【加拿大乐活网lahoo.ca 轩轩综述】研究发现，智能手环、手表等可穿戴设备可在患者出现病症之前预测新冠病毒感染。
研究分析了包括Apple Watch、Fitbits、Oura、Garmin、Amazefits和Beddits在内的数款智能追踪器。其中Fitbit和Oura已与高校合作，开发了一种在用户出现体征之前检测新冠病毒的算法。该技术可监测佩戴者的心率、体温等其他重要参数，以预测生命指标的异常变化是否是感染的征兆。
西维吉尼亚大学（West Virginia University）的早期结果发现，Ouras能够在病症出现3天前预测到人们会出现发烧、咳嗽或呼吸急促等症状。
斯坦福大学的研究人员发现，Fitbits在患者向医生报告症状9天前，就记录了他的心跳峰值。
上月，Fitbit宣布已与斯坦福大学医学院和斯克里普斯研究所（The Scripps Research Institute）合作，设计一种可测量用户心率和皮肤温度的算法。该程序会留意到异常模式，可以在穿戴者出现身体症状之前预测其是否感染了新冠病毒。
斯坦福医学院遗传学教授迈克尔·斯奈德（Michael Snyder）在一份声明中说：“智能手表及其他可穿戴设备每天要进行很多次测量——至少有25万次，这使得它们成为强大的监测设备，我的实验室希望利用这些数据，看我们能否在人们知道自己生病之前尽早发现病毒。”
研究人员透露，早期结果显示，在参与研究的14名患者中，Fibits可在患者诊断前或诊断之时识别78％的病毒携带者。在一个案例中，Fibits在患者报告症状的9天前就发现了他心跳骤增。但大多数案例中，Fibits与患者差不多同时发现症状。
斯奈德教授表示：“起码它在起作用，但并不完美。”
在第二项研究中，Oura智能环与加州大学旧金山医学中心（University of California San Francisco Medical Center）和西弗吉尼亚大学等多家机构进行了合作。成千上万的医务人员和志愿者佩戴了大小与婚戒相当的设备，可以检测体温、心率和呼吸频率。
西弗吉尼亚大学洛克菲勒神经学研究所（WVU Rockefeller Neuroscience Institute）5月28日表示，早期结果表明，设备可以在症状发生3天前检测出与COVID-19相关的病症，例如发烧和咳嗽，其准确率高达90％。
科学家表示，这些智能可穿戴追踪设备能够在患者拿到确诊结果之前帮助我们对病患进行追踪和隔离。
西弗吉尼亚大学洛克菲勒神经学研究所执行主席瑞哉博士（Ali Rezai）称，这对于快速识别和隔离高风险人群，尤其是一线工作者，意义尤为重大。与神经学平台相结合，该技术有望准确预测与COVID-19相关的病毒感染症状。
瑞哉博士在一份声明中说：“当我们适应COVID-19时代的生活时，这个平台将成为保护我们的医护工作者、急救人员和社区的重要一环。”
在人类或将不可避免地与病毒共存相当一段时间的当下，希望这一成果将帮助我们平安度过等待疫苗的日子。
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编辑：轩轩
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