图像标注在计算机视觉中起着至关重要的作用。图像标注是一个将标签添加到图像上的过程。其目标范围既可以在整个图像上仅使用一个标签，也可以在某个图像中的各组像素中配上多个标签。这些标签是由人工智能工程师预先确定的，并被选中为计算机视觉模型提供图像中所显示的信息。
图像标注的流程
图像标注的主要流程分为数据清洗、数据标注和标注检验等三个方面，首先是数据清洗，就是筛选出数据中存在的缺失值、噪声数据、重复数据等质量问题，再进行数据标注，从而划分标注任务，根据制定的标注规范来进行标注任务，这可以很好地对图像的语义内容进行分类，使标注脱离颜色、纹理等底层特征，实现从语义等高层特征进行图像检索等功能，最后是标注检验，就是由标注审核员来审核其标注质量。
常见的图像标注类型
常见的图像标注类型有2D拉框标注、语义分割、实例分割、目标检测、图像分类、关键点标注、线段标注、0CR转写、点云标注和属性判定等。
具体标注的方法取决于实际项目所使用到的图像标注类型。基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容。
人工智能需要的人工干预比我们想象的还要多。我们必须对图像进行标注以获取高精度的训练数据。由此可见图像标注的重要性。
景联文数据标注平台支持图像标注服务
景联文科技是长三角地区规模最大的AI基础数据服务商之一，自研数据标注平台，涵盖大部分主流标注工具。图像标注工作台搭载智能化辅助标注功能以提升标注效率，例如平台支持自动识别当前图片的物体类型，对识别结果自动添加品类标签，进行特征归类或分类整理；支持通过智能AI语义分割模型配合人工手动补点，可快速完成像素级图像类别的物体区域分类标注；支持对图片物体内容进行自动打点标注。此外，景联文数据平台还具备自动目标检测能力，可快速实现视频抽帧后图像中相同目标的跟踪和定位。
景联文科技数据场景实验室和数据标注基地，致力于为智能驾驶、智能家居、公共安全、智慧城市、智慧医疗、智慧金融、智能教育、智能司法等领域提供高质量、场景化的数据采集和数据标注业务，全方位支持文本、语音、图像和视频等数据类型的处理。
在数据标注平台的流程管理上，景联文科技重视作业协同化，可准确把控从“原始数据”到“数据成品”全流程，实现对数据标注过程的全方位把控，数据标注后经过审核、质检、验收等不同环节确保数据准确性，且每个环节都有专业人员来把控数据标注的质量和时间节点，做好各工作环节完美衔接，可以在保证质量的前提现下提高效率。此外，景联文科技遵循标审分离原则，风险管控机制完善，并支持平台的私有化部署，可以更好的提高数据标注的效率和精确度，全方位保证数据的隐私安全。为企业提供高效率、高质量、场景化、多维度的数据服务。
案例
知名安防厂商 违禁品2d分割标注
l 需求
50万张图像33个种类违禁品分割标注
l 项目难点
标注数据量大，工期紧张；违禁品种类多标签多，相似物品判别难度大。
l 解决方案
针对标注规则体系，配置专属商务、项目经理、标注员、质检员、技术人员，加班对团队进行培训，学习专业知识，调整标注规范返修数据；景联文标注平台预标注能力与自动质检功能有效提高标注效率与质量；全量质检和两轮抽检三次数据质检后分批提交数据，针对已提交数据反馈的问题及时和客户确认。
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