1. 数据点的横坐标不是等间距时的曲线绘制

用实验数据作图时,会遇到数据点的横坐标不是等间距的情况,比如:

X:1,3,4,8,9,12,...

Y:10.2,10.5,11.4,11.8,10.9,10.2,...

如果只有一组实验数据,则按照普通的方法在Worksheet中分别输入X,Y的值,然后用“线 符号”的方式绘图即可。

但是,当有多组此种情况的数据需要绘制在一个图中时,例如:

X1:1,3,4,8,9,12,...

Y1:10.2,10.5,11.4,11.8,10.9,10.2,...

X2:2,5,9,10,11,13,...

Y2:13.2,13.5,14.4,13.8,13.9,13.2,...

这时如果将两组数据的X值放在一列里,则Y1和Y2会出现不连续的情况,绘出的曲线发生间断。

解决的办法是:

每组数据的X值都放在各自的X列中,绘出的每条曲线就都是连续的了。具体的操作如图1所示。

origin 处理数据(如何用Origin进行实验数据处理)(1)

图1 改变数据列的坐标轴属性

2. 多图层下的绘图——图层的使用

1)两组数据的横坐标相差小,纵坐标相差大的情况

origin 处理数据(如何用Origin进行实验数据处理)(2)

2)横坐标相差大,纵坐标相差小的情况

3)横坐标和纵坐标相差都大

图层的建立如图2所示

origin 处理数据(如何用Origin进行实验数据处理)(3)

图2 新图层的建立过程

3. 移动坐标轴及在一个图中出现多个坐标轴

增加两个新图层的方法设置三个纵坐标,在想要移动的y坐标轴上点右键打开坐标轴对话框,然后选“title&format---axis”下拉框选“at position=”然后在下面的框里输入想要移动多远就可以了。

4. 如何输入σ,±这样的符号

添加文本,然后点击Ctrl M,选择你所需的字符,插入就行了。

5. Origin中中文间距不一的问题

升级到7.5以上版本,问题解决

6. 添加误差棒

(1)计算标准偏差,将所有数据输入Excel, 分别计算每组数据的平均值

(2)将所有数据输入Excel,用公式“stdev”计算每组数据的标准偏差

(3)将X轴数据,平均值,标准偏差输入origin,然后选中标准偏差所在列--colomn--setas Y error , 然后选中所有数据--plot--specialline/symbol--Y error

注:在Origin中计算平均值和标准差的方法,右键单击选中需要统计的数据列,在弹出菜单中选择“statistics on column(s)/row(s)”即可得到平均值(Mean)和标准差(Sd)

7. 设置数据列的值

(1)用系统自带函数设置

单击鼠标右键选中需要设置新值的数据列,从弹出菜单中选择“set column values...”命令,在弹出的对话框中设置需要用到的函数和数据列(选择了函数和列后别忘了单击后面的add function 和add column),最后单击OK,新计算出的数据出现在先前选中的数据列中。

(2)怎么求非自然数为底的幂函数

Origin中的自然数的幂函数ex很容易,用EXP函数就可以了,但是其它幂函数没有,例如:将一列数据转变为以10为底,数列为幂指数,用10^col(A)就可以了。(^ [kArit]求幂指数符号)

8. 绘制函数

有的时候,我们有一个函数,想绘制出该函数的曲线,以了解它所反映的规律,比如曲线的形状、范围等。这时我们可以用图3所示的添加函数列表命令来实现(注意“图表”菜单只有在你建立了一个新图的时候才会出现,图3所示的新图是用没有数据的空表建立的)。

origin 处理数据(如何用Origin进行实验数据处理)(4)

图3 添加函数图表命令

点击“添加函数图表”命令后会弹出图4所示的对话框,输入函数,如0.1*x^3 sin(x)。绘制出的曲线如图5所示。

origin 处理数据(如何用Origin进行实验数据处理)(5)

图4 输入已有函数

origin 处理数据(如何用Origin进行实验数据处理)(6)

origin 处理数据(如何用Origin进行实验数据处理)(7)

图5 绘制出的函数曲线

origin 处理数据(如何用Origin进行实验数据处理)(8)

9. 数据拟合

(1)线性拟合

用实验数据绘出散点图之后,在“分析”菜单中选择“线性拟合”命令即可。

(2)非线性拟合

1)用现有公式拟合

Origin中提供了能够满足绝大多数工程计算的公式。

2)自定义拟合

origin 中虽然提供了强大的拟合曲线库外,但在实际使用中,你可能会发觉在所提供的曲线库中没有你想要拟合的公式。这时你就可以使用用户自定义公式进行拟合。过程如下:

origin 处理数据(如何用Origin进行实验数据处理)(9)

这样就完成了一次自定义曲线拟合。

提示:

R2(拟合优度或确定系数),0≤R≤1,越大表示拟合程度越好

χ2(残差平方和),越小表明拟合程度越好

误差棒用的是标准(偏)差:即真误差平方和的平均数(方差)的平方根,作为在一定条件下衡量测量精度的一种数值指标,也是一系列观测值离散情况的度量。

附:内置函数

abs : 绝对值

acos : x 的反余弦

angle(x,y) : 点(0,0)和点(x,y)的连线与 x 轴之间的夹角

asin : x 的反正弦

atan : x 的反正切

J0 : 零次贝塞耳函数

J1 : 一次贝塞耳函数

Jn(x,n) : n 次贝塞耳函数

beta(z,w): z > 0, w > 0 β函数

cos: x的余弦

cosh : 双曲余弦

erf : 正规误差积分

exp : 指数

ftable(x,m,n) : 自由度为 m,n 的 F 分布

gammaln : γ 函数的自然对数

incbeta(x,a,b) : 不完全的β函数

incf(x,m,n): m,n自由度上限为 x 的不完全 F 分布

incgamma(x,a) : 不完全 γ 函数

int : 被截的整数

inverf : 反误差函数

invf(x,m,n) : m 和 n自由度的反 F 分布

invprob : 正态分布的反概率密度函数

invt(x,n) : 自由度 n 的反 t 分布

ln : x 的自然对数

log : 10为底的 x 对数

mod(x,y) : 当整数 x 被整数 y 除时余数

nint : 到 x 最近的整数

prec(x,p) : x 到 p 的显著性

prob : 正态分布的概率密度

qcd2 : 质量控制 D2 因子

qcd3 : 质量控制 D3 因子

qcd4 : 质量控制 D4 因子

rmod(x,y) : 实数x除以实数y的余数

round(x,p) : x 环绕 p 的准确度

sin : x 的正弦

sinh : x 的双曲正弦

sqrt : x 的平方根

tan : x 的正切

tanh : x 的双曲正切

ttable(x,n) : 自由度为 n 的学生氏t分布

y0 : 第二类型零次贝塞耳函数

y1 : 第二类型一次贝塞耳函数

yn(x,n) : 第二类型 n 次贝塞耳函数

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