上周四我去了望京 soho,“云校”团队所在的办公地点,了解了一下这个“以十年为期”的产品究竟是何模样、想做些什么。

在“云校”一千多平的办公室里,四处的墙上都贴着纯色大海报,据说是仕鼎(云校创始人,前百度首席架构师)执意要放的,上面印着 0.9^10=0.3486784401 / 1.1^10 = 2.5937424601 之类的语句。眼下办公室还显得有些空荡,不过能在三个月内搭建起 50 多人的团队已属不易。每天上午,仕鼎就在不同的柱子前和每个产品小 team 一波一波地开站会,而这一个一个内部的小 team 则组成了云校基础的产品线。

“云校”想做什么?

像我们之前介绍的那样,云校是一个想用 SaaS 服务中小学管理、教学、学习的产品,所以包含了中小学题库、家校联系、排课选课系统、学校 OA、智能硬件等几个基础产品。

我看了其中排课选课系统的演示,据仕鼎说,之前很多学校教务的老师甚至是在地上铺一张大纸,人工地用纸笔来进行排课。而云校所做的排课选课系统就是希望节省老师包括学生的效率——老师可以先选择自己需要上课的科目,再根据每门课程的上课优先级(即哪门课程需要在今天更早的时候被上完)、以及是否需要连课等条件来一键排课。

老师排好课后,那些采取走班制度上课的学校的学生就可以用这个系统来选课,流程基本和现在的大学教务系统类似,选好课后就自动形成了一张自己的课表,不需要像以前那样学生自己画表格、写下课程了。

与这个系统相连的还有学生们的成绩分析系统,由一位教育测量专家提供的测量模型,这个系统可以根据学生一段时间内的成绩变化情况、以及和班内其他同学的对比来形成多种可视化的数据图,告诉家长自己孩子在班里的成绩水平、孩子的成绩是否稳定、是否有哪科偏科等信息。

我问说如果这个系统可以知道学生是否偏科,那岂不是还可以和题库产品直接关联在一起,让学生加强其不擅长科目的训练?

是的,其实目前这些功能都在开发中,事实上,云校在最初规划的时候就让每个产品之间的底层数据可以互通,比如老师上课的课堂反馈会被收集,帮助老师形成对一个学生的评价,而这些数据又可以最终和其成绩汇集到一起综合分析他的表现,从而进行个性化的辅导;比如其可以定位的智能硬件可以和课表信息结合到一起,来计算每堂课学生的到课率、是否迟到等信息,教、学、学校管理到家校之间每个链条上的信息都可以共享。

我问仕鼎,云校系统的确可以用技术来提升教学的效率,但是提升效率所能创造出的价值是什么呢?仕鼎说,他希望云校的价值在于可以把十一学校的教学方式产品化——十一学校是唯一一个师生比高达 1:8 的学校(全国的平均水平是 1:16),也就是平均 8 个学生就可以有一个老师来辅导,十一学校招进来的老师全部是特级教师,他们的责任心可以让他们在技术的帮助下每两天就给每个学生和他的家长一个孩子的学习评价,这些都是偏远地区、资源匮乏的学校所做不到的。但十一学校毕竟属于个例,他们的方式就像手工艺人去雕琢一件事物一样,仕鼎希望技术可以让十一学校的模式产品化,让那些没有那么好资源的学校的老师在这些技术系统、内容资源的帮助下,也可以用同样的方式去教学。另外,技术的平等也可以给学生们带来更平等的教学环境,给他们个性化学习的可能。

阿里钉钉在线学习(聊天笔记云校)(1)

一个像孵化器一样的公司

这个前百度 T11 架构师对他第一家创业公司的架构设想既让我出乎意料又让我觉得在情理之中。

仕鼎说,除了产品以外,他们的团队也很有意思。在他的规划里,整个公司不设中层、高层,同事之间没有层级,公司就由一个个产品的小 team 组成,大家的目标就是一起把每个产品做成。他会设定合理的回报机制。

“但是一家公司里肯定会有所做之事技术含量不那么高的人,这些人的发挥空间会远小于其他人,比如行政或者市场人员,那他们的上升路径在哪儿呢?”我这样问。

“我们除了技术人员和研发、产品,其他的行政、市场、营销我们都归为后勤。在我看来,后勤是分配整个公司的人、资源的地方,由他们给更在前线想 idea、实现 idea 的产品同事们做支持,调配资源来帮他们实现想法。这个资源也包括以后投资进来的钱之类的资源。”他这么回答。很有意思的一点是,他们的市场部同事也正在做一个垂直教育领域的媒体。

在仕鼎的构想里,他所希望的是整间公司就像一个孵化器一样,把一个个产品孵化出来,他甚至希望未来可以让这些小团队都去独立融资,这样每个产品比较核心的成员都可以获得好的回报。

而对于他个人来说,这一次的创业除了自己的启动资金以外,他还向员工众筹了一些资金(以认购股份的方式),目前为止他都尚未拿钱,反而是开个天价把 vc 们都吓跑了(因为他认为 vc 无法给太多资源,而更求短期回报),他说的一句话还挺打动我的:即使他通过一个项目挣了钱,他还是会把钱投入下一次创业里去,因为个人的需求就那么点,不需要很多钱,他希望能踏实把这个公司做好,创造价值。

[36氪原创文章,作者: 苑伶]

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