摘要：通过决策狗深度分析cartelo/卡帝乐鳄鱼品牌，挖掘cartelo/卡帝乐鳄鱼是如何精准布局万向轮旅行箱细分市场，并最终赢得市场热销。报告主要包含如下内容：基本面研究、行业规模和细分领域分布、用户关注点及痛点分析、品牌策略及对标、单品竞争力评估、产品营销策略等。报告有助于洞察品牌策略，探索竞争机遇，在产品研发及产品运营策略制定方面起到指导意义。
第一部分 万向轮旅行箱市场（数据源：决策狗微数据）
1. 万向轮旅行箱年50亿市场，预计有可观的市场成长性
决策狗数据显示，旅行箱最近12个月总销售额为57.94亿，年同比增长率为19.89%，本月旅行箱的销售额为610,117,793元，近三个月销售额增幅为-1.13%。其中万向轮旅行箱最近12个月总销售额为503328.87万，年同比增长率为16.33%。
万向轮旅行箱市场是对市场的搜索热度、购买热度、品牌竞争指数以及市场的增长趋势进行综合分析，最终从旅行箱整体市场中提炼出该细分市场。企业以此做为宣传卖点，可以大幅拉动消费者最终购买欲望；万向轮旅行箱在旅行箱品类消费者中，有广泛的市场需求，且市场中有强势品牌，因此竞争也比较激烈。 万向轮旅行箱市场与整体行业对比有可观的市场成长性。
2．cartelo/卡帝乐鳄鱼、zosed/佐斯登、昕辰 万向轮旅行箱市场占有率分列前三
Top10品牌的销售占整个万向轮旅行箱市场的34.05%左右，6月销售额前三品牌分别是cartelo/卡帝乐鳄鱼、zosed/佐斯登、昕辰，分别占万向轮旅行箱市场的6.5%、4.39%、4.26%；musictravels/游乐者、cartelo/卡帝乐鳄鱼、americantourister/美旅市场占有率增幅最快。
3. Top 10 品牌总体市场占有率不高，新品牌切入市场较易
第二部分 产品线布局（数据源：决策狗AX）
1. 行业布局广泛，旅行箱品类本月市场销售规模最大
cartelo/卡帝乐鳄鱼主要布局了箱包皮具/热销女包/男包、流行男鞋、服饰配件/皮带/帽子/围巾、男装、女士内衣/男士内衣/家居服、女鞋、女装/女士精品等子行业。其中，旅行箱、腰带/皮带/腰链、低帮鞋为cartelo/卡帝乐鳄鱼本月市场销售规模最大的3个品类，其销售额分别为3237.77万元、2455.63万元、1065.08万元；cartelo/卡帝乐鳄鱼本月市场增幅较大的品类是休闲裤、双肩背包、旅行箱,较上月市场规模增幅分别达到了3199.09%、284.77%、179.82%。
cartelo/卡帝乐鳄鱼布局了万向轮旅行箱、女式旅行箱、登机旅行箱等3个细分市场，其中最近一个月销售规模最大细分市场为万向轮旅行箱，月销售额为3237.56万元，占所有细分市场销售总额的6.5%。cartelo/卡帝乐鳄鱼所布局的细分市场中近期增幅最大的为女式旅行箱，近3个月的市场占有率增幅为0.95%。
2. 主打万向轮和女式旅行箱
3. 价格段布局聚焦中端市场
cartelo/卡帝乐鳄鱼的价格分布主要集中在100-350元市场，100-350元市场的销售占有率达到了8.76%，cartelo/卡帝乐鳄鱼旅行箱在100-350元市场的销售占有率近3个月的增长幅度达到了0.86%。(低端价位： 0-100.0元 中端价位：100.0-350.0 元 中高端价位：350.0-1000.0元 高端价位：1000.0-20000.0 元 )
第三部分 品牌竞争力（数据源：决策狗AX）
1. 品牌知名度及美誉度
2. 品牌画像（含设计、属性、功能、用户关注等）
3. 品牌竞争力分析
4. 品牌策略和对标
第四部分 产品特色（数据源：决策狗AX）
1. 产品设计趋势风向
2. 产品研发节奏
3. 用户关注点和痛点
4. 主推产品特征
第五部分 主推单品分析（数据源：决策狗单品罗盘）
1. 产品缺陷
2. 产品销售预测
3. 市场定位及优化空间
4. 宣传卖点及优化空间
5. 推广策略及优化空间
6. 渠道策略及优化空间
第六部分 营销策略（数据源：决策狗AX）
1. 产品宣传策略
2. 产品推广节奏
3. 渠道分销策略
第七部分 问题及机遇
专家有话说
决策狗3000多家企业分析深刻表明，销售呈下降颓势的企业，产品布局及市场运营更粗放，而精细化发展的品牌增长速度极为可观。
给不断找寻增长点的中国传统企业三点建议
1.细分品类创新势在必行
中国市场很多品类的发展已经进入到了成熟期，品类增长乏力，如何突破发展的瓶颈？创新出新的细分品类是打破市场、挖掘新的增长点的重要手段。
2.跨细分人群的产品布局成为突破口
市场上的产品同质化越来越严重，如何才能创新出独特的新产品，拓展新的增长点？随着消费者和市场的巨大变化，跨人群的细分布局，多产品线联动，产品快速迭代势在必行。
3.数据为依据，重塑研发运营流程
今天，互联网成为用户获取信息以及发表见解的最主要途径。互联网聚集了交易、消费观点和言论等各种各样多维度的数据，以数据为依据，极致产品研发及运营，对提高利润率和成长性都起到强大推动。
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