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文 | 季瑜生

智东西1月24日消息,今天创新奇智宣布完成总金额逾4亿人民币的A轮和A 轮融资,由中金甲子领投,原股东创新工场、成为资本继续跟投。

创新奇智CEO徐辉表示,在2018年创新奇智成长超速,当前已经拥有团队规模近三百人,年度业绩也超额完成,获得了来自市场以及资本层面的双重信任。

作为一家专注于AI B2B企业服务的创企,创新奇智当前已经将AI落地到了零售、制造、金融三大行业,以Orion人工智能自动化机器学习平台为依托,结合不同行业的需求相继签下了包括玛氏、永辉、雀巢、鸿海科技、徐工信息、光大银行、民生银行等在内的多个行业内标杆企业大单。

一、创新奇智宣布完成超4亿元融资

创新奇智(AInnovation)成立于2018年3月,从原创新工场人工智能工程院中独立商业化运营,是创新工场AI子公司。

本轮融资之前,创新奇智曾在2018年5月22日宣布完成由成为资本领投,创新工场等机构跟投,融资规模超过1亿元人民币天使轮融资。

此次融资中,由中金甲子领投,上一轮投资方成为资本、创新工场继续跟投,华兴Alpha担任本轮融资的独家财务顾问。

另外,作为一家专注行业落地的应用型AI创企,创新奇智当前已经以北京为核心,先后落地广州、重庆、南京、宁波、合肥等城市,完成覆盖华北、华东、华西、华南的全国性布局。

具体落地方面,创新奇智在2018年度的10个月内,已经完成了超亿元级合同收入,并与多个行业内灯塔客户签订了价值在数千万元级别的大单。

对于创新奇智的飞速商业化落地以及成长,作为创新奇智A轮和A 轮领投方,中金甲子董事长梁国忠表示:“随着大数据和算法技术的成熟,人工智能正走出实验室,从研发进入实干阶段,竞争力的天平将向商业化倾斜。这时,市场需要的是懂得如何把AI技术转化为具有生产力的产品的企业。因此我们选择投资创新奇智,它不仅具有精良的技术团队,同时具有强大的商业化基因和对应用场景的理解力,推出的多款产品及解决方案业已经过市场验证。”

创新工场董事长兼CEO李开复博士则对创新奇智的发展评价道:“在创新工场预测的人工智能四波发展浪潮里,创新奇智的业务跨越第二波商业智能化和第三波实体世界智能化。能够用可落地的AI产品为用户和市场做贡献,具有商业基因和工程能力的AI企业才能更好地在这两波浪潮立足。”

三、技术加场景驱动,创新奇智三大领域全面开花

当前,创新奇智主要采用“技术产品” “行业场景”双轮驱动模式,以Orion人工智能自动化机器学习平台为依托,将目光瞄准了零售、制造、金融三大行业。并且相继与玛氏、永辉、雀巢、鸿海科技、徐工信息、光大银行、民生银行等多个行业内标杆企业达成了合作。

创新奇智过会了吗 创新奇智完成A和A(1)

具体来说,当前创新奇智一共拥有六个王牌产品:渠道陈列、智能货柜、数据智能、能效管理、智能质检、园区社区管理。徐辉认为这其中,每一个都有非常广阔的市场前景,都有几十亿,几百亿甚至几千亿的市场。

其中在零售领域,创新奇智已经建立了围绕“人、货、场” ,包括智慧商店、智能店面运营、智能客户管理、智能供应链的一套完整零售解决方案,既包括前端以视觉识别为基础的软硬件一体化解决方案,也包括后端以Orion自动化机器学习平台为基础的数据智能方案。

目前,创新奇智已签约玛氏、永辉、原麦山丘、嘉士伯、雀巢、砂之船奥特莱斯、ebest等多家零售知名企业及行业伙伴。例如,通过数据智能方案为玛氏中国提供智能补货、销量预测服务,助其完成从传统供应链向协同共享的数字化供应链的转型升级。

创新奇智过会了吗 创新奇智完成A和A(2)

针对传统制造业复杂多变的业务场景,创新奇智通过人工智能模型算法、视觉识别等技术,围绕“研、产、供、销、服”,优化传统制造业的业务流程、提升效率,助力制造业转型升级,包括:智能质检、智能分拣、预测性运维、备品备件预测、生产资源分配、生产流程优化,并与鸿海科技、徐工信息、中冶赛迪、香港怡东集团等制造业龙头企业及行业伙伴达成合作,共同推动传统制造业升级。

在金融领域,创新奇智用人工智能技术帮助银行和保险业客户提高服务能力和市场竞争力,推出智能核保、智能定损、运维能效管理、全渠道智能辅助、智能推荐、智能定价等解决方案,并凭借对金融应用场景的深度了解,取得了邮储银行、太保安联、光大银行、民生银行等大型金融机构的认可。

技术上,新奇智主要围绕数据、算法、算力三要素,研磨计算机视觉、机器学习平台、自然语言处理三大技术,覆盖了感知智能、认知智能、决策分析三大类人工智能。

创新奇智过会了吗 创新奇智完成A和A(3)

在机器视觉领域,创新奇智开发出多种具有创新性网络结构的深度神经网络模型,并在多种行业应用内取得极高的性能和准确度指标。

例如:基于3D图像信息(RGBD)的非标商品的识别,识别准确度达99.98%,在该场景中超越人类;基于严重畸变图像的标品识别,单标品识别准确度达99.92%,在行业内处于领先地位。结合应用场景,创新奇智在机器视觉算法层面取得了多项突破。

同时,在光源设计、光源应用,2D图像采集、3D图像生成方面也有不少创新性突破。创新奇智使用创新的光源、成像和识别技术,在不同行业、多种场景提供优秀的人工智能行业端到端解决方案。

结语:走出实验室,人工智能的场景化应用全面到来

当走过经济加行业双重寒冬的2018,我们会发现不少行业内玩家都相继陷入了签单难、融资难的双重困境,究其原因还是在于技术的实用性不强,可商业化应用的能力不足。

实际上,越是寒冬来临,企业对于智能化的需求越是迫切,寒冬之中机遇也正在到来。在这一过程中,能迎来曙光的还是那些能够将产品商业化落地的企业。而随着人工智能技术的场景化应用全面到来,是否能够将技术与行业需求全面结合,已经成为了事关企业存亡的生死大计。

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