重症数据库知多少？
除了MIMIC和eICU，AMDS和HiRID你知道吗
重症领域MIMIC和eICU数据库可能大家并不陌生。但是AMDS和HiRID你知道吗。
一、AmsterdamUMCdb
第一个免费的欧洲重症监护数据库AmsterdamUMCdb。2019年发布
https://www.amsterdammedicaldatascience.nl
阿姆斯特丹医学数据科学学院很荣幸地托管着第一个免费的欧洲重症监护数据库AmsterdamUMCdb。对于医生和数据科学家来说，这是一个极好的机会，可以利用他们的技能造福未来的患者。
欧洲重症监护医学学会（ESICM）及其数据科学部门的数据共享计划旨在促进全欧洲负责任的重症监护患者数据共享。这将有助于使用人工智能技术（例如机器学习）开发基于大数据的算法。最终目标是在床边使用这些算法，以改善未来重症患者的护理和结局。
与荷兰重症监护医学会（NVIC），其研究网络（RCCnet）和Amsterdam UMC的合作产生了AmsterdamUMCdb。这是欧盟内部第一个可免费访问的重症监护数据库。它包含与成千上万的欧洲重症监护病房患者相关的数据，包括人口统计学，生命体征，实验室检查和药物治疗等。
二、HiRID
HiRID是可免费访问的重症重症监护数据集。
https://hirid.intensivecare.ai/HiRID-high-time-resolution-ICU-data-set-9834a14b9b894b7d8365f1301a13afaa
其中包含与瑞士伯尔尼大学医院（the Bern UniversityHospital, Switzerland）重症医学科（ICU）的33,000多例患者入院有关的数据。该数据集是由瑞士瑞士苏黎世联邦理工学院（SwissFederal Institute of Technology (ETH) Zürich, Switzerland）和ICU合作开发的。
该数据集包含人口统计信息，以及从2008年1月至2016年6月期间，超过33000例入院病例，共收集了712种常规的生理变量，诊断测试结果和治疗参数。HiRID具有比其他已发布的数据集更高的时间分辨率，数据储存每两分钟进行一次。
Early prediction of circulatoryfailure in the intensive care unit using machine learning. Nature Medicine (2020).
三、PIC
PIC http://pic.nbscn.org/
面向世界各地研究人员的儿科重症监护数据库
PIC（儿科重症监护）数据库是一个大型的单中心数据库，包含与浙江大学医学院附属儿童医院重症监护病房收治的患者有关的信息。它是对著名的MIMIC数据库的补充，MIMIC数据库为许多数据科学研究人员提供了真实的临床数据库，并支持了许多研究项目。我们希望这个开放的儿科重症监护数据库也将有助于提高儿童重症监护的质量。
浙江大学医学院儿童医院（ZUCH）已有60年的历史，是浙江省最大的儿科医疗综合中心，中国国家儿童健康与疾病临床研究中心。它有两个校区和5个ICU病房，拥有100多张ICU病床。它的医院级信息系统已经建立了十多年，并且正在计划开发更多专用于ICU的临床信息系统。将来它将为PIC数据库提供连续的数据源。
PIC, apaediatric-specific intensive care database. Scientific Data 2020 7:14DOI:doi.org/10.1038/s41597-020-0355-4.
四、MIMIC
MIMIC Critical Care Database
https://mimic.physionet.org/
MIMIC-III, a freely accessible criticalcare database. Scientific Data (2016). DOI:10.1038/sdata.2016.35.
五、eICU
eICU program Telehealth for the intensivecare unit | Philips Healthcare
https://www.usa.philips.com/healthcare/product/HC865325ICU/eicu-program-telehealth-for-the-intensive-care-unit
MIMIC和eICU数据库所涉及的文章已有很多，但前两个数据库仍有很多潜力可以挖掘。同时建立此类数据库也是一个趋势，在全力保障患者信息安全的同时，提高数据的全面性、可视化性以及可利用度。将为患者的精准治疗提供可靠的依据。
,
