亚马逊a9算法排序口诀(收藏亚马逊A9算法)(1)

做亚马逊的,都会看数据,无非大家最关注的就是转化率了,转化率高了,销量就高了。爆款的可以做20%-30%的转化率,厉害吧!亚马逊凭什么可以给那么高的转化率呢?

这就归功于亚马逊的A9算法,但是什么A9算法呢?无法详细解析,只能浅析。而很多公众号都会发布所谓的A9算法解密相关的文章,但是都是无关痛痒的内容,仅仅骗点击率而已。因为,全世界没有多少人能解密A9算法,亚马逊是不会公开算法的。

但是,亚马逊多次在公开场合说,所有的算法的变化都是以“用户体验为中心”。这就够了,我们知道这一点就可以了。

还有一点,亚马逊是科技公司,不是电商平台。它的科技技术在全球是数一数二的!

好了,问题来了。用户体验是很感性的东西,亚马逊是如何知道你的产品是符合“用户体验至上”的呢?

是数据,A9算法就是算数据,任何一个客户的亚马逊所有购买行为都会被计算一次(就像你的生活被所有摄像头监控一样)。

那什么样的数据可以代表用户体验呢?

主要参照就是转化率。流量怎么来,亚马逊就看你的转化率,转化率高了就会给你流量。就这么简单!

亚马逊a9算法排序口诀(收藏亚马逊A9算法)(2)

但是,我们这里介绍的将是更深一层更直接的代表“用户体验至上”的数据,就是

回购比率/重复购买率(Buyback Ratio/Repurchase Rate)

概念不赘述了。

但是也很容易理解,如果一个客人重复购买你相同的产品/同一个店铺别的产品,你的产品肯定是好的,客户是喜欢的,只要客户喜欢,就是“用户体验至上”啦。

那为什么亚马逊后台数据不会出现这个比率信息呢?暂时不会,很久的将来可能会。

要知道,亚马逊世界上是客户忠诚度(重复购买)最高的平台,他们当初不惜一切代价(当时所有董事会成员都反对的,因为成本太高了,但是姐夫还是坚持搞)搞出一个prime会员来,就是要维持客户的忠诚度,让他们不断在亚马逊购买。

而亚马逊现阶段主要的一个参考数据就是回购比率/重复购买率!也是他们最核心的数据之一!他们需要自己收集这方面的数据,所以不会公开。

1个老客户重复购买重要性相当于10个新客户(类似于一个差评需要10个好评来抚平一样)。

为什么会这样?

重复购买率会带来利润提升,那是必然的,但是还有两层好处

1. 提升客户对产品的信任度

2. 提升客户对品牌的信任度

当客户对你的产品极度信任,对你的品牌就会更加信任,那么以后你推出任何新产品都容易得多。

举个例子: 苹果本来最先做电脑的,但是靠IPhone扩大知名度,因为质量好,买Iphone 5,要换手机的时候,很自然就换Iphone 6了,这就是重复购买了。大家对苹果这个品牌就很信任,之后他们再推出IPad和IMac等产品都有极好的销量。就是这个道理!

这是来自Adobe的一个数据,其利润的41%来自8%的老客户(重复购买客户)。即,其比例接近二八原则(80%的利润来源于20%的老客户),可想而知重复购买的重要性。

“如果你能做到很高的重复购买率,亚马逊给你流量会比一般只是高转化率多得多。”

高转化率只能代表:1. 页面优化好(即站内),2. 站外引流好。

而高重复购买率就可以代表:产品好,用户体验当然也就好了。

所以大家知道了吧,做亚马逊的,选好产品才是重点!

可是产品没得选,有什么方法可以提高重复购买率?

就是使用coupon(优惠券),只要简单的勾选操作即可!

亚马逊a9算法排序口诀(收藏亚马逊A9算法)(3)

你做的优惠券勾选使用对象:Customers who have purchased certain ASINs(客户买过该产品的)

则意思是,你给之前买过该产品的折扣,吸引他们再次购买,就可以提高重复购买率了!

需要注意的是:新产品无法进行操作(因为没有卖过)现阶段还没有开放此功能,可以过段时间试试

当然还有其他方法提高重复购买率的,大家可以多研究研究!(来源:Kris浩)

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