特斯拉的自动驾驶到底有多差？
在其2021年第四季度的安全报告中，特斯拉罗列了一个完全不一样的数据报表，这个数据让人重新开始认识特斯拉。
“使用Autopilot的情况下，平均每694万公里才会出现一次交通事故，而美国NHTSA的数据显示，平均78万公里就有一次事故发生”。
因此，特斯拉用“8.9倍安全”，来解释装备有Autopilot配置的特斯拉产品有多安全。
显然，这个说法是建立在特斯拉自己的基础上进行游说市场的，因为这不足以激发用户对特斯拉的信赖与认可。
但特斯拉又提供了另外一份数据。
2018年第四季度，每291万英里就会发生一次事故，2019年第四季度，每307万公里发生一次事故，2020年的数据是354万英里，最近一次统计的数据是431万英里。
也就是说，每年特斯拉的自动驾驶技术都在成长，都在变得更加成熟。
截止到现在这个数据汇总，是特斯拉的Autopilot已经有30亿公里数据统计，换句话说装备Autopilot的特斯拉轿车已经绕着地球跑了接近8万圈。
我们在质疑特斯拉自动驾驶辅助系统的时候，首先应该思考的是，特斯拉的自动驾驶是否真的很差劲。
差劲的评定标准有两个，一个是成本标准，一个是技术表现。
国内市场销售的特斯拉都支持一定程度的自动驾驶辅助，比如说跟车功能是不用选配的，这项功能的可靠性已经非常完善，已经能够将大多数危险隔绝在车辆几米之外。
付费购买的自动驾驶辅助分为两种，一种是32000元的半自动，一种是在国内所谓的完全版本，定价64000元。
市场买最多的人还是32000元的半自动，它一定可以做到按照导航自动驾驶、自动变道、自由停车、以及智能召唤，理性分析目前的定价，那么32000元并不高。
另一个则是技术。
特斯拉的数据中枢拥有30亿的数据统计模型，自动辅助驾驶最大的考验点就是企业能否跑足里程，用车主的驾驶数据、云空间数据模拟、自身测试数据汇总综合得到的大数据库，一定是最大的价值点。
很多企业的自动驾驶辅助硬件配置不错，但就是算法跟不上，导致识别、电脑判断等出现问题，关键就在于累计跑的公里数不足，换句话说电脑经验不足。
只有跑得足够多，识别的障碍物、道路情况以及危机情况更多更丰富，误判的可能性才会最小，目前真正意义上大量去做、去升级、去测试以及去统计数据的自动驾驶企业并不多，特斯拉的30亿公里是天花板。
自动驾驶其实是辅助驾驶配置，仍然需要人 车的共同管理才能够取得更好的安全系数，这个时代自动化已经成为一个不可阻挡的技术发展方向，也就意味着所有企业都要迈过这个门槛。
也就是说，新的领域中，想要真正意义上超过特斯拉，还需要用行动才能缩短差距。
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