她的劣势，或者更好发挥她的优势。整体来讲，男性和女性会没有那么大区别。
AI产品与技术的边界会更模糊
时代财经：很多互联网团队是产品为导向，像直播、视频、社交等。但人工智能尚处于摸索阶段，存在很多技术限制。这种情况下，团队里技术和产品之间的关系是什么样的？谁来提需求，谁来推动呢？
彭爽：以产品为导向隐含了一个点，就是需要的技术大部分已经成型。所以他思考的是我要完成什么样的东西，工程研发人员思考的是选哪些现有技术进行优化。
人工智能的产品与上述产品最大的区别是有很多技术是在研发的，并没有成型，所以我们会基于技术的先进性和局限性，有针对地设计产品。
例如，当我们去包装一个跟图像视觉能力相关的产品时，我们想了很多。人工智能的模型能力在于根据海量数据渲染出不同模型，我们据此想到颜值的判断因人而异，从这个角度出发，包装出来所谓“不同人有不同的颜值观”。所有竞品都能做出给颜值打分，但当我们去打分时，我们会告诉你，你是日本青年人最喜欢的一类脸形，或者你是欧美人最喜欢的脸型。
总结起来，人工智能方向产品发挥的桥梁作用，第一是契合了用户对这个事情的认知，也让他从体验上更完整、更有趣，第二是能充分发挥背后这个技术的优点。
时代财经：人工智能领域的产品人员怎么去加强这种能力呢？
彭爽：还是得理解技术本身是怎么来的。就像刚才说，你理解它是从什么样的数据集训练得出来的，在什么样的边界可能会有问题，这个东西可能是移动互联网的产品经理不会太在意的。甚至我知道很多公司的产品经理，完全对技术不需要任何了解。他会表示，我不需要懂你的技术怎么完成，我只要告诉你做123就好了。在人工智能时代，我觉得这个边界需要再模糊一点。
时代财经：整个科技行业，包括国内的华为，海外的谷歌等，都会有关于“年龄歧视”的讨论，即随着员工年龄增长，可能会丧失一些职场优势。你怎么看待这种现象？
彭爽：从从业人员的角度，这个问题更本质的是在超过一定年纪之后，公司提供的继续成长的空间是不是还在？
刚刚入职的时候，这些企业很容易招到资质好的名校毕业生，他们有很好的专业基础，头几年大家成长很快，但不断累积的过程是一个金字塔，不可能人人平等。
当行业处于快速发展的阶段，整个“大盘子”都比较年轻，越往上走，行业里的人和行业期待人的发展速度会越来越有差距，这个差距带来很多问题，有的是企业解决不好的问题，员工个人也会遇到挑战。
说实话，我没有答案。对个人来说，只能不断提醒自己，我得持续学习，持续成长，思考怎么去发挥更大的价值。
时代财经：你在微软已经工作了14年，是什么吸引你一直留下来？
彭爽：其实还是因为一直在做比较有意思的产品和方向。因为微软足够大，我不是一直在做一个东西，基本上3、5年会换一个方向。但做小冰的时间比较长，因为小冰自己的衍化性特别强。
我不用更换公司平台，就可以一直寻找自己喜欢的方向来做，何乐而不为呢？
时代财经：你最理想的小冰形态是什么样的？
彭爽：最理想的形态不是小冰怎么全能，或者多才多艺，而是说我们这套架构，真的可以成为每个人心中想要的，不管是人工智能的陪伴，还是人工智能的助手，甚至是某些特定用途的工具，其背后的一套架构和引擎。
微软的使命和愿景曾是每个人都拥有一台PC，我们的使命愿景没那么大，我们希望当每个人都有自己的人工智能陪伴时，我们是背后的“大脑”和“心脏”。
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