2017年起，成都市委将城市中心城区格局自传统范围（五城区加高新区）扩大延伸，青羊区、锦江区、金牛区、武侯区、成华区、高新区、天府新区加上郫都、新都、龙泉驿、双流、温江、新津和青白江形成了“12 2”新的中心城区格局。
成都中心城区环形路网（一至六环） 四川测绘二院绘制
GeoQ尝试利用客群数据来还原城市繁忙的高低起伏。
数据团队将成都市2021年11月周日（平均值）24小时活跃客群数据的密度分析结果，按照蓝-绿-黄-浅红-红（低-较低-较高-次高-高）进行数据可视化。
因数据显示活跃客群数量峰值出现于20点，即以该时间示例得出如下活跃客群分布结果（如下图所示）。
以环线为界，五环路向外的区域活跃用户的密度低。
在五环内，黄色区域广泛覆盖三环以内的中心城区，并向外沿线状发散；
而红色高度活跃区呈零散聚集块区，分布于二环至三环中间区域。
成都中心城区活跃客群分布 （2021年11月周日20点平均值）
在活跃客群分布地图上可以显著看出，二环南路以南区域的客群活跃高密度聚集区域比重较高，这也意味着成都主城区南部的活跃客群更加密集。
本文所用数据的时间节点为周日，并非工作日，客群活跃高聚集区依旧出现于南部，这也说明了南部商业发展下不仅带来大量工作人口，居住人口或游玩客群也一定程度聚集于此。
成都“南门”主要是属于武侯区，武侯区包括了东南、南、西南3个方向，东南同锦江区交界，西南同青羊区交界。
本文将分析区域聚焦在“南门”与其向南延伸区域，通过2021年11月份周日每个小时的平均数据分析成都“南门”活跃客群分布。
成都“南门”范围及其成都南部发展
活跃客群密度一日变化午夜0点作为时间概念上的一日之始，自入夜城市渐渐宁静，归家的人群在午夜前后进入休憩状态，数小时后随日出开始苏醒、活动。
但在电子设备应用广泛，娱乐方式多样化的当下，部分人群不再遵循日落而息。
0点-11点：寅时夜至最深，卯时酣睡止
- 0点时分，分析区域内存在一个活跃客群高密度区（红色）以及数个次高密度区（浅红色），而后红色、浅红色、黄色均开始收缩，凌晨1点红色区域收缩至无，凌晨3点浅红色区域收缩至无；
- 凌晨3-5点间，全区域的活跃客群密度情况无显著变化；
- 凌晨5点之后，活跃客群较高密度区（黄色）开始出现略微增长，至7点出现第一个活跃客群次高密度区（浅红色）；
- 8-11点间，活跃客群高密度区（红色）、活跃客群次高密度区（浅红色）均增加并扩大。
0点-11点活跃客群密度变化图
12点-23点：过午缓涨多变，峰值现于戌时
- 11-13点间，活跃客群分布情况开始出现高密度（红色）、次高密度（浅红色）区域的略微移动，但总体上红色、浅红色区域还是在扩张。
- 13-14点，高密度（红色）、次高密度（浅红色）区域出现较为明显的收缩状态。
- 14点过后，高密度（红色）、次高密度（浅红色）区域开始出现反复扩缩，总体上还是呈增长。换言之，14-20点间高密度（红色）、次高密度（浅红色）区域整体面积扩张，但位置有所变动。
- 20-23点，高密度（红色）、次高密度（浅红色）区域收缩，范围逐渐减小。
12点-23点活跃客群密度变化图
整24小时：昼夜晨昏之变势特点
- 从整体上而言，活跃客群高密度（红色）、次高密度（浅红色）区域在周日24小时中，呈减（0-5点）——增（5-13点）——变动（13-20点）——减（20-23点）的变化状态。
- 从可视化角度、结合数据本身，可以发现在全区域中，凌晨5点的客群活跃度最低，晚上20点的客群活跃度最高。
结合两幅地图可以看到5个共同的封闭区域，这些区域活跃客群的相对高密度性贯穿24个小时。20点时还出现了两个较小的红色区域。
区域交通特点：地铁多线相交、多站点
分析区域内共涵盖8条地铁线路，分别是3号线、10号线、7号线、5号线、1号线、18号线、8号线、9号线。
- 从东西方向上看，多条地铁线路交汇或相靠近于成都主城区二环至三环间，同区有四个红色区域从西向东水平分布：
- 最西的红色区域从华兴站（10号线与9号线交汇站点）向西北方向覆盖，区域覆盖了10号线簇桥站。
- 中间红色区域西邻于神仙树地铁站（5号线与7号线交汇站点），8号线穿过该区域，8号线殷家林、庆安站位于红色区域中间。
- 中间偏东区域位于5号线神仙树（5号线与7号线交汇站点）、石羊立交与1号线火车南站（1号线与7号线交汇站点）、高新四个地铁站连线围起区域；
- 最东侧红色区域东临于火车南站（1号线与7号线交汇站点），7号线穿过该区域，7号线三瓦窑站位于红色区域中间。
- 北侧小范围红色区域位于1号线高朋大道、太平园（5号线与10号线交汇站点）、5号线九兴大道、科园四个地铁站连线围起区域中央。
区域1、2、4、5交通概况
- 从南北方向上看，红色区域出现于1号线（成都唯一一条正南北向地铁，线路直达高新区、天府新区）沿线。
两个较小红色区域南北相邻出现于1号线世纪城站东边，沿1号线再往南有一小块红色区域位于1号线终点站五根松与广都中间区域。
区域3及其往南交通概况
区域洞察：交叠多居民住宅区将活跃客群高密度聚集区与住宅小区、写字楼的数据初步叠加可视化，可以看到这些区域都涵盖了成都市住宅小区户数、写字楼数量高的街区。
高密度区与小区总户数分级可视化叠加
高密度区与写字楼数量分级可视化叠加
由于数据时点为周日，则再将地图分割为东、西两部分与住宅小区总户数分级可视化叠加分析。
在西侧，虽也存在其他住宅小区总户数数量级别高的地区，但这些区域周边地铁线路缺少。
西侧区域（交通情况与小区数量）
东侧情况则有所不同，东侧北部两个高密度聚集区靠近成都南站，成都南站为高铁交通枢纽。
但1号线往南出现了大片住宅小区户数多的街区，且这些不与活跃客群高密度聚集区重合的区域与地铁线路的距离更近。
东侧区域（交通情况与小区数量）
更进一步研究东侧这部分住宅小区总户数数量级别高的区域。
使用GeoQ Ana点址评估工具，从更详细的数据图表中可以发现：活跃客群高密度聚集区的住宅小区数量要更高，区域基础配套（餐饮、医院、教育）更丰富。
点址评估区域图示
GeoQ点址评估结果对比
五区对比：存在区域优势差异将五个高密度区域进行点址评估统计区域商圈概况、区域配套，由于各区域大小不同，统计结果统一与区域面积相除得出。
对比区域及各区编号
根据几个区域范围内各类建筑配套的统计值可以看出：
- 2号区域的各类住宅小区、写字楼、区域配套建筑（包括购物、医院、教育）的总数最高；
- 4号区域的小区总户数、写字楼的面积和楼层统计数值最高
- 5号区域由于位于数个地铁站围成的中间区域，因而餐饮数量和交通数量要大于其他四个区域；
- 3号区域的各类建筑数量虽然都不是最多，但数值相较于其他几个区域更加均衡；
区域数据统计结果对比
此外，在五个面积较大的红色区域里，1号区域从住宅小区、写字楼的数量上看要少于其他4个区域，这也说明了这个点位的工作人口、居住人口可能少于其他四个区域，但活跃客群却大面积聚集于此。
结合其交通情况来看，此区域覆盖两个地铁站，且成渝环线高速、南三环路、成都机场高速三条公路交汇于此。
这个红色区域出现得最早、收缩消失得最晚，结合其区位交通情况可大概猜测，1号区域出现的活跃客群不仅于居住、工作人口，更多是途径于此的客流带来的高活跃度。
1号区域所覆盖公路
对数个高密度区域进行分析后可知，活跃客群高度聚集于地铁、公路汇集位置周边住宅小区（居民数量）多的区域。
活跃客群增密、活动方向由于高密度区域呈现的聚集性高、流动性不高，因而将活跃客群密集情况进行二级配色（使用绿色代表活跃客群密度较低，黄色代表活跃客群密度较高），叠加商业地产矢量数据（室内活动范围）、绿地（户外活动范围）分区域查看活跃客群的动态情况。
1. 黄色区域1从凌晨开始沿着南三环路、成渝环线高速向外发散增长，南北增长至成都机场高速（火车南站西路）、神仙树高架路后基本上不再增长。【公路】
早晨9点在原有区域的北方衍生了另一片黄色区域，往东西覆盖了太平园、科园地铁站，衍生区域在13点开始往北向红牌楼地铁站及其附近的商场发散，至晚间20点回缩。【地铁站、商场】
区域1流动情况
2. 区域2的商业配套数量较多，而主要黄色区域也恰好向着西侧商场的方向增长至双凤桥地铁站，向东方向上增长至华兴地铁站后区域整体范围稳定，覆盖西侧商场。【地铁站、商场】
在13点前后，武青南路、武侯立交两个地铁站附近出现黄色区域并在兰亭集生活广场、武侯顺江社区公园附近扩大，至22点左右该两处黄色区域消失。【地铁站、商场、公园】
区域2流动情况
2号区域详情地图
3. 一号线沿线世纪城地铁站东侧最先出现黄色区域，在四河站往北的区域里，客群活跃较高密度区域的范围凹凸部分与锦江的流动走向相符。
由于是休息日，天府三街与天府五街之间软件园区客流活跃密度很低。【密集区沿锦江形成】
区域3流动情况区域3流动情况
锦江（区域3较北部分）
在南端广都地铁站的活跃客群高密度区主要是向南增长的。
在正午至晚间这段时间里，南北黄色区域相对扩张靠近，尤其是新川路与会龙大道中间部分为南北黄色区域连接处，出现反复扩缩，这个区域主要有金苹果锦城第一中学与恒瑞新川里商场，而反复扩缩现象可能是由于周日下午学生返校引起。【学校区域】
区域3中、南部分（绿框表示黄色区域连接处）
4. 在成都南站的东西两侧都有黄色区域，西边黄色区域出现得较早，两个区域水平扩张至成都南站连接。【火车南站】
西侧区域向南扩张流动至交子大道及其周围商场的同时，东侧区域向北流动至倪家桥地铁站。【地铁站、商场】
区域4、5流动情况
傍晚时分东侧区域开始向北扩张流动至衣冠庙地铁站。22点过后，黄色区域开始从各商场收缩，西侧收缩至南三环路四段及其周边住宅区，东侧收缩至三瓦窑地铁站及其周边住宅区。
晚间黄色区域
总结通过对GeoQ客群活跃数据进行地图可视化处理，本文从南部整体活跃客群分布变化入手，得出了一日变化规律与五处的高密度区域。
高密度区域的移动性很低，结合GeoQ Ana对于区域的评估分析，得出了交通汇聚、住宅量多两个主要的活跃客群高聚集因素。
越往南走，成都高节奏、现代化都市气息越浓厚，成都南站作为成都向南的起点，在其所处的水平方向上聚集了大量活跃人群。
1号线世纪城站为市政府南迁地的政治核心区和泛城南经济圈核心地带，中心的人流、物流、信息流、资金流高度集中。
以五个高聚集区进行发散，从更加广泛的角度看变化方向，可知不同区域的活跃客群分布影响因素各异。
一定程度上，这种多因素形成的活跃客群分布情况也在说明了成都南边生活形态的多样性随着城市中心南移而逐渐完善。
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