1.统计学分析软件的分类

目前CT科研常用的统计软件主要分为三类:

(1)商业统计软件:SPSS、JMP、SAS、MedCalc、Prism等,其中以SPSS(Statistical Package for the Social Science,社会科学统计软件包)的应用最为频繁,如下图[1],统计功能囊括了《统计学》中所有的项目,包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验;也包括近期发展的多元统计技术,如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法。

数据分析与统计软件(CT科研之统计学分析软件简介)(1)

(2)开源统计软件(免费):R语言、Python、DBM等。其中R语言的应用较为频繁,如下图[2]。

数据分析与统计软件(CT科研之统计学分析软件简介)(2)

(3)非专业统计软件:Excel等。如果安装了宏的话,Excel除了简单的统计分析外,还可以做一些数值分析。

2.统计学分析软件的比较

SPSS特点:

(1)功能强大:集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。

(2)操作简单:界面友好,操作方便,可直接通过Excel导入数据。

(3)可免费试验:一般情况下安装后可试用14天,注册后可试用75天。

SAS特点:

(1)兼容性强:独特的“多硬件厂商结构”(MVA)支持多种硬件平台,在大,中,小与微型计算机和多种操作系统(如UNIX,MVS WINDOWS 和DOS等)下都可运行。

(2)模块化:SAS采用模块式设计,用户可根据需要选择不同的模块组合。

(3)应用范围广:SAS以被广泛应用于政府行政管理,科研,教育,生产和金融等不同领域,并且发挥着愈来愈重要的作用。

(4)价格昂贵:盗版的比较多,正版的对于个体研究者来说太过奢侈。

JMP特点:简单易用

R语言特点:

(1)免费开放:可登录官网 http://www.r-project.org 免费下载各种版本。

(2)数据录入不够便捷:一般情况下不支持Excel文件的直接读取,一般通过csv文件及严格的表头录入数据。

3.统计学分析软件的选择

对于一般的医生、学生或其他个体研究者来说,SAS肯定不是首选,而SPSS、JMP以外的其他付费统计学软件在医学研究中应用的频率不是很高,所以也不建议选择,所以如果条件好的话可以选择SPSS或JMP。如果想选择免费的统计软件,那么R语言是最佳的选择。

4.SPSS免费试用方法

如上述,在官网注册的情况下,可以获得75天的免费试用期,如下图。

数据分析与统计软件(CT科研之统计学分析软件简介)(3)

而且官网上有免费的教程视频:

数据分析与统计软件(CT科研之统计学分析软件简介)(4)

注册成功后,可免费下载并安装正版的SPSS统计分析软件,登录后可获得全部使用权限及功能:

数据分析与统计软件(CT科研之统计学分析软件简介)(5)

5.SPSS测试1

安装并登录成功后,小编做了一个简单测试,操作界面确实比小编之前用的stata更友好一些,支持直接录入数据或通过Excel导入数据:

数据分析与统计软件(CT科研之统计学分析软件简介)(6)

于是,做了一个简单的测试:

小编把IQon光谱CT用户发表的220多篇全文所应用到的统计软件简单地列了进去(其中有一些综述、病例报道不涉及统计学,还有一些研究只介绍了具体的统计学方法而未提到具体的统计软件,故最终只有176个输入),然后点击分析,选择描述统计-频率,然后选中之前录入的变量,然后点确定,就获得了以下结果:

数据分析与统计软件(CT科研之统计学分析软件简介)(7)

由上表可见,在这一组样本中,共有13种统计学软件,其中SPSS的应用频率最高,占到了32.4%,其次是JMP,为19.3%,排在第三的是R语言,为11.9%。

点评1:这些研究分别来自世界各地,其中多为综合性大学、研究型机构以及大型医疗中心或医院,但是SAS的应用仍然不是很高,只有6.3%。

点评2:这组样本对于各种统计软件的应用频率的估计不是很准确,因为很多研究是由同一个单位重复发表的,在重复发表的过程中,统计软件会保持相同,比如德国科隆大学附属医院基于这种新CT三年时间就发表了42篇SCI,他们用到的统计学软件基本都是JMP和SPSS,这可能也是二者的频率偏高的原因之一。

重点回顾

SPSS、R语言以及Excel是最常用的三种不同类型统计分析软件,一定要重点掌握,以方便在自己的研究中取长补短综合应用。

注意事项!

✔ 统计学软件的种类很多,而且各有特点,一定要根据自身的情况来选择。

✔ 在选择正版商业的统计学软件之前,一定要通过特定的方式先免费试用,再确定是否适合自己。

✔ 除了商业统计软件及开源软件以为,Excel也能完成一些简单的统计分析。

[1].Washio H, Ohira S, Karino T, et al. Accuracy of Quantification of Iodine and Hounsfield Unit Values on Virtual Monochromatic Imaging Using Dual-Energy Computed Tomography: Comparison of Dual-Layer Computed Tomography With Fast Kilovolt-Switching Computed Tomography. J Comput Assist Tomogr. 2018;42(6):965–971. doi:10.1097/RCT.0000000000000798

[2].Zhao XM, Wang M, Wu RZ, et al. Dual-layer spectral detector CT monoenergetic reconstruction improves image quality of non-contrast cerebral CT as compared with conventional single energy CT. Eur J Radiol. 2018;103:131–138. doi:10.1016/j.ejrad.2018.04.015

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