墨菲定律（Murphy's Law）指的是“凡是可能出错的事必定会出错”。（Anything that can go wrong will go wrong.）
这需要加一个限定条件，即实验的次数足够多。从概率上也很好解释。一件坏事发生的概率即使很小，比方说1/10000，当实验到10000次的时候，没有发生坏事的概率是(1-0.0001)^10000=0.37，当实验到20000次的时候，概率降到0.14，当实验到50000次的时候，概率降到0.007。也就是说，如果实验次数无限增大，则不发生坏事的概率会无限趋近于零，也就是坏事必然发生。
墨菲定律的引申为“所有的程序都有缺陷”，或“若缺陷有很多个可能性，则它必然会朝往令情况最坏的方向发展”。说的更白话一点就是“明明之前应该都没问题，偏偏关键时刻就是出错了”。
行政管理涉及的因素非常复杂，单就人为而言，管理学家也是极难解释。故此，管理者自不能避免目标制订和执行永不出错。这个管理原则说明，如果一个危机将要发生，它总会发生。换言之，管理者需要时时刻刻做好准备，面对到来的失误和失败。
墨菲理论没带有事情必坏或必好的成果，它只是让管理者知道，能发生的事，总会发生。换言之，管理者必须对所有可能会发生的事情作好周全的准备，这也就是为何泳池等场所也要配备灭火器等设备的原因之一。
再来看黑天鹅效应。
在18世纪欧洲人发现澳洲之前，由于他们所见过的天鹅都是白色的，所以在当时欧洲人眼中，天鹅只有白色的品种。直到欧洲人发现了澳洲，看到当地的黑天鹅后，人们认识天鹅的视野才打开，只需一个黑天鹅的观察结果就能使从无数次对白天鹅的观察中推理出的一般结论失效，引起了人们对认知的反思－以往认为对的不等于以后总是对的。“黑天鹅”隐喻那些意外事件：它们极为罕见，在通常的预期之外，在发生前，没有任何前例可以证明，但一旦发生，就会产生极端的影响。
所谓“黑天鹅”，是指极不可能发生，实际上却又发生的事件。主要定义如下：
黑天鹅之定义
☑ 这个事件是个离群值（outlier），因为它出现在一般的期望范围之外，过去的经验让人不相信其出现的可能。
☑ 它会带来极大的冲击。
☑尽管事件处于离群值，一旦发生，人会因为天性使然而作出某种解释，让这事件成为可解释或可预测。（此非要件，只是解释人类现象的一环，仅满足前两者即可称之黑天鹅事件）
黑天鹅之特性
☑ 较高频率。
罕见和不可能的事件出现的次数比人想得还要多。人的想法通常受限于其所见、所知，和设想来假设。但是，实际的情况比人认知的更复杂、更不可预知。
这是一种肥尾现象，也就是统计学的常态分配图形中两端出现机率较低的扁平尾部，在现实社会中出现的机率其实比较高，实际图形的两端尾部比标准常态分配图形中来的厚。
☑ 重大影响。
极端事件发生时影响很大。例如“911”事件。互联网及其各项的影响，超乎预期，并有显著的影响。极端事件的影响将更高，因为它们是意外。
☑有限的人类知识。
为什麽人们往往忽略罕见的事件？ 部分由于人类在大多数情况下是无知的——突发事件的影响远超出人们所能想像的程度。
所以，黑天鹅强调是超出人类期望和认知的重大事件，人类无法避免，尽管事后会找出种种理由来自我安慰。它与墨菲定律最大的不同是它强调不可预料性（人类不知道什么样的坏事会发生，也不知道会怎样发生），而墨菲定律恰恰强调的是可预料性（知道坏事是什么，甚至也知道坏事会如何发生）。相同点是两者都强调不可避免性，黑天鹅事件超出我们的认知，所以无法避免，而墨菲定律中的坏事因为经历的次数足够多，也无法避免。
从使用语境上讲，墨菲定律更类似一种黑色幽默的调侃，而黑天鹅则更严肃，代表一种对历史事件的认知方式。
参考：维基、知乎 图：网络
编辑、发布：代俊
