六十九、计算学生t分布的函数值（T.DIST函数）：
T.DIST函数用于计算学生t分布的函数值。
学生t分布可简称为t分布。用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。
语法是：“=T.DIST(x,deg_freedom, cumulative)”。
参数：x是要计算分布的变量。
deg_freedom是自由度数。
cumulative决定函数形式的逻辑值。 如果为TRUE，则返回累积分布函数；如果为FALSE，则返回概率密度函数。
例：计算表中参数的学生t分布函数值。
1）在C3单元格插入函数：“=T.DIST(B2,B3,TRUE)”，按【Enter】键确认；
2）在C5单元格插入函数：“=T.DIST(B2,B3,FALSE)”，按【Enter】键确认。
计算学生t分布的函数值
七十、计算学生t分布的双尾概率值（T.DIST.2T函数）：
T.DIST.2T函数用于计算学生t分布的双尾概率值。
语法是：“=T.DIST.2T(x,deg_freedom)”。
参数：x是要计算分布的变量。
deg_freedom是自由度数。
例：计算表中参数的学生t分布的双尾概率值。
在C3单元格插入函数：“=T.DIST.2T(B2,B3)”，按【Enter】键确认。
计算学生t分布的双尾概率值
七十一、计算学生t分布的右尾概率值（T.DIST.RT函数）：
T.DIST.RT函数用于计算学生t分布的双尾概率值。
语法是：“=T.DIST.RT(x,deg_freedom)”。
参数：x是要计算分布的变量。
deg_freedom是自由度数。
例：计算表中参数的学生t分布的右尾概率值。
在C3单元格插入函数：“=T.DIST.RT(B2,B3)”，按【Enter】键确认。
计算学生t分布的右尾概率值
七十二、计算学生t分布的函数的反函数值（T.INV函数）：
T.INV函数用于计算学生t分布的函数的反函数值。
语法是：“=T.INV(probability,deg_freedom)”。
参数：probability是t分布函数值。
deg_freedom是自由度数。
例：计算表中参数的学生t分布的反函数值。
在C3单元格插入函数：“=T.INV(B2,B3)”，按【Enter】键确认。
计算学生t分布的函数的反函数值
七十三、计算学生t分布的双尾函数的反函数值（T.INV.2T函数）：
T.INV.2T函数用于计算学生t分布的双尾函数的反函数值。
语法是：“=T.INV.2T(probability,deg_freedom)”。
参数：probability是t分布函数值。
deg_freedom是自由度数。
例：计算表中参数的学生t分布的双尾反函数值。
在C3单元格插入函数：“=T.INV.2T(B2,B3)”，按【Enter】键确认。
计算学生t分布的双尾函数的反函数值
七十四、计算t检验结果（T.TEST函数）：
T.TEST函数用于计算t检验结果。
t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。主要用于样本含量较小，总体标准差未知的正态分布。
t检验区分单侧（尾）检验和双侧（尾）检验。
t检验可分为单总体检验和双总体检验。
单总体t检验是检验一个样本的平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。
双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。
双总体t检验又分独立样本检验和配对样本检验。
独立样本t检验用于检验两组独立样本（各实验组之间毫无相关性存在）之间的差异性；配对样本t检验用于检验匹配而成的两组相关样本（匹配而成的两组被试数据或在不同条件下的同组被试数据）之间的差异性。
语法是：“=T.TEST(array1,array2,tails,type)”。
参数：array1、array2是要进行检验的两组数据。在array1和array2具有相同平均值的的情况下，返回较高t统计概率。
tails指定分布尾数。 1表示使用单尾分布；2表示使用双尾分布，返回值是tails=1时的两倍。
type要执行的 t 检验的类型。具体如下表：
参数type取值类型
例：计算表中参数的t检验结果。
1）在D3单元格插入函数：“=T.TEST(A3:A7,B3:B7,1,1)”，按【Enter】键确认；
2）在D4单元格插入函数：“=T.TEST(A3:A7,B3:B7,1,2)”，按【Enter】键确认；
3）在D5单元格插入函数：“=T.TEST(A3:A7,B3:B7,1,3)”，按【Enter】键确认；
4）在E3单元格插入函数：“=T.TEST(A3:A7,B3:B7,2,1)”，按【Enter】键确认；
5）在E4单元格插入函数：“=T.TEST(A3:A7,B3:B7,2,2)”，按【Enter】键确认；
6）在E5单元格插入函数：“=T.TEST(A3:A7,B3:B7,2,3)”，按【Enter】键确认。
计算t检验结果
七十五、使用正态分布计算总体平均值的置信区间（CONFIDENCE.NORM函数）：
CONFIDENCE.NORM函数用于使用正态分布计算总体平均值的置信区间。
置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间，表示参数的真实值落在测量结果周围的概率范围。
样本平均值x位于此范围的中心，此范围为x ±CONFIDENCE.NORM。
语法是：“=CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)”。
参数：alpha（α）是用来计算置信水平的显著性水平。 置信水平等于(1-α)100%。绝大多数情况会将α设为0.05。
standard_dev是数据区域的总体标准偏差，假定为已知。
size是样本容量。
例：计算表中参数的置信区间。
在C2单元格插入函数：“=CONFIDENCE.NORM(B2,B3,B4)”，按【Enter】键确认。
使用正态分布计算总体平均值的置信区间
七十六、使用学生t分布计算总体平均值的置信区间（CONFIDENCE.T函数）：
CONFIDENCE.T函数用于使用学生t分布计算总体平均值的置信区间。
语法是：“=CONFIDENCE.T(alpha,standard_dev,size)”。
参数：alpha是用来计算置信水平的显著性水平
standard_dev是数据区域的总体标准偏差，假定为已知。
size是样本容量。
例：计算表中参数的置信区间。
在C2单元格插入函数：“=CONFIDENCE.T(B2,B3,B4)”，按【Enter】键确认。
使用学生t分布计算总体平均值的置信区间
七十七：计算皮尔生(Pearson)乘积矩相关系数（PEARSON函数）：
同CORREL函数。
七十八、计算费雪（Fisher）变换值（FISHER函数）：
FISHER函数用于计算费雪（Fisher）变换值。Fisher变换生成一个非偏斜的正态分布函数。 可用于完成相关系数的假设检验。其公式为：
语法是：“=FISHER(x)”。
参数：x是要对其进行变换的数值。
例：计算表中参数的费雪（Fisher）变换值。
在B2单元格插入函数：“=FISHER(A2)”，按【Enter】键确认。
计算费雪（Fisher）变换值
七十九、计算费雪（Fisher）变换的逆变换值（FISHERINV函数）：
FISHERINV函数用于计算费雪（Fisher）变换的逆变换值。 该变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。其公式为：
语法是：“=FISHERINV(y)”。
参数：y是要对其进行逆变换的数值。
例：计算表中参数的费雪（Fisher）逆变换值。
在B2单元格插入函数：“=FISHERINV(A2)”，按【Enter】键确认。
计算费雪（Fisher）变换的逆变换值
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