全文共3070字，预计学习时长6分钟
图片来源：Jefferson Santos/Unsplash
Python如今无疑是全球最受欢迎的编程语言。它最大的好处，就是让越来越多的人通过它加入了编程的世界。
近年来，Python的使用人数与日俱增，超过了包括JavaScript在内的其他计算机语言许多人学习Python是为了探索它提供的绝佳数据科学和机器学习库。
Python还可用来开发web，还有很多开发者用其编写脚本，让琐碎的任务自动化。不管出于什么原因，决定学习Python本身就很好。不管是为了什么而学习Python，开始学习就是件非常棒的事情。
学习Python是个好主意。无论你是一个初学者还是C 或Java专家，都无需担心其派不上用场。像学习Unix、SQL、数据结构和算法一样，任何时间或金钱的投入都会带来长期丰厚的回报。
简言之，Python经得起时间的检验，关键的二十年过去了，它仍屹立不倒。
有人喜欢从免费课程开始学习，是个好想法。因为这能激励人的探索欲。而且，免费并不代表劣质。即使它们不像付费课程那样内容丰富且便于理解，但仍物有所值。
如果寻找优质资源无果，阅读本文，你必将满载而归。下文将分享一些学习Python的免费课程。
如果舍得付费，Jose Portilla在Udemy上的Python 3训练营课程值得一看。它是网上最棒的Python课程之一。
话不多说，以下便是笔者最喜欢的13个免费Python编程课，初学者和中级Python程序员均可学习。
这些课程不止包含基础编程课，还有用Python来处理OOP和相关数据科学工作。
1. Python核心及高级课程
这是一门学习Python的综合性课程，应该感谢老师一直免费提供。
该课程包括安装Python、执行第一个Python程序、逻辑、编程构造、Python语法、命令行Python、面向对象编程以及许多更高级的概念。
课程链接：https://www.udemy.com/python-core-and-advanced/
该课程时长8小时，包括以下课题：使用正则表达式进行模式匹配、使用files API读写文件，以及构建接口（其他免费课程往往没有包含这点）。
2. 人人编程（Python初级课）
Coursera上最棒的Python免费课程之一。旨在普及python编程的基础知识。
该课程包括关于用Python一系列简单指令构造程序的基础知识。课程门槛很低，只涵盖最简单的数学计算。
课程链接：https://www.coursera.org/specializations/python
任何有少许计算机经验的人应该都能掌握这门课程。该课程涵盖课本Python for Everybody（https://www.amazon.com/Python-Everybody-Exploring-Data/dp/1530051126）的一至五章。
完成这门课程的学生便有基础学习更高级的编程课。
本课程是人人python专业课程的一部分，包含四节额外课程，如Python 数据结构和使用Python访问网页数据。本系列专业课程均可免费旁听。但如果想获取证书，放到简历或领英档案上，就需要付费。
3. 用Python编程:初学者实践入门
这门课程也很好，顾名思义，侧重实践训练。
该课程旨在消除初学者Python入门时所面临的障碍。内容为如何下载和安装、设置开发环境、并编写第一个项目。
课程链接： https://www.udemy.com/python-programming-beginners/
课程立足基础，并解释关键编程概念，如变量和数据类型、数字、操作符、字符串、列表、元组、字典、条件语句、循环、函数和异常处理。
4. 在Codecademy上学习Python 2
对喜欢交互式学习的人来说，Codecademy就是编程入门课的首选。这门在线互动课程中会教授世界上增长最快、最流行的编程语言Python的基础知识，软件工程师、分析师、数据科学家和机器学习工程师都会使用Python。
课程链接： https://www.codecademy.com/learn/learn-python
无论是基本编程概念还是Python基础，该课程都是绝佳的入门引导。在Codecademy平台上，学习者终将充分内化所学Python技巧。唯一的缺点是，该课程涉及python2，而非python3。但该课程资源还是非常有价值的。该网站也提供Learn Python 3系列课程，但需要付费。
5. 深度学习先修课程:Python的NumPy堆栈
本课程适用于从事数据科学与机器学习的Python工作者。
本课程将带领各位领略激动人心的Python库，比如NumPy、SciPy、pandas和Matplotlib堆栈。它们为探索深度学习、机器学习和人工智能提供完美基础。
课程链接：https://www.udemy.com/deep-learning-prerequisites-the-numpy-stack-in-python/
这门课会比想象的更有深度和实践性。不仅让各位大致了解上述数据库，还有助于深入理解各种机器学习模型（包括深度学习、决策树、随机森林、线性回归、增强等）的优缺点。
6. 100步搞定Python 编程
这是一个关于Python3的优秀入门课程，也是笔者的最爱。课程由博主蓝加·卡南(Ranga Karnan)创建，也是一位受欢迎的Udemy导师。
该课程不仅涉及Python编程概念，还有各种工具及集成开发环境（IDE），包括Python Shell与JetBrains研发的PyCharm。
课程链接：https://www.udemy.com/python-tutorial-for-beginners/
学习者将有机会参与不同Python主题的实践练习，比如数据结构、OOP概念、错误处理、文件处理，及 Python项目开发。
最重要的是，本课程将带你领略Python程序员的思考方式。
7. 零基础学习Python 3.6
如果你喜欢通过解决编码问题来学习一门新的编程语言，那么这门课就是为你准备的。它是门很好的综合课，时长超过六个半小时。
本课程最大的优点是其不仅涉及Python，还包括如何安装和使用流行的Python IDE—— Jupyter Notebook。
本课程涵盖编程基础，如数据类型、操作符、控制流语句、循环、函数、处理错误，以及常见的字符串操作，如切片、分割、连接和格式化。
课程链接： https://www.udemy.com/python-3-for-total-beginners/
它详细地解释了数据结构，包括列表和范围、元组、字典，并附带练习，让人学以致用。
8. Python OOP
这门课程是Udemy另一个免费Python课程，专注使用Python 3教授面向对象编程（OOP）。
在本课程中，学习者将学习面向对象的基本概念，如类和对象、属性和方法、抽象、封装、继承和多态性。OOP的四大支柱及在Python的运用。
课程链接： http://python - oop/
学习者还将构建结课项目，使用面向对象的设计技术来模拟一个系统。
9. 初学者Python 3训练营：用Python 3开始编程
如果喜欢训练营式的课程，该课程不容错过。
这门课详细、简单、直观，适合初学者学习Python 3的基础知识。不管是否会编程，你都能听懂该系列课程，因为这门课本就是为编程小白而设。
课程链接：https://www.udemy.com/python-3-bootcamp/
换言之，哪怕是初来乍到的菜鸟也能上这门课。对任何想学Python编程的人来说，它都是无上之选。
10. 尝试Django 1.11 // Python Web开发
Django是用于web开发的Python库之一，受众极广。如果学Python是为了开发web应用程序正在学习用于开发web应用程序的Python，那Django将让你获益匪浅。
本课程聚焦Django 1.11的基础知识。从web开发基础（如HTML和Django模板）开始，然后转向更高级的概念（如表单、视图、模型等）。
课程链接：https://www.udemy.com/try-django-v1-11-python-web-development/
总而言之，作为一门Django免费速成课，它是不错的选择。
11. Python编程入门
这门课非常适合初学者。首先，下载并安装Python（初学者的头号难题），然后创建第一个项目。
本课程将阐释大多数基础知识，如语法、操作符、函数、循环、类、对象和一些标准数据类型。
课程链接： https://www.udemy.com/pythonforbeginnersintro/
这门课已得到17万多名学生的信任，老师阿文纳什·简(Avinash Jain)负责该课程的定期更新。
12. 学习Python：构建虚拟助手
如果你喜欢通过构建一些有用的东西来学习一门新的编程语言，那么这门课程就很适合你。
本课重点关注如何为电脑构建虚拟助手，包括如何从Wikipedia和Wolfram|Alpha获取数据，及创建GUI。
课程链接： https://www.udemy.com/learn-python-build-a-virtual-assistant-in-python/
学生在该课程中磨练Python技巧，给自己的作品锦上添花。创建一个真实的应用程序，初学者的Python技术也有所突破，一举跨入中级水平。从初级升入中级水平。
13. Python基础
本课来自Pluralsight，是从零开始学Python编程的好课。
课程将教授如何在Windows、Linux和Mac上安装Python，所以无论程序员处于何种工作环境，都能从中受益。
课程链接：https://www.pluralsight.com/courses/python-fundamentals
本课可在10天内无条件试用，这10天是免费体验的好机会。10天之后便需要Pluralsight会员资格，每月约29美元，或每年299美元。
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编译组：李美欣、董宇阳
相关链接：
https://medium.com/better-programming/my-favorite-free-courses-to-learn-python-in-depth-95eb9508d042
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