代码控制硬件中，声波光感信号指令是怎么实现转换
声音输入或识别手势发送指令，摄像头感光信号
并没有产生物理接触就能控制物理开关，怎么做到的？
是物理开关先存储固定指令集驱动，接受到某一信号，对应上指令，就启动开关吗？能不能理解成，设备驱动的某一指令控制某一开关，这个指令实际就是一个010101组成的密码锁，当发送的信号符合这个密码锁，触发电流闭合，物理开关打开？过程就是把我们的声波转换成实际电流的高低电平，或者摄像头感光信号转换成电流信号？
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首先
麦克风工作原理
简单说就是把空气气压变化对应到电流/电压的变化。
类似的，摄像头工作原理
简单说，就是用一个个光敏元器件把光线强弱对应到电流/电压。
注意这类设备有个特点，就是它从信息源采集到的电流/电压信号是连续变化的，这种信号叫模拟量。
要在计算机里处理模拟量，我们需要一个AD转换器，说白了就是个数字电压表，按一定间隔（采样率）把瞬时电压值记录下来——记录原理说白了还是开关，搜一下ADC原理就知道了（反过来也对：当我们要对音箱输出声音时，还需要把数字信号再转换回模拟信号，继而驱动音箱扬声器纸盆发声，这就叫DAC）。
语音、手势识别更麻烦一些，因为不可能量一量你的声压就知道你说了什么。相反，我们需要综合你的声音频率、泛音频率、频率变化趋势等诸多信息，才能知道一段连续的声音波形对应于哪个音、继而识别出它对应于哪个字——这是个至今未能完全解决的问题，虽然一些大公司的语音识别系统已经可以做到比人耳更灵敏、更准确，但仍然存在一些问题（比如方言/口音问题，比如环境干扰声问题，比如多人同时发言的识别问题，等等）。
类似的，手势、面部识别也类似：我们要从一堆像素组合中辨认出什么是手、这只手现在在做什么手势、如何排除手上阴影/伤疤/痣的影响、如何排除帕金森患者颤抖的影响，等等。
这些都属于非常难的进阶问题，需要非常深的数学基础（概率、矩阵、积分等等）；初学者了解原理即可，不要贸然挑战
最后
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