前面介绍了两个Power BI数据分析入门案例：
Power BI数据分析入门案例：目标实际对比
Power BI数据分析入门案例：费用分摊问题
本文再介绍一个经常会遇到的折扣计算问题，下面这个案例以前也曾经介绍过，这里作为一个PowerBI入门分析案例再梳理如下。
假设订单表结构如下：
记录有每个产品在各个平台上的原价和每日销售数量。
另外还有一个折扣表，记录了促销期间每种产品在各个平台的折扣率：
每个平台上的折扣不同，并且促销起止日期也有差异，如何通过以上两个表快速计算各种维度下扣除折扣后的净销售额呢？
这个案例相比前两个稍微复杂一点点，产品在不同的平台和期间有不同的折扣率，并且日期有两列，不过整体思路依然不变，下面是实现步骤。
1. 完善维度表建立模型
构造模型是PowerBI数据分析的基础，先梳理需要分析的维度，建立合适的模型，而不建议拿到数据，直接就利用这些表开始写度量值计算。
就以上的分析需求来说，分析维度是三个：日期、平台和产品，所以先做三个维度表，都可以利用DAX来生成。
日期表制作很简单，以前专门介绍过：玩PowerBI必备的日期表制作方式汇总
平台表和产品表都可以从订单表中抽取不重复的数据作为维度表，直接这样写就可以了：
维度表做好以后，可以这样来建立模型：
这里需要注意的是，由于日期表与折扣表中的日期并不存在直接的对应关系，不用建立关系；虽然没有建立关系，我们还可以利用DAX来实现按日期的筛选查找，下面会看到。
2、建立度量值
首先写一个基础度量值来计算折扣前的原始销售额：
毛销售额 =
SUMX('订单表','订单表'[单价]*'订单表'[销售数量])
然后是折扣率的计算，如何计算出每个订单所对应的折扣率是重点，度量值可以这样写：
这就是利用DAX，通过上下文的信息去筛选折扣表（日期没有建立关系，利用FILTER按起止日期两列筛选），找出筛选后的折扣表所对应的折扣率。
有了这个折扣率，就可以计算净销售额了：
这里并不能简单的用毛销售额乘以折扣率来计算，因为如果没有明细的上下文，是无法准确的计算折扣率的。这个度量值中SUMMARIZE返回的表，是构造折扣率计算所需要的内部行上下文，无论外部筛选上下文是什么，在这个度量值内部，总能提供包含日期、平台、产品维度的上下文。
并且这样的写法也能确保总计等于明细行之和（关于总计行的问题可以参考：Power BI 总计错误的终极解决方案）。
3、展示计算结果
完成了上面的步骤，最后这一步就非常简单了，选择合适的可视化类型展现就可以了。
这里用矩阵来展示结果，将维度表中的字段放到矩阵的行中，毛销售额和净销售额度量值放到值中，就可以利用上下钻取来查看每一个维度折扣前后的销售额。
以上就是PowerBI折扣计算的实现思路，这里因为特殊的数据结构，在建模时无法直接建立的时候，利用DAX完成最终的计算。
建立合适的模型可以更简单的完成分析，但并不能仅通过建立模型就能实现变幻多端的分析需求，所以想掌握PowerBI，还必须学习DAX，二者结合，才能灵活解决各种业务分析问题。
其实用PowerBI做各种业务分析，抛开细节的业务逻辑，主要的步骤均是如此，关键是要多思考多练习，做到举一反三。
更多精彩内容认识Power BI这个炫酷的图表：旭日图
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