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本课跟大家分享的是EXCEL中一个非常实用的数据统计工具——数据透视表，有心的使用者还专门地为数据透视表编写出一本书，对数据透视表进行了深入浅出的分析。
但是小编要说的是，数据透视表绝对不是复杂得让人难以学习，其实，它是简单的，而功能强大的实用工具。
不用函数，也不用写VBA，拖拉几下鼠标，就可得到数据统计中想要的结果。
下面小编通过统计一个学生成绩表，分析数据透视表的一些基本操作，看看这个数据透视表，有哪些神奇之处。
【学习内容】1、什么是数据透视表；
2、数据透视表的基本操作；
3、数据透视表的在实际需求的应用。
【学习目标】1、了解什么是数据透视表；
2、会利用数据透视表统计数据的能力；
3、具有按需求分析统计数据的能力。
【学习重难点】1、数据透视表的功能与操作；
2、按需求分析统计数据，生成需求的数据表。
【学习过程】1、数据透视表
（1）什么是数据透视表？
专业表述就是数据透视表是一种可以快速汇总、分析和处理大量数据的交互式工具。
注意的是它只是个工具。
（2）什么情况下可使用数据透视表？
主要有三个方面：一是当数据量比较大时；二是表格中的数据不断变化时；三是源数据与分析结果保持一致时；四是源数据要规范。
2、实例：统计分析学生成绩表
学生成绩统计，是教育部门最经常的教育数据分析之一，快速分析和统计学生成绩，是提高教育教学效率的关键工作环节。而EXCEL中的数据透视表，就是为这一工作而生。
成绩分析所需的数据，就是要统计各校、各班的平均分，最高分，最低分，合格人数， 优秀人数，高分人数，合格率，优秀率，高分率。
（1）打开从成绩统计系统中下载的成绩表，如图1所示，这是一个从数据库中导出来的表，一看就是个流水帐的形式，这是在管理系统中最常见的数据表结构。
（2）要使用数据透视表对进行统计，还需要先对表格进行简单的整理，为了示例展示方便，只做语文、数学和英语三个学科，如图2所示。
也就是说，用数据透视表进行统计，第一行必是标题行。
（3）插入数据透视表
选中数据表中的任意单元格，单击【插入】-【数据透视表】，在“创建数据透视表”对话框中（图3），表或区域已自动添加，选中新工作表。
单击【确定】，得到一个新的表，如图4所示。
（4）现在解决第一个问题，统计各校参考人数，计算各科平均分。
1）在右边的【数据透视表字段】，将“学校”拖放到下面的【行】处，将“姓名”、“语文”、“数学”、“英语”拖放到【值】处。也可以选中各字段前面的选择框，再调整，最后得到如图5的结果。
2）可以看到各学校的参考人数已经统计出来了，只是当前默认得到的是各学科的总分，要将其改变平均分，怎样操作？
双击左边表格的“求和项：语文”，弹出【值字段设置】对话框，如图6所示。
选择“平均值”，单击【确定】，就可以得到各校语文的平均分了，如图7所示。
同样的操作，将数学和英语都改为平均值，就可以得到各校各科的平均分，如图8。
3）现在有小伙伴们会问了，用透视表计算出来的平均分，对不对？
要检验对不对，其实很简单，双击中学1的语文平均分，就会弹出一个新的表，将中学1的数据全都筛选了出来，如图9所示，从状态栏中，可以知道语文的平均值。
4）现在的数值是算出来了，但是要拿这个表去展示给人家看，一串的数字，一下还是让人难看得清楚的，这个可以借助EXCEL的条件格式功能（下节课再讲），就可以很清晰地看到各间学校的平均分情况了，如图10所示。
5）计算平均分，到了这里是解决了，总结操作步骤，只是下面几步：
选中成绩表里的任一单元格，单击菜单栏中的【插入】-【数据透视表】，在数据透视表中，选择学校、姓名、语文、数学和英语字段，将姓名设置为“计数值”，其它的设置为“平均值”，再设置各数据的条件格式，就完成了。
（5）计算各校各班各科的平均分
将“班级”拖到【行】处，再按各科设置条件格式，就能得到下面的表，如图11所示。
（6）找出各科的最高分或最低分
最高分就是找最大值，最低分就是找最小值。
1）单击透视表的标题“最大值项:语文”，在值字段设置中，将计算类型设置为“最大值”，单击【确定】就可以了。同样的方式可以设置数学和英语学科，最后得到的如下的表（图12）。
2）同理，可得到各学科的最低分，如图13。
（7）同理，也可计算各科的标准偏差。
（8）表格的美化
选中左边数据表的任一单元格，单击【数据透视表工具】-【设计】，选择右下角的下拉三角形，可以得到表格的各种设计模板。
选择其中一个模板，如下图所示。
对各字段的名称修改为自己需要的名称，如下表所示，其格式设计，除了透视表独有的外，其它的格式设计同样适用于数据透视表格的设计。
【小结】数据透视表是EXCEL中处理规范化的，大数据量的一种快捷常规处理工具，在教育领域的学生成绩统计，其优势特别明显。
不用函数，更不用写代码，就可以快速统计和分析学生成绩数据。
本节课分享的只是数据透视表中比较基础的运用，其更多技巧所实用性操作，还需要进一步探究。
下节课，将会跟大家分享数据透视图表的制作，欢迎大家继续关注。
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