设想一下这样的场景，如果一名劫 匪被银行的安全监控摄像头系统记录，随后藏身在某所房间内。
根据报道称，科学家可以利用一种新技术，利用可以穿透墙壁的常见WiFi信号来确认该房中的人是否为劫匪。
近日美国加州大学圣塔芭芭拉分校的科研团队开发了名为XModal-ID（“交叉模式ID”）系统，首先使用先前录制的人的视频录像来确认其走路的独特方式。
随后系统会根据这些步态的3D计算机建模来创建这个人的走路特征，最后利用出常见无线信号传输来确认房间内人的步态并进行匹配确认。
如果怀疑某人可能在特定房间或建筑物内，则在该建筑物的墙壁外设置两个设备-Wi-Fi发送器和Wi-Fi接收器。当无线信号从一个设备传递到另一个设备时，它穿过结构，部分被内部的物体（例如人）吸收。
通过分析信号到达接收器时信号强度的波动，可以确定信号在周围走动时是否由相关人员引起。
在涉及1488个Wi-Fi数据和步态模式视频组合的测试中（从一群在三种不同的墙后环境中行走的八名测试对象中提取），该系统在识别个人时被证明总体准确率为84％ 。随着技术的进一步发展，该准确率会进一步上升。
研究负责人Yasmin Mostofi教授说：“我们提出的方法使得仅使用外部一对现成的Wi-Fi收发器就可以确定墙后的人是否与录像中的人相同。这种方法仅利用Wi-Fi链路的接收功率测量。它不需要识别人员的任何先前Wi-Fi或视频培训数据。它也不需要任何操作区域知识。”
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