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马宇艳
摘要：自主学习能力是中学生英语学习的一个重要能力。在大数据时代，中学生英语自主学习具有学生自主选择与教师推荐相结合、学生泛在学习与多对象实时交互相结合、学生认知过程和情感体验相结合的特点，大数据为中学生英语自主学习创造了前所未有的环境条件。要培养中学生英语自主学习能力，教师和学生都需要加强大数据技术的学习与培训、帮助营造个性化英语学习环境、重视设计好英语自主学习目标与内容、加强优化英语自主学习过程并对英语自主学习进行及时评估。本文采用文献研究法、定性分析法和个案研究法。
关键词：大数据时代；英语自主学习能力；培养策略
一、引言
在大数据时代，“所有人都应该获得配得上他的潜力的学习机会，学习怎样获得知识和洞见。”“利用大数据，我们是可以在这个问题上获得新进展的。”（维克托•迈尔—舍恩伯格，2014：12）互联网和信息技术的快速发展给英语自主学习创造了前所未有的理想环境和优越条件，考试制度改革进一步推动英语教学改革，英语自主学习日益受到重视，成为大多数中学生在英语学习过程中选择的一种现代化学习方式。智能终端和互联网丰富的学习资源使得每一个学生都可以获得个性化自主学习机会。培养学生自主学习能力已成为英语教师的重要职责。因此，研究探讨在大数据时代如何培养自主学习能力，提高英语教学质量无疑具有重大的现实意义。本文采用的研究分析方法有文献研究法、定性分析法和个案研究法。
二、大数据与中学生英语自主学习能力的概念理解
（一）大数据概念内涵及其特征
在当今社会，数据已经成为一个热词。不少人会认为数据可能就是一组阿拉伯数字，但是，大数据时代中的数据除了包括纯粹的阿拉伯数字这些结构化数据之外，还包括诸如文本、表格、图片、影像、语音、视频、时空序列和网络等这些不同形态的半结构化和非结构化数据。因此我们可以这样讲：数据是结构化数据和半结构化及非结构化数据的统称，是经过收集、测度到并且保存起来可以管理、可以利用的有意义的信息。而结构化数据、半结构化数据和非结构化数据也就是大数据的三种基本形态。与传统数据相比，大数据具有非结构化、分布式、数据量大、数据分析由专家层转变为用户型，大量采用可视化展现方式、价值密度低、处理速度快、时效性颇高等特点。而这些特点证明大数据适合于当前学习方式的转变，即向具有自主性、个性化、人性化为特征的自主学习方式转变（何克杭，2015：8，16）。
那么，大数据与“互联网 ”究竟是什么关系呢？目前国内比较流行的说法就是“互联网 ”，其实也就是指“互联网 传统行业”，是传统行业借助信息通信技术和互联网平台谋求新的发展，也是传统行业与互联网进行的深度融合。运用“互联网 ”，就是利用互联网技术平台更好地整合、创新、改变和发掘其他传统行业的潜能，从而达到行业的再次新生。 而大数据就是通过“互联网 ”产生出来的各种各样的数据。在运用这些数据时，需要对之进行有目的地挖掘、储存、计算和分析，进而得出预期的判断和决策。因此，可以说是互联网催生出大数据，而大数据又反过来促进互联网的更加繁荣发展。互联网技术为自主学习提供了不可或缺的平台，大数据为自主学习创造了前所未有的环境并带来了革命性的改变。
（二）中学生英语自主学习能力概念内涵
中外教育家、心理学家以及语言学家历来就比较重视对自主学习的研究探讨。从上个世纪初开始,西方学者就开始对自主学习理论展开系统性地研究，并取得了重要成果。比如Holec将自主学习理念与第二语言教育相结合进行研究（Holec，1981：23）。当代教育心理学曾对自主学习也曾有过深入地研究，并对自主学习方式有着深刻的认识和理解。比如建构主义理论认为学习是学生以个人原有的经验、心理结构和信念为基础来建构知识，学习具有主动性、社会性和情境性等特点。教育心理学中的认知理论和人本主义学习理论都把自主学习看作是学生积极主动发现、学习的过程，同时提倡教学必须尊重学生、以学生为中心（钱小华， 2016：4-6）。
从二十世纪八十年代开始，国内学者对自主学习也在进行系统地研究，其研究重点主要是自主学习的实践探究，而且大多数研究都是在微观层面上进行的，比如针对教学实践中出现的问题，探索解决问题和促进自主学习的实效方法等。其中自主学习研究与具体学科结合最紧密的就是英语自主学习。
综上所述，我们不难看出，中学生英语自主学习能力就是指中学生在实现英语学习目标的过程中表现出来的自主分析和计划、自主监控和探索、自主反思和质疑、自主调节和实践、自主评价和创造的能力，是一种积极主动、独立自主学习英语的能力，强调中学生在英语学习过程中表现出来的“自觉主动性”，也是中学生在英语教学活动中表现出来的一种强烈的求知欲望，一种主动参与的精神和积极思考的行为，属于中学生个体在英语学习中一种主动积极的自觉行为。
三、大数据时代中学生英语自主学习的特点及其环境条件
在大数据时代，中学生英语自主学习拥有了许多有利条件，应该说自主学习是大数据时代教育的一个突出特征。在大数据时代，数据分析技术是以学生英语学习需求、成绩、习惯、喜好等特征的数据挖掘为切入点，把实现海量教学内容和学生碎片化时间进行有效结合，把实现教学内容的知识性和趣味性进行有效结合，把实现英语学习工具性和人文性进行有效结合，把实现学习过程中知识记忆和创新思维进行有效结合，从而为学生进行英语自主学习提供信息技术上的支持（张慧丹，2016: 42，45）。
（一）中学生英语自主学习的特点
1. 中学生自主选择与教师推荐相结合。在大数据时代，移动技术得到很大地发展，翻转课堂等新型教学模式得到不断地创新，这些为中学生自主地选择学习内容、学习时间、学习进度和学习方式创造了条件。当然，因学校不同、年龄不同、学习能力差异，中学生英语自主学习方案也会存在个性化特点。由于智能化、开放性、集成性、交互性是大数据技术独有的特征，所以中学生可以借助于大数据技术并在教师指导下自主选择英语学习内容和学习策略，主动开展自主学习活动。同时，借助于大数据教学分析系统，教师可以对学习内容、学习方式、学习节奏、学习喜好和知识掌握情况等进行数据分析，借助网络学习系统或者课堂教学来帮助中学生规划自主学习方案，确立自主学习目标，然后再有针对性地推荐适合中学生各自特点的英语学习内容及学习方法。这些具有针对性地指导可以帮助中学生提高英语自主学习效率。教师的推荐与指导可以避免以下困局：由于英语知识的繁多复杂，中学生在选择英语学习内容时容易迷失在信息海洋中，并造成不能有效地开展英语自主学习。
2. 中学生泛在学习与多对象实时交互相结合。泛在学习其实就是指不分地点、不分时间地随时随地地进行学习和沟通交流，它可以是任何人在任何地方和任何时间来进行学习，这是一种很个性化、很自由化地获得信息的一种学习方式。这种学习方式目的就是为学生创造可以随时随地地利用任何终端进行学习的教育环境，移动终端智能化才使这种学习方式成为可能。大数据用户从PC端向移动端（如Iphone, Ipad等）迁移已经使自主学习成为未来教育发展的大趋势，这为泛在学习创造了极为有利的条件。而实时交互概念则是指借助网络化的各个终端可以即时实现问答，交互时间也是可以不受限制，交互对象也是多样化的，既可以是师生之间的交互，也可以是生生之间或人机之间的交互。泛在学习与多对象交互都是建立在现代信息技术基础上。泛在学习环境的改变必然会给中学生带来英语学习需求上的变化。大数据教学信息系统可以为中学生提供集成化、个性化、定制化、社交化的英语学习信息服务。
在大数据时代，每个中学生都是可以借助移动终端（主要是智能手机或Ipad）及时通过社交网络软件来和同学或老师进行实时交流的，包括交流英语学习心得和学习方法，求教英语学习问题等。教育大数据分析系统和在线教师或同学都是可以为有问题的中学生提供实时地指导和帮助的。中学生在实时交互过程中可以不断地进行反馈和交流，及时地学习到他人较优的学习方法及思维方式，不断地增强自己英语自主学习能力。
3. 中学生认知过程与情感体验相结合。英语自主学习不仅需要花费时间和精力，还需要投入情感。英语学习过程中的情感体验对中学生的认知行为是具有强化作用的。愉悦的情感体验会让中学生更乐于接受英语学习。相反，中学生会很不情愿地、被动地接受英语学习，两者比较，其效果会有天壤之别。由此不难看出，认知和情感是中学生英语自主学习的重要影响因素。不同的中学生，其认知能力和情感态度也不尽相同。就是对同一个中学生来说，不同时间和不同环境中，其认知能力和学习动机、态度、焦虑水平也在动态地变化着。
在英语自主学习过程中，大数据教学分析系统可以对中学生的认知行为和情感态度不断地进行数据挖掘和分析，为中学生及时地提供定制化、差异化的英语自主学习方案，帮助中学生及时地进行调整，让其英语学习方式与自身的认知能力及其情感态度达到基本对应，实现中学生认知过程和情感态度相匹配，促进中学生增强动机，强化意识，端正态度，养成主动探究、自主学习的好习惯。
（二）中学生英语自主学习的环境条件
大数据对中学生英语学习的影响是极其明显、深刻的，大数据不仅为中学生英语学习提供了先进的技术支持，还提供了更为丰富的英语学习资源，更加多元的英语学习内容，创造了崭新的英语学习方法和途径。在互联网和信息技术推动下，大数据正被广泛地应用到英语学习活动中，并为中学生英语自主学习带来极大的便利。
研发出先进而高效的英语学习工具。在大数据时代，由于互联网和信息技术的快速发展，许多智能化程度比较高的移动终端设备、各类教育学习软件和各种教育学习网站被研发制造出来了，比如苹果公司的移动端（即Iphone和Ipad），腾讯公司的社交软件（即QQ和Wechat），Google和百度的搜索引擎，北京四中的中文在线志鸿教育网开发的在线组卷软件，北京词网科技公司开发的批改网，新东方在线教育以及沪江学习网，有道词典，等等。开发商和研发机构又不断地使这些设备、软件以及网站升级换代，使其智能化水平越来越高，功能越来越强大，英语学习资源越来越丰富。有些网络教育公司对英语分层教学与个性化教育服务进行了卓有成效的研发，提供了个性化英语教育整体解决方案（比如新东方在线学习网，沪江网），包括英语智能教育平台、英语智能教学产品、英语智能学习产品的研发、销售与服务等等。这些针对性和实用性都很强的英语学习工具和系统极大地满足了个性化英语学习的需求。与此同时，中学生在英语学习中呈现出来的海量的数据分析为这些工具和系统的升级研发又进一步提供了有力的支撑和科学依据。便携式、智能化英语学习工具以及发达的网络化系统和丰富的学习资源为中学生英语自主学习带来了前所未有的便利，这些工具和系统的运用让中学生的英语自主学习变得更加高效。
促成了英语学习数据的广泛挖掘和对英语学习行为的准确预测。在传统条件下，挖掘教育数据所依靠的数据以及获取数据的途径都是比较有限的，那时教师仅能利用网站日志所提供的数据来进行分析。在大数据时代，教育技术水平和教育现代化都得到了快速的发展。随着英语学习工具不断更新和在线网络管理系统的不断优化，教师对中学生的英语学习数据收集渠道也得到了极大的扩充，而且数据收集变得更加简易和高效。因此，收集的数据量会大大增加，其中所包含的内容也变得更加多样化。通过建模分析，归纳总结出数据中存在的一些英语学习规律（比如英语朗读建模训练，英语写作建模训练，英语语音建模训练等都可归纳出一些学习规律），进而对学习更加客观地、实时地做出在线评价。挖掘教育数据就可以发现中学生的英语学习动机，从而实现对中学生英语学习过程的有效监控和学习行为的准确预测与正确引导。由此可知，在大数据时代充分利用数据资源中学生（特别是学困生）就能够更加有效地实现具有个性化的英语自主学习。
产生了丰富多样的英语学习资源。在大数据时代，互联网和信息技术的快速发展开发创造出了各种各样的英语学习资源，诸如学习网站和学习软件、各类网络学习课程等等。涉及英语的报纸杂志都已被电子化存在于网络世界中，还有英语电视节目，以及含有英语语言的音乐、电影、广播、微视频等多媒体英语学习资源的数量都得到快速地增长，其中包括可供中学生学习的英语在线课程同步辅导、网络课外参考资源以及各类英语学习软件等，中学生课外接触英语的机会不断增加。
完善了中学英语学习内容和评价方式。以往中学英语学习内容仅局限于纸质上，加上极其有限的音频和视频资料，而且更新速度慢，学生会使用上几年甚至几十年仍然不变，这无形中会让学生缺乏新奇感，学生很难及时获取到时代感强、实效新颖的学习内容。互联网和信息技术的出现，尤其是大数据技术的运用，给英语学习带来极为丰富、极其完善的学习内容。这些内容或资料不仅丰富而且使用也很便捷。大数据技术给学生的学习和教师的教学做出的评价既及时迅速又全面客观。评价能够深入影响到教与学的每一个核心环节。从教学的五大环节（即备课、上课、作业、辅导和评价）到学习的五大环节（即预习、上课、作业、复习和评价），每一个环节都是提高教学质量或学习成绩的必要途径，每一个环节都离不开互联网和大数据的支持与评价。大数据能够从包括中学生英语学习动机和目的（比如是为了应付中考还是高考，是应付期中考试还是期末考试，是应付科普英语竞赛还是其他英语比赛等）、英语学习习惯、英语学习目标的实现等方面为教学评价体系提出改进依据和直接评价。对于中学生英语自主学习来说，评价就是对英语教与学过程中所要达到的“听、说、读、写、译”等目标是否圆满完成。运用大数据技术提高了评价效率和效度，极大地提高了中学生的英语自主学习效率。
四、大数据时代中学生英语自主学习能力培养策略
从理论上讲，自主学习是大数据时代英语学习的最佳方式，但在实际行动中，由于大数据与英语教学还没有进行更加深入地融合，与大数据有关联的信息技术与教育的深度融合还存在一定差距，广大师生还缺乏大数据管理理念和管理素养，这些造成了中学生英语自主学习的观念意识、课程内容、途径方法、评价标准等方面的欠缺和不足。所以，在大数据时代，如何利用大数据提供的新兴科技来改善中学生英语自主学习体验，加快提升中学生英语自主学习能力，努力实现英语自主学习的预期目标，是我们首先思考的最为关键的问题。因此，笔者在本文试图努力探讨一些有助于培养和提升中学生英语自主学习能力的策略。
（一）加强对大数据技术的学习与培训，提高师生运用大数据的能力
英语自主学习是在教师的指导和帮助下学生独立完成的学习行为。在此过程中，教师的角色已经由教学管控者和知识传授者转变为学习者和研究者、组织者和顾问、分析师和培训员以及评估者。新的角色要求教师务必增强数据意识，提高数据的定位与采集能力，提高数据的分析与解读能力，提高数据的反思与决策能力以及数据评价能力等。与此同时，教师需要不断地强化中学生英语自主学习观念，帮助学生规划英语自主学习内容，督促学习进度，测评学习成果。而学生也要不断自觉地加强互联网和信息技术的学习和培训，增强运用信息技术和大数据的能力，提高对大数据技术的利用效率，努力减少因技术运用不熟练而导致的兴趣不足、动力不足。
比如教师需要加强培训和掌握大数据处理关键技术，包括大数据采集技术、大数据预处理技术、大数据存储及管理技术、大数据分析及挖掘技术、大数据展现和应用技术 (指大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。对于中学生需要培训和掌握的技术包括办公软件、词典软件、音频视频制作软件、搜索引擎等等，都需要中学生熟练掌握和运用之。总之，大数据时代的互联网技术和信息技术成为师生共同掌握的必备技能，也是中学生开展英语自主学习的首要一步。
（二）营造个性化学习环境，挖掘中学生的英语学习潜能
个性化是大数据的最主要优势，个性化学习环境是未来学生（尤其是对学困生来说）比较理想的学习环境。而理想的学习环境有助于英语的输入、内化和输出，是确保英语学习取得最佳效果的一个重要保证。在大数据时代，可以利用信息技术来构建虚拟现实英语学习环境，可以利用大数据来记录学生在校期间各种表现，通过横向和纵向数据及时有效地了解学生多方面信息。定位学困生人群，对存在学习危机的学生及时地进行有效干预。大多数学生在英语学习上会表现出个性化特征，比如学习风格、学习策略上存在差异，学习态度和学习认知能力存在差异等等，所以其所要求的学习环境也会具有个性化。比如听觉型的学生比较擅长用听力获取英语信息知识，那么英语歌曲、英语朗读、英语演讲（包括英语音频视频）无疑可以提升他们学习英语的兴趣，朗读和背诵则会成为他们记忆英语信息的最佳方法；视觉型的学生比较喜欢通过阅读、观看来记忆并获取信息；分析研究型的学生更擅长对语言结构的理性分析，那么对语法、语音进行系统性学习则会更加有助于他们的自主学习；当然还会有许多学生擅长多感官多模态获取语言信息，比如读、写、看、听等多感官同时运用。所以，在创建个性化虚拟英语学习环境时，必须要考虑到具有个性化特征的学生，以学生为中心，来模拟学习环境，设计出有趣的游戏或有目的性的学习任务。性格特征、学习兴趣、生活经验和认知水平都是营造个性化学习环境时需要考虑的因素。目前，因虚拟现实语言环境已经可以做到学习目的性与娱乐性相统一，因此这会对中学生产生一定的吸引力。
（三）重视设计好英语自主学习目标，强化中学生自主学习动机
学习目标既是中学生进行英语自主学习的行动指南和方向，又是英语自主学习的动力源泉。在此过程中，中学生是从学习目标开始，通过英语自主学习活动，最后才实现学习目标。所以说学习目标是中学生进行英语自主学习的总方向，在这个总方向确定后，再来确定和选择英语学习内容、检测英语学习效果。根据中学英语课程大纲要求，整个中学阶段英语课程的总体目标就是培养中学生的英语听、说、读、写、译综合运用能力。因此，教师可以参照我国中学英语课程标准，有效地帮助中学生设计好在英语技能、英语知识、情感态度、学习策略和文化意识等方面可达成的具体目标，结合大数据时代中学生英语自主学习特征及其具备的环境条件来设计英语学习目标。在目标设计上要充分考虑目标指向操作清晰、目标内容具体明确、目标便于检测这三个主要方面。我国中学英语课程标准对英语知识和技能、情感态度和学习策略以及文化意识等五方面分别提出了具体标准。在大数据时代，教师要以有益于中学生构建自己的知识体系为主旨，科学设计中学生英语学习内容体系。这个体系应包括英语基础知识模块，英语交际功能模块，英语情景运用模块和英语文化模块。模块化教学内容的设置有助于中学生从课堂英语学习过渡到自然英语运用之中，有助于从单纯学习英语转化为通过运用大数据技术手段在各个模块的英语体验中获取知识和技能，这同样有助于强化中学生英语自主学习的动机。比如通过建立“中学英语基础知识模块”帮助学生构建中学英语知识体系，理清其自主学习思路，方便知识直观记忆，激发学习动机和兴趣。这个模块包括语音模块、词汇模块、语法模块和句法模块，见图4.3.1。
（四）加强优化自主学习过程，提高中学生英语自主学习效率
学习效果应该是中学生在英语自主学习中最为在意的因素，但学习效果也是建立在学习效率基础上的。所以学习效率是中学生在英语自主学习中需要关注和考查的重要因素。正是因为通过考查学习效率，中学生才能不断地完善学习计划，调整学习策略，并最终取得理想效果。大数据时代中学生英语自主学习过程就是中学生运用现代信息技术获得知识、形成能力、发展思维、提高素质的一个认知与实践的过程。只有充分利用信息技术所提供的自主探索、多重交互、反馈评估、资源管理等功能，才能不断地优化中学生英语自主学习各个环节，从而提高英语自主学习效率。具体做法就是：首先，要精心选择或制作可以激发中学生英语学习兴趣的视频课程或音频课程，课程内容要符合中学生的最近发展区，以便能够让中学生获得成就感，增强中学生英语自主学习的自信心。其次，需要设计可以增强成功体验的小步子学习计划。小步子学习计划就是指在教学设计上将较大较难的目标分解成若干较小较容易实现的目标，以便让中学生（特别是学困生）可以逐步地完成力所能及的英语自主学习任务，逐次地获得成功体验。这样做也才可以帮助确保中学生英语自主学习行为能够持久并最终取得成功。最后，帮助中学生设计形成学习策略，即学习方法和学习技能。由于大数据时代的英语自主学习是借助网络平台创设的虚拟教室而进行的，因此这需要教师来帮助中学生形成一定的学习策略，以便及时调节中学生的英语自主学习过程。
（五）需要对英语自主学习进行及时评估，增强中学生学习自信心
中学生进行英语自主学习时是否具有很强的自信心，也是衡量英语自主学习成功与否的关键因素。中学生学习自信心也是建立在对英语自主学习的及时、正确的评估基础上。在大数据时代，中学生英语自主学习的推进肯定离不开对英语自主学习过程的及时评估与反馈。通过反馈和评价，中学生可及时了解自己的进步和存在的不足，进而不断地激励自我，增强学习自信心。在个人学习管理系统设计上，教师需要充分考虑大数据时代英语学习内容碎片化与英语学习方式移动性等一些特点，除此之外，还要特别关注中学生在英语自主学习过程中的真实感受和实际学习效果，利用好学习评价的导向性作用。由于英语自主学习模式具有多样性、及时性，所以对中学生英语自主学习的反馈不能只根据某一种或几种评价指标和标准进行最终结果的评价。客观评价应包括学前诊断和对中学生英语自主学习过程中表现出来的学习目的明确程度、学习态度、学习策略、学习方式及学习坚持力等。只有进行这些多元化评价，评估才会具有客观性，也才可以为中学生英语自主学习的不断优化和持续推进提供动力，增强其英语自主学习的自信心。比如在听力自主学习过程中，可以先安排学生听完听力材料并回答听后问题，然后再及时反思自己完成练习的情况，同时进行自我评估，这样即可及时地了解自己的听力能力，检测自己听力上的不足，并做出及时地调整。经过一段时间的自主学习训练后，发现有很大进步，自信心也自然会油然而生。当然，及时评估自主学习活动也可以在小组内完成或由教师来帮助完成。
五、结语
本文中论述的英语自主学习方式，其主体是中学生，但离不开教师的必要指导，离不开合作学习的必要辅助。英语自主学习会成为未来中学生英语学习的一种主流方式，尤其在大数据时代，这种学习方式会日益受到每一个中学生（尤其是学困生）的重视和欢迎。因此，无论是老师还是中学生都需要快速地更新观念，及时地迎合英语教学改革的需要，全力打造线上线下相结合的新型教学模式，构建线上和线下相结合的英语自主学习环境，加强对大数据技术的学习与培训，教师应当重视帮助中学生设计好英语自主学习目标，优化英语自主学习过程，及时地评估英语自主学习，促使中学生不断地提升英语自主学习能力。当然，在大数据时代，英语自主学习形态本身也还存在着一些不足因素，比如在线学习中的各种干扰因素（如游戏干扰、娱乐干扰、同伴关系干扰等），碎片化学习中知识的不系统不全面（如微课中知识点、片断文本知识等），在线沟通交流中的某些情感缺失（如缺乏眼神交流和语气交流等）以及部分中学生自控力薄弱等等，都还有待于逐步解决。
参考文献
［1］Holec H. Autonomy in Foreign Language Learning［M］. Oxford: Pergamon Press, 1981.
［2］维克托•迈尔—舍恩伯格. 大数据将如何改变我们的学习［N］. 解放日报，2014-12-6.
［3］何克抗. 大数据面面观［J］. 电化教育研究，2014（10):8- 16.
［4］张慧丹. 大数据时代英语自主学习体系的特点、问题和对策［J］. 教育评论,2016(07):42-45.
［5］钱小华.“互联网 ”时代英语自主学习能力的培养［J］. 中学外语教与学（人大复印资料），2016（07):4-6.
Training Strategies of Middle School Students’ Ability to Autonomically Learn English in the Era of Big DataMa Yuyan
Abstract: English autonomical learning ability is an important ability for middle school students. In the era of big data, middle school students’ English autonomous learning has the characteristics of combining students’ independent choices with teachers’ recommendation, combining students U-learning with many objects communicating each other in real time, combining students’ cognitive process with their emotional experience. The big data has created unprecedented environments and conditions for middle school students’ English autonomous learning. To train the ability of middle school students’ English autonomous learning, teachers and students need to strengthen the learning and training big data technology, help build individualized English learning environment, attach importance to design good English autonomous learning goals and contents, strengthen the optimization of English autonomous learning process and timely assessment of English autonomous learning. This paper adopts literature research method, qualitative analysis method and case study method.
Key words: the era of big data; English autonomous learning ability; training strategies
（本文首次发表在《基础教育外语教学研究》2017年第10期）
