什么是设计中的解构思维，解构思维怎么产生价值？本文结合B端场景进行了应用解读，通过对组件深入的解构理解以及对业务需求的解构设计，示意了解构思维如何来解决B端业务需求和组件运用的问题，反映了解构思维的运作模型与价值体现。
一、设计中的解构思维（解释解构）
1. 广义的解构思维是什么
“解构”一词富有哲学色彩，早期的出现是哲学家雅克·德里达不满西方几千年来的传统哲学思想，而提出的一种批判方法，是指对一切存在事物或现象的原因及本源研究，得出的稳定结构及其中心进行消解，每一次解构都表现为结构的中断、分裂或解体，但是每一次解构的结果又都是产生新的结构。
解构具有消除二元对立、打破固有传统、去中心化、多元开放、包容差异等特点，对当下世界的多元化包容性都带来不小影响。
而其思想内涵也在不同行业中生根发芽，在服装、建筑、平面、影视行业中处处可见解构。
以此为根源，20世纪80年代“解构主义”作为一种设计风格的探索开始兴起，解构主义用分解的观念，强调打碎，叠加，重组，重视个体，不见本身，反对中心化或总体统一而带来的支离破碎和不确定性（例如肤色阶级的种族歧视、早期重男轻女封建思想等）。
如何理解呢？
“解”有分解、拆解、理解的意思，而“构”具有结构、构造的意思，字面意思就是对事物的内容结构进行剖析。通常解构被认为是对传统认知里的结构进行质疑和破碎重组，并建立具有新意义的结构。
例如你一天放了7个不同声音的屁，通过解构，我听到的不再是屁，而是音符，经过谱曲，我成就了一首〈别致的Beat〉。
好的翻译也可以视为解构，这个过程就是译者对本质含义进行理解并使用新的语言结构释义，其表达的本质没有变，却拥有了更为生动明了的译文。
2. 体验设计中的解构思维
一般结构形成表象，表象反应本质，但需求的构成是由其他本质推动的。这些本质既能形成A结构，就必定能造就B结构，所以解构主义不认为结构与表象能代表本质，设计中解构思维可以帮助我们跳出传统的条条框框，就好像在说时代变了，你那套不行了。
体验设计的范畴中，我将解构思维简单概括为：不停留于结构表象，敢于质疑、深入本质，再创结构，是一种打破设计相关秩序然后再创造更为合理秩序的思维主义，是对本质的深入与多元化的理解。
而体验设计中的本质常常是以需求作为出发点，以用户和场景作为合理性的准则，以解构出具有体验或商业价值的方案。
一把舒适的椅子如何设计，从人体工学椅子到懒人沙发，依旧是一个不错的解构案例，原来舒适的椅子可以这样。
3. 解构与拆解、原子理论的区别
拆解是对某个事物按照一定逻辑或结构进行分解拆除，目的是获取更全面或更深入的信息与理解，从而加深对本质的理解。
拆解并不影响事物本身的结构或中心，而解构主义则是出于对结构或中心的质疑展开的，并试图找到新的侧重点或视角来理解本质，目的就是建立具有意义的新结构，同时在建构的过程中，还会用到更替、融入、结合、间离等手法，而并非是线性的拆解组合。
在体验设计的应用中，我认为解构有益于深入研究，以及跳脱竞品或传统结构设计的思维局限。
原子理论在B端组件系统中有深入的应用，像搭积木一样，重心是找到可以复用的最小单元，然后利用这些单元组装出更复杂更庞大的结构体，并且对这些单元的资源进行重复性利用，以减少生产过程中带来的资产冗余、不一致、低效率等核心问题。
侧重点是交互层与功能逻辑，是一种工具化、模块化的思维，主要是业务解构后进行B端交互页面搭建的工具。
但是在传统B端业务设计的背景下，解构思维可以配合业务情况对组件传统的“组织”及以上的结构进行破坏重组，以诞生新的结构并更好契合业务。
二、再说说B端组件系统（解构对象）
1. 组件系统的诞生背景
B端向来是以业务操作为主，而在繁琐的操作过程中，尽管界面或场景不同，但是有很多操作行为或操作内容具备较高的一致性。
为了减少对应资源的反复设计与开发带来的时间浪费与资源冗余，这些对应常见的交互组件被系统化了，同时在不断探索更基础或高频率通用的组件单元，以便后续的研发设计中可以随时调用，于是组件系统诞生了。
2. 组件系统的核心价值
从内部研发视角来看，已经提到的减少资源冗余与效率问题便是核心价值了，从界面设计与品牌调性来看，使得产品样貌与操作更为统一规范，便于资源管控。
而从外部视角来看，一套开源的设计系统还能赋予生态上的改变，一套基础完善的B端组件系统可以支撑内部庞大的业务的同时，也可以赋予友商或帮助其他小微企业研发中后台，对于业务生态、研发生态都有好处，收获口碑的同时，是一种文化价值传递，也是影响力的渗透。
3. 什么时候搭B端组件系统（该搭不搭决策）
从技术难度工作量以及研发周期来看，显然不能短期获取回报，往往只能在业务生态需求量大、涉猎业务复杂或是发展迅速才有较好的价值体现。
当然了，不差钱为行业生态做贡献也可以啊，尽管如此但也不是说不建议设计组件系统，具体也要看研发背景与组件系统搭建程度。
1）研发背景参考要素
大部分中小型企业，业务不是特别复杂，研发资源很有限，那就直接考虑开源组件系统好了，用现成的真的便捷太多，并且也不会涉及到到数据安全的问题。
如果要搭建组件系统，那就需要考虑自身研发资源（时间、人力、成本）硬不硬，然后就是业务复杂程度是否大多开源的不能轻易满足，这两点很重要。
2）组件搭建程度情况
第一层实现设计产出加工件：
借助Sketch、Figma等主流UI设计软件搭建界面常用的组件库，用于内部设计资源流通，快速搭建UI界面，保证界面组件统一性和效率保障，搭建起步不要考虑全面，先从最基础最常用的开始搭建。
第二层沉淀对应代码库：
设计师有了可复用的设计组件还是比较初步的，重要的是研发工程师对可复用的组件开始沉淀，并建立资源库，研发过程中可能会伴随业务需求一起完善，对于已研发的组件可以同步记载完善交互，然后规划版本逐步完善。
第三层设计代码一体化：
设计与研发的组件完成版本一致，实现组件从视觉效果到交互效果反馈完整，状态齐全，引入即用，实现真正意义上的组件系统。
3）进行系统二开维护
基于业务情况与开源组件系统进行二次开发，来建立沉淀自家的组件系统，如果这么做首先考虑的还是研发背景情况，进行二开可以节省不少时间，并且可以有更多差异化定制化的空间，需要注意的是目标二开系统的灵活性、扩展性等核心问题。
三、用解构思维深度理解组件（开始表演）1. 从表象到数据背后
我们通过B端中后台的表象开始解构，映入眼帘的往往是各种功能的导航、操作入口、信息反馈，很清晰很明了，各种操作都被组件结构所包揽并示意。
似乎已经看到了组件的作用，但又好像看见的还不够，我们再次深入，组件的背后是便于操作，而操作的背后是什么，似乎很接近了，我们结合界面交互的构成结构换个视角看问题，如果没有这些组件，任务还能进行吗？
显然具备代码能力是可以的（毕竟有些开发天天就是对数据CRUD，不理解就问研发 [手动狗头]），那么现在看来组件的作用就清晰明了呢，“组件是提供间接的代码操作工具，便于我们通过界面交互来控制代码数据的交互，帮助减少操作的门槛与理解成本”，我把这理解为组件的底层价值。
2. 解构组件的功能逻辑
组件本身注重的是行为逻辑，即交互逻辑，非业务逻辑，是业务逻辑构件的工具。
从交互视角切入，基本的交互原则是组件本身必备的，要易于理解、易于操作、及时反馈，而组件运作的本质逻辑我理解为对数据的约束、反馈与数据交互，什么意思呢？
你听我说人话：
1）约束作用
看看以下图片中的举例，直观感受一下组件约束能力的价值。第一组是没有注重组件约束功能的，而第二组是采用了合适的组件约束能力后的效果。
通过以上对比，不难看出输入输出的信息都得以约束和规范化，从数据、从业务、从浏览都产生了极佳的效果。
而在不同场景下这些约束会有差异，为的是更好满足业务需求，因此就诞生了具有不同约束能力的各种组件，这里再枚举一些例子。
2）反馈作用
反馈即通过数据加工产生更容易理解的表象，以及在操作后的提示反馈。
反馈可以告诉我们有什么是什么、帮助理解这些信息有多少类目、理解这些信息有什么特征、理解这些信息量情况、理解此处有何操作等，尽管相同作用的反馈可能有不一样的样式，但这并不影响统一性，差异化只是满足不同场景或不同容器特征而已。
例如会话窗口通知与文本tips同样是信息反馈，那么显然会话窗口更加重视信息接收程度，出现场景更加正式醒目。
而这整个过程的反馈基本上围绕“映射”原理进行，从代码层获取信息框架再通过界面释义，就像是一段巧妙而精准的翻译一般，业务是否吃透、组件用的是否得当、体验是否良好，都要看这“映射”的功夫下足了没有。
3）数据交互
具备数据交互能力，即可以通过组件对界面上的数据发生变化以达成任务操作的目的，说人话就是可以直接帮助我们控制界面元素和数据增删改查。
例如搜索就是利用组件输入查询的关键词，并通过按钮或键盘发起数据索引，最终获取反馈信息帮助我们完成任务。
B端数据交互的类型相对是比较简单的，主要包含了富文本、图片、动图、音频、视频为主，复杂的地方在于特殊格式的兼容和深入编辑的需要，因为要有指定的解码器支持文件的显示以及操作存储，这也就意味着可能需要制作新的配套组件，或是引入其他的组件进行二开。
例如代码编辑器大多B端公开系统是没有提供的，这就需要新开发或新引入。
3. B端组件的同质化现象
在第一台携带操作界面的计算机诞生时组件就有了，时过境迁，计算机界面的交互组件也配套设备输入输出的特征逐步定型。对比当下主流的开源B端组件库，不难发现基础的组件只存在细微交互动画与视觉差异，功能逻辑基本一致，这是源于多年来计算机的快速发展沉淀下来的人机交互认知与共识。
一切看似有标准但又没有绝对的标准，约定成俗一般。
尽管B端组件还有一定个性化或差异化的空间，但大多也只是视觉表现层的一些调整，并且面对市场大众化的组件认知与趋势，很难做出别致的差异化了。
也许在B端组件发展的道路上，只会同质化越来越严重吧，没有新型业务需求驱动，可能现有的基本组件就定型了。
而市场上的组件系统也会被广泛的应用与习惯，当广大用户养成了认知与操作习惯后，就更没办法对组件做出差异化了，这会违背大多用户的认知与操作习惯。
所以对组件本身进行解构创新的价值不大，解构的重点是功能用途的深入理解与应用。
4. 组件对设计师的价值
B端重业务、重效率、少个性，而B端组件同质化正在加剧，那么设计师也就没有必要去过分考虑组件的差异化或个性化，聚焦新型业务的交互组件或是业务需求设计才应该是众望所归，而组件系统的概念与组件的理解应用也应该成为设计师的标配能力。
“组件”一定是B端设计师的重要价值，却一定不能是核心价值，所以了也不要老是说B端的设计师们就是在搬组件了，这墙砌的不好吗？
四、解构思维让组件得心应手1. 用好组件，先从需求解构开始
不同组件的功能用途首先要理解，至于使用什么组件取决于需求的数据交互以及约束条件和反馈需要，而这些条件均来源于需求。
这个过程中，要发挥好解构思维的精髓，那么第一件事就是说“这是个伪需求”。
一定不是思考如何执行需求，而是从质疑需求开始，接着就会开始对需求拆解厘清，当需求的结构被你摸清时，你就能感知到需求是否合理，是否有更优方案。
然后就可以跟需求方说说你的观点，我早些时候也是得益于这种思维模式，能够加深对需求的理解，同时跟产品有来有往，对方也更愿意主动来探讨，当然呢，需求方是不是傻*心里也就更有数了。
要开始需求解构呢，就要先清晰需求的结构，一般来讲即构成需求的背景、场景、人群、流程、目标、模式等问题，然后拆解分析找到关键因素攻破。
当我们完成需求解构后，就需要进一步通过对需求的流程、信息、关键词进行提炼，以匹配需求实现所需要的组件。
匹配的本质是依据信息特征和功能要求，即信息的图文视频音频类型、格式兼容属性、数量单位、映射反馈、逻辑含义、约束条件等关键词，整个解构过程可以用以下这个模型来概括。
案例一：组件区块解构
案例中，在这套传统数据表格里，我们需要添加部分微型数据图表信息，提供给部分角色查看和比较前后行的数据差异，那么是你会如何进行解决呢？
传统选手使用添加“查看图表”操作，通过点击后利用抽屉或弹窗承载图表数据，并在图表显示面板上补充了切换。
解构选手把传统表格给改了，采用了可扩展表格，并将数据图表以卡片的形式嵌入了表格，通过点击展开查询图表数据，可以随时展开和收起数据的图表信息。
两者间有何差异：传统往往是做加法，解构则是对现有结构做改变。
这个过程中解构的是表格扩展数据的各种可能性，以及需求本身的目的是什么，而结合起来找到一种新的表格方式来实现需求。尽管后者方案表格代码需要做更多调整，但是优势显而易见的，在保障能够实现的情况下，约束了表格横向的宽度延伸、展开数据支持二次加载减少了请求并发、支持多行数据展开图表对比，尽可能减少了操作步骤。
案例二：解构树状列表需求
需求简述；要做一个树状结构的表格，用于呈现控制节点的基本信息和关系示意，主要是提供给节点管理角色使用，构成的主要信息框架如下：
传统设计中，提供设计的关键信息与关键词基本已取得，我们可以根据需求开始构建页面了。
第一步搭建支持展开收起的表格，用于反馈节点的层级关系，表格Title主要由节点名称、描述、Owner名称、工号、部门抬头、分布域、节点开关构成即可，开关进行操作时进行二次确认弹窗确认即可，大致原型图如下：
解构思维怎么设计呢？
第一步质疑结构：
为什么是树状，为什么是表格，这个结构主要包含了什么，重点是什么？表象反映出了什么样的本质？这样带来了什么问题？
第二步破碎拆解：
带着问题对结构拆解，对构成的各方面深入理解，找出新的发力点以及更全面的信息。
- 需求结构特征：树状结构、信息显示、开关操作
- 需求本身的问题：信息优先级、节点数量规模、默认显示节点、是否支持过滤、关联数据或功能情况
- 需求结构化：需求对应的场景、参与和使用的角色、服务的作用影响、底层逻辑与流程、交互的信息框架
当然了，需求结构化的方法并不是固定的，可以如上将构成的因素厘清，也可以通过服务蓝图或运作模式来将不同阶段进行拆分和理解。
——拆解结构深入理解：对结构构成的多方面进行思考，找到关键因素或核心价值，并重新审视结构，来帮助构思新的需求方案。
以上需求通过对需求服务对象和需求方进一步沟通，了解到节点管理者更关注树状结构的关系、节点的名称、描述、分布域信息，然后才是负责人跟开关操作，并且节点分为三大类型，有时候会先注意是什么类型，然后办公时会根据名称路径去找想要指定操作的节点，其实节点数量一般在10-30个之间，并且一般都是从第二级开始操作，后续数量上也不会怎么变化，节点与节点之间的互通则由开关直接影响…
第三步重塑结构：
经过解构我们将构成聚焦放在节点管理员身上，并获取了更为全面和有价值的信息。接着我们进入建构阶段，思考如何更好的满足节点的层级与流通性，当前现有的数据支撑和遗漏可用数据有哪些，数据的显示并不是难点，我们开始思考哪些组件区块具备层级关系与流通状态示意能力。
在呈现时，如何更好服务节点管理者的使用场景，带着这些问题我们开始重新对需求进行设计，以及匹配合适的组件搭建原型。
第四步匹配资源：
放弃了树状表格，但是延续了树状结构特征，对于节点的类型重新补充了进来，而信息也重新调整了优先级，使得整个需求结构更加完善合理，原型阶段。
我们通过拓扑结构来取代了表格，支持子集展开收起，并且以卡片来承载节点信息与操作，节点之间的卡片也用不同颜色的线条示意流通性，在有限节点中，也更好的突出了个体，默认也直接显示完所有二级节点，大致原型图如下：
案例小结：
对于解构思维应当施加一定的灵活性，要识别是否具有深入和颠覆的解构价值，没必要过度的解构，解构以后的建构也很具有挑战性，你要思考优化结构赋予价值。
另外有时候经过解构思考后，结论与原本的需求结构差异不大，甚至你也认同原本的方案，这并不冲突，这说明原本的设计者也是严谨或靠谱的，并且深入理解的过程是宝贵的，在体验设计的范畴，解构思维应该是为我们提供别样的视角，帮助我们深入本质解决问题，并不是为了生成新的结构而解构。
五、解构思维对B端的价值1. 突破对传统结构的思维局限
产品设计中，常常开玩笑说就是互相抄来抄去，要是竞品毙光了，都不知道接下去怎么设计了。
很多时候我们看问题常常凭借经验或直觉看表象，未能深入或大胆的批判人家的不好，对权威提出质疑，而解构思维正好反其道行之，以使得我们对竞品分析或用户研究后不会拿出一个显而易见的结果，却没有深入的结论做业务抓手。
解构思维可以去中心化去权威化，帮助我们深入并注意到构成个体的价值，以为业务带来更多的可能性。
2. 业务优化或改版的得力助手
看起来没什么问题，或是对方案没有底气，那就试着解构一下，先把页面里的业务拆出来，在把业务之间的关系和逻辑才拆出来，当你解的足够清晰明了时，面对不同场景或角色特征，需求优化的方向就开始清晰了，解构思维能让你变得游刃有余，是业务分析和理解的一把好手。
3. 深度理解组件原理与应用
以前总是问这个组件怎么用，其实应用解构思维后，才发现原来是自己太懒了，没有进一步的对组件进行思考和理解，其实运用解构思维想想人家组件为什么这么做、还能怎么做、什么场景下用，马上就通透了，并且对于组件的模块化改造也是有着相当的作用。
六、结语早些时候，我以为的解构，就是对某个结构进行拆解加深理解，而之后又意识到还要用一些颠倒、反转、重组、叠加等一些列手段进行建构，目的是形成一个不同于以往的结构。再后来才发现解构也没那么简单，解构主义更注重的是对传统观念中的结构发起的质疑，从而引发新的深思。将本质不再停留在结构与表象本身，并试图找到新的或其他合理的点进行重新建构，最终带来不一样的结构或价值体现。
这种例子也在当今多元化的世界处处可见，稍加灵活的应用，解构也会是不错的工具。
当然了解构已经在各行各业开出了不一样的花，怎么理解怎么运用会有所不同，这里主要也是分享了在体验设计领域中我对解构思维的理解与运用，算是抛砖引玉吧，你有看见什么好例子吗？
评论里告诉我，我们一起解构解构
