今天，TKS EDUCATION 给大家推3个全奖博士项目，分别爱丁堡大学的计算机博士项目，哈德斯菲尔德大学的物理学博士项目以及纽卡斯尔大学医学博士项目。感兴趣的小伙伴可以往下看一看！
PhD studentship in 隐私和机器学习
（爱丁堡大学）
【项目介绍】
这是爱丁堡大学全额资助的一个关于隐私，安全与机器学习交叉类的博士项目。主要从事以下三个课题的研究：
1. 基于机器学习的流量分析: 从实践和理论的角度开放和评估流量分析的防御措施
2. 机器学习的安全和隐私：设计方法来审计机器学习模型的隐私和安全，并开发隐私意识的机器学习技术
3. 隐私和公平：研究不同人口群体的不同隐私风险，以及识别和减轻算法偏见所带来的隐私挑战
【申请要求】
1. 2.1以上或国际同等学历的良好学士学位或相关学科（数学，工程，计算机科学或相关学科）的硕士学位
2. 熟练掌握英语（包括口头和书面）
3. 申请人应该具有扎实的数学背景，对机器学习和隐私领域有一定的熟悉程度，最好是有过研究经历
4. 需要有编程技巧，特别是需要掌握Python
【申请截止日期】
申请人应通过该大学的招生门户网站（EUCLID）申请，并申请以下课程。网络安全、隐私和信任，开始日期为2023年1月1日（英国申请人）或2023年5月1日（国际/海外申请人）。
申请人应在其申请和研究计划书文件中说明 "隐私和机器学习 "以及研究导师（Marc Juarez Miro博士）。
2022年9月30日之前提交的完整申请将得到充分考虑；该日期之后的申请将被考虑，直到该职位被填补。预计开始日期为2023年1月1日，但可以考虑更晚的开始日期。
PhD studentship in 利用异构计算架构加速ATLAS TDAQ中的轨道重建和事件过滤
（哈德斯菲尔德大学）
【项目介绍】
哈德斯菲尔德大学的计算机科学系是欧洲核子研究中心（ATLAS）项目的技术合作机构。欧洲核子研究中心（ATLAS）是欧洲核子研究中心最大的实验，因其在发现希格斯玻色子中发挥的作用而最为人所知。作为大型强子对撞机（LHC）高亮度升级的一部分，ATLAS探测器也正在进行升级，这将需要处理非常高的原始数据率（>5TB/s），以确定可能包含有趣物理学的事件，然后将其存储起来进行离线详细分析。
哈德斯菲尔德大学资助这个博士项目，将从事ATLAS TDAQ（Trigger & Data AcQuisition）系统的事件过滤和轨道重建的计算加速器领域的研究。轨迹重建包括一连串的数据和计算密集型阶段，包括空间点的形成、集群化和轨迹拟合。该项目旨在开发使用异构处理器的新型计算架构，以提高跟踪链的吞吐量。此外，还有机会从算法和硬件加速模型的组合中解决挑战。
该项目将涉及与位于全球著名大学和研究机构的ATLAS合作伙伴的密切合作和访问，并有机会在日内瓦的欧洲核子研究中心度过一段时间。
3年的全职工作加上12个月的写作期（请注意，写作期没有资金支持）。
【资金介绍】
这是一个全额资助的项目，学费和年度助学金16,062英镑由哈德斯菲尔德大学计算机科学系资助。
【申请截止日期】
该项目没有公布具体的截至日期，但是申请已经开放，建议感兴趣的同学尽快申请。
PhD studentship in 脊髓刺激和神经性疼痛的机制
（纽卡斯尔大学）
【项目介绍】
脊髓电刺激（SCS）为对药物治疗无反应的慢性神经性疼痛患者提供了一种有价值的治疗。然而，由于对SCS的镇痛机制了解不多，约有30%的患者仍然对这种最后的疼痛治疗不敏感。目前还没有与临床实践相一致的SCS动物模型来解决这一问题。该博士项目旨在：（1）开发一个符合临床实践的SCS镇痛的新型大鼠模型；（2）描述SCS如何改变神经反应；以及（3）将这些功能变化与大鼠的疼痛体验联系起来。成功的候选人还将与实达医疗密切合作，实达医疗拥有创新的技术，以符合临床SCS实践的方式刺激大鼠神经性疼痛模型的脊髓。这将更好地在动物和人类工作之间进行转换。该项目将结合行为和神经科学（如免疫组织化学）的方法来描述大鼠模型中的神经病理性疼痛和SCS镇痛的机制，从而改善SCS在临床上的应用。候选人还将与纽卡斯尔大学的多学科疼痛小组和疼痛临床医生互动，加强基础和临床研究之间的桥梁研究。
【申请要求】
该项目对英国和国际候选人开放。
我们要求申请者拥有或即将获得高级二等荣誉本科学位，或在相关学科领域获得的同等资格，才能进入博士课程（或国际同等资格）。如果申请人同时拥有硕士学位，低二级荣誉本科学位也可以考虑。
对于第一语言不是英语的申请人，或者如果你最近没有在英国学习，你必须提供你如何满足英语语言要求的证据。
【申请截止日期】
申请开放时间是2022年10月1日
以上就是3个奖学金项目的详情。想要申请的小伙伴可以私信我。TKS EDUCATION现在和各个英国大学的大学老师，博士后，博士生都有合作，能为大家提供专业的博士申请服务。
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