python语句的整数类型（Python整数类型int详解）

整数就是没有小数部分的数字，python 中的整数包括正整数、0 和负整数。有些强类型的编程语言会提供多种整数类型，每种类型的长度都不同，能容纳的整数的大小也不同，开发者要根据实际数字的大小选用不同的类型。例如C语言提供了 short、int、long、long long 四种类型的整数，它们的长度依次递增，初学者在选择整数类型时往往比较迷惑，有时候还会导致数值溢出。

而 Python 则不同，它的整数不分类型，或者说它只有一种类型的整数。Python 整数的取值范围是无限的，不管多大或者多小的数字，Python 都能轻松处理。

当所用数值超过计算机自身的计算能力时，Python 会自动转用高精度计算（大数计算）。

请看下面的代码：

#将 78 赋值给变量 n n = 78 print(n) print( type(n) ) #给x赋值一个很大的整数 x = 8888888888888888888888 print(x) print( type(x) ) #给y赋值一个很小的整数 y = -7777777777777777777777 print(y) print( type(y) )

运行结果：

78<class 'int'>8888888888888888888888<class 'int'>-7777777777777777777777<class 'int'>

x 是一个极大的数字，y 是一个很小的数字，Python 都能正确输出，不会发生溢出，这说明 Python 对整数的处理能力非常强大。不管对于多大或者多小的整数，Python 只用一种类型存储，就是 int。

关于 Python 2.x

Python 3.x 只用 int 一种类型存储整数，但是 Python 2.x 会使用 long 类型来存储较大的整数。以上代码在 Python 2.x 下的运行结果为：

78

<type 'int'>

8888888888888888888888

<type 'long'>

-7777777777777777777777

<type 'long'>

但是不管哪个版本的 Python，都能轻松处理极大和极小的数字，而且程序员也不用操心底层到底使用了 int 还是 long 类型。

整数的不同进制

在 Python 中，可以使用多种进制来表示整数：

1) 十进制形式

我们平时常见的整数就是十进制形式，它由 0~9 共十个数字排列组合而成。注意，使用十进制形式的整数不能以 0 作为开头，除非这个数值本身就是 0。

2) 二进制形式

由 0 和 1 两个数字组成，书写时以0b或0B开头。例如，101 对应十进制数是 5。

3) 八进制形式

八进制整数由 0~7 共八个数字组成，以0o或0O开头。注意，第一个符号是数字 0，第二个符号是大写或小写的字母 O。在 Python 2.x 中，八进制数字还可以直接以0（数字零）开头。

4) 十六进制形式

由 0~9 十个数字以及 A~F（或 a~f）六个字母组成，书写时以0x或0X开头，

【实例】不同进制整数在 Python 中的使用：

#十六进制 hex1 = 0x45 hex2 = 0x4Af print("hex1Value: ", hex1) print("hex2Value: ", hex2) #二进制 bin1 = 0b101 print('bin1Value: ', bin1) bin2 = 0B110 print('bin2Value: ', bin2) #八进制 oct1 = 0o26 print('oct1Value: ', oct1) oct2 = 0O41 print('oct2Value: ', oct2)

运行结果：

hex1Value: 69hex2Value: 1199bin1Value: 5bin2Value: 6oct1Value: 22oct2Value: 33

本例的输出结果都是十进制整数。

数字分隔符

为了提高数字的可读性，Python 3.x 允许使用下划线_作为数字（包括整数和小数）的分隔符。通常每隔三个数字添加一个下划线，类似于英文数字中的逗号。下划线不会影响数字本身的值。【实例】使用下划线书写数字：

click = 1_301_547 distance = 384_000_000 print("Python教程阅读量：", click) print("地球和月球的距离：", distance)

运行结果：

Python教程阅读量：1301547地球和月球的距离：384000000

到此这篇关于Python整数类型（int）的文章就介绍到这了，最后多说一句，小编是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编，并在后台私信小编：“01”即可领取。

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