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这几年，大数据一直是一个比较热门的话题，云计算、物联网、智慧城市等现阶段处在时代前沿的产物，都背后都有大数据的身影，可以说，我们正处于一个大数据的时代。
随着大数据的影响力逐渐增大，越来越多的互联网企业给自己打上大数据的标签，寻求应用大数据的解决方案，增加企业的价值，这也让许多没接触过大数据的人对其产生了兴趣。但是作为一个商业术语，大数据技术对大部分人来说，还是太过于专业，难以理解。因此，今天小麦就通俗的讲一下大数据，从应用层面带大家了解一下大数据的作用。
无处不在的大数据经常刷抖音、UC的小伙伴，你们是否有注意到，这些软件推送的视频，大部分都是我们喜欢观看的视频；
当我们打开淘宝、微博、今日头条、浏览器时，我们会发现，这段时间这些软件推送的广告或商品，都是我们这段时间刚好有所接触或需求的……
类似的现象在我们的日常生活中不断地发生着，对这种现象现在也有一个词语作为描述，那就是兴趣推送。而兴趣推送的背后，是大数据。有一部分小伙伴可能会对此感到疑惑，这些大数据都是从哪里来的？它怎么会知道什么是我感兴趣的？
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大数据主要是从我们的日常生活中挖掘我们的用户行为，其中最大数据来源则是手机。
在移动互联网普及后，手机已成为每个人都必不可缺的工具，现在手机的作用早已不再局限于打电话，它还能进行网上购物、线下付款、学习娱乐等，可以说与我们相处时间最长的，莫过于手机了。因此手机是大数据收集信息的重要渠道，我们在使用手机的时候，多少会留下个人的行为轨迹，例如爱好、职业、所在城市等，通过大数据收集这些信息并汇总后，就能形成这个用户的独立标签，进行精准推送。
除了使用手机、电脑等网络工具，我们在外出购物、交通出行等线下活动留下的轨迹同样也能被收集起来，因此，大数据的意思就是收集我们身边的相关信息，最终可以在其他有一定价值的地方体现出来。
作为一个消费者、互联网用户，我们在生活中产生的用户行为都是大数据的一部分，大数据公司通过我们的用户行为数据，可以更全面地了解我们的用户需求，为每一个用户建立专属自己的用户画像，在进行精细化运营的同时增加用户体验。这是比较常见的一种大数据应用方式。
大数据是好还是坏？为何会说大数据是好还是坏？在上文说完大数据的来源后，相信很多人都会对大数据是否会侵犯个人隐私感到担忧。技术是把双刃剑，它的好与坏取决于使用这把剑的人，而不是剑本身。不只是大数据，几乎每一项兴起的技术有有好的一面与坏的一面，枪械可以用来侵略他人，也可以用来保卫家人，而从大数据的发展来看，大数据在数字化时代有着非同一般的作用，它正在加速着数字化社会的发展，数据和分析能解决很多实际的问题。
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有一部分人在盲目的抵制大数据，这是非常不明智的，我们应该抵制的是利用大数据进行非法牟利的人，而不是这项技术。在重视大数据的同时，努力做好数据的安全工作，是每一个使用大数据的企业都应该承担的责任。相信在政府的引导下，大数据的应用将会越来越规范化。
大数据应用案例与成果介绍目前大数据在多个行业中已经有了广泛的应用，尤其在金融、政府管理等领域更是有了显著的成果。
金融：大数据在金融行业是运用在了银行、保险、证券这三个地方。
银行可以通过大数据完善客户画像，进行精准营销的同时减少风险的发生，从而驱动业务的发展。
保险行业是围绕保险产品以及保险客户进行的，利用用户行为数据来了解用户需求，向目标推荐产品，精细化的运营能够有效提高保险产品的销售与风险管控的能力。
证券行业则是利用大数据进行股价预测、客户关系的管理以及各种指数的预测。
在金融行业中运用大数据的案例非常的多，经典的有美国摩根大通银行利用决策树技术对数据进行分析，对提前还款的客户进行转化，从而降低了不良贷款的比例，光是一年就能为其增加6亿美元的利润。
政府：大数据正在帮助政府管理社会、规划城市
在中国数字化进程加快的当下，对城市、人口进行数字化管理、是智慧城市中重要的一环，例如，在城市管理中，利用大数据收集交通拥堵指数，对城市路段的交通进行预测以及交通网络进行合理规划，利用大数据实时监测地方水质，土壤，保护自然生态环境。在人口管理方面，则可以利用大数据完善电子政务，提高数据收集的效率。
扶贫大数据分析-腾讯云图
2020年初爆发的新冠肺炎疫情中，依托大数据技术，推出的新冠肺炎确诊病患活动轨迹速查产品有效的拟制了疫情的传播，通过实时公开确诊病患的轨迹通过大数据，我们可以看到中国各地的疫情状况以及患者的行为轨迹。除了疫情排查，疫情实时动态和预警、物资供求精准对接等都与大数据息息相关。毫不夸张地说，大数据是中国能如此快速控制住疫情传播的一大功臣。
全球疫情地图
除了金融与政府管理，大数据在医疗、电子商务、物流管理、零售、通信、娱乐等行业以及企业内部管理都有着广阔的应用前景，中国政府更是将大数据作为新一代基础设施建设目标，由此可见大数据在数字时代的重要性。
应用大数据支持企业业务发展，提升企业效率已成为常态。企业应当顺势而行，特别是对数据较为敏感的企业，合理的运用大数据工具驱动业务发展、管理数据，才能对市场行为快速的反应，保持自身的核心竞争力。
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