大数据专业是运用统计学、计算机科学、应用数学等学科提供的现代数据分析工具和方法从数据中自动寻找规律或者有价值信息的交叉学科。具体地，它是运用概率统计、现代计算、人工智能等综合知识探索来自工业、生物医疗、金融证券和社交网络等众多领域的较大规模或结构复杂数据集的高效存储、高效管理、高效概括、深入分析和精准预测的科学和艺术。
本专业致力于培养运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，能从大量数据中提取对科学研究和生产实践有意义的信息，以可视化等技术通过通俗易懂的形式传达给决策者，并创造出新的数据运用服务的人才。
（以下内容是参考北京大学大数据专业的课程）
大数据专业的学分要求与课程设置如下：
总学分：132-138学分
1．公共与基础课程40-46学分；
2．核心课程29学分；
3．限选课程32学分；
4. 通识与自主选修课程31学分；
1） 公共与基础课程：40-46学分
大学英语系列课程（2-8学分），政治系列课程（14学分），计算机系列课程（6学分），体育系列课程（4学分），数学分析(14学分)
2）核心课程：29学分
高等代数Ⅰ(5学分)，高等代数Ⅱ（4学分），几何学（5学分），抽象代数（3学分），复变函数(3学分)，常微分方程（3学分），数学模型（3学分），概率论（3学分）
3）限选课程：32学分
专业必选课程（6学分）：数理统计(3学分)，应用多元统计分析(3学分)
限选课程: 在下列课程中选修15学分
实变函数（3学分），实函与泛函（4学分），应用回归分析（3学分），贝叶斯理论与算法（3学分），应用时间序列分析（3学分），统计计算（3学分），统计机器学习（3学分），程序设计实习（3学分），数据结构与算法（3学分），分布与并行计算（3学分），算法设计与分析（3学分），数据库概论（3学分），自然语言处理导论（3学分），数值与计算方法（3学分），人工智能（3学分），最优化方法（3学分），深度学习（3学分），数据科学导论（3学分），毕业论文3学分
4) 通识与自主选修课程31学分
理学部及信息学部12学分，可以选自理学部及信息学部中的任何院系， 包括数学学院。
通选课：12学分，其中社会科学类至少2学分；哲学与心理学类至少2学分；历史学类至少2学分；语言学、文学、艺术与美育类至少4学分，其中大学国文必选，另一门是艺术与教育类课程；数学与自然科学类和社会可持续发展类至少2学分。
在全校课程中选择其余7学分。
大数据专业方向：
方向一：数据挖掘、数据分析&机器学习方向
方向二：大数据运维&云计算方向
方向三：Hadoop大数据开发方向
专业学习难度：
本专业属于交叉学科，对数学的要求很高,最好有较高的数学天分。
就业前景：
当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。
就这几年该专业学生的就业情况来看，大数据人才需求数量明显比较多，不仅需要研发型的人才，也需要应用型人才，本科生的就业机会也比较多。当前大数据技术正处在落地应用的初期，此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有大数据专业研究生学历的毕业生比本专业的本科生更容易获得进入互联网大厂工作的机会，所以对于大数据专业的大学生来说应该考虑读一下读研深造。
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