Hello~o，朋友们~
欢迎回到AI趣闻屋。
最近AI孙燕姿翻唱“杀疯了”！
就有粉丝私信趣闻屋：AI翻唱的原理是个啥？
好问题~ 安排！[机智]
趣闻屋各种社区逛了一圈，寻到个AI翻唱界的技术大佬，还有个整合包。
贼牛批！（大佬是哪个？抱歉，大佬禁止他人在公共平台宣传）
那就默默地享用其技术成果吧，哈哈~[小鼓掌]
下载安装后，趣闻屋做了个Ladygaga翻唱《少年》片段，大家听听看像不像：
怎样？[机智]
趣闻屋不懂音乐，也不懂Ladygaga，模型是在开源网址上别人训练好的。
话不多说，进入正题
分享AI翻唱的制作流程
准备工作准备5个工具，1个可选：
1. so-vits-svc
地址请 Github 搜 so-vits-svc 。
目前项目已经停止维护。但很多大佬创建它的分支并进行升级，依旧值得信赖。
so-vits-svc 的作用是提取音频语音特征，保存音调和语调，实现音色复刻，从而实现歌曲翻唱。
2.UVR5
UVR5 是一个分离歌曲人声和伴奏的工具。
地址：
https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui
因为AI语音克隆需要清晰的纯人声，不能存在伴奏、混音等背景音，所以这款分离工具就很必要。
3.Audio Slicer
地址：
https://github.com/flutydeer/audio-slicer
音频切片工具，是为训练语音模型而准备的。
因为歌曲人声和伴奏分离后，人声的分段里会存在无声的片段，不处理的话会增加训练时长。
4.Adobe Audition 或者其他音频合成软件
人声复刻完成后，需要跟之前分离的伴奏再次合并，才能成为一首完整的歌曲。
5.（可选） SadTalker
地址：
https://github.com/OpenTalker/SadTalker
SadTalker 是一款人声口型生成工具，将图片根据音频生成合适的口型视频，模拟人说话。
整合包Github 搜索 so-vits-svc4.0-tts-package 即可找到。
为啥不放链接？
请参考文章开头~
安装趣闻屋用的大佬整合包
下载下来后，把【新版整合包】的文件名改成英文，请随意~
解压它：
运行 【启动webui.bat】：
就是这个界面了：
全中文解释，一看便懂。
模型下载和存放目录下载地址：
https://huggingface.co/models?search=so-vits-svc-4.0
随便选一个自己喜欢的：
然后选择【Files and versions】标签，选择Ladygaga文件夹：
文件夹里至少会有两个文件，G_开头的文件和config文件，然后点击右边的下载按钮进行下载
注意：两个文件都要下载！
pth模型存放目录
主目录下...\logs\44k目录：
config配置文件存放目录
主目录下...\configs目录：
OK！
重启weiui！
UVR5分离音乐准备好一段歌曲。
安装好UVR5后打开：
选择歌曲进行分离，得到 Instrumental 和 Vocals 字段的两个文件：
Instrumental 是伴奏，Vocals 是人声。
使用打开webui：
在模型选择里选择刚才下载的模型，配置文件里选择刚才下载的配置文件，点击【加载模型】：
大概10秒左右，显示模型加载成功。
把 Vocals 上传到webui：
参数设定里，暂只需要考虑【变调】，其他的默认即可。
变调：男声转女声，或者女声转男声，需要调整。如果音色相近，则不需要调整，视情况而定。值越低，声音越低沉
点击【音频转换】：
完成后会提示：Success
测试好后，点击右边的三个点，选择下载即可：
完成！
训练Audio Slicer 解压后找到 【slicer-gui.exe】：
双击打开：
训练的资源，需要2-3个小时的音频总时长，越多越好，最好能覆盖整个音域的声音。
切片出来的声音：
放到主目录的 dataset_raw 文件夹下，可以有多个角色：
打开webui:
依次选择即可，训练时间很长。
有大佬说，2060显卡，训练2个小时的音频用了24小时。
同学们可以去租个GPU来耍，这样不会心疼自己的显卡~[灵光一闪]
最后AI语音克隆这个圈子。
趣闻屋在找资料的过程中，看到最多的，是法律法规展示和免责声明。
趣闻屋也在这里表示：技术是把双刃剑，请大家不要拿去做有违法律的事情。
分享只为学习。
感谢小伙伴们的阅读，喜欢点赞、关注。
古德拜！让我们下期见~
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