量化投资和主观投资有何区别

首先,这两者基本假设是有本质的不同的

主观投资的假设,是可以通过投资基金经理的主观判断,来长期战胜市场。

但是相反,量化投资则认为在长期很难战胜市场

量化的小知识(主观和量化上周都崩溃的背景下)(1)

其次,他们在方法论上存在明显的差异,主观投资他是注重深度研究,我们现在所知道的

所使用的主观投资的方式,其实和10年前是差不了多少的

在流程上,他们一般是研究员通过对宏观、行业、以及各股进行调研,再由基金经理来做决策,决定投资比例和交易策略。

量化的小知识(主观和量化上周都崩溃的背景下)(2)

量化投资注重的是广度研究,10年前以期限套利为主,现在由于交易品种的丰富和算力的增加,人工智能的发展,主要以大数据为基础,在总结有效的投资规律以后,开发出大量的量化的模型。

在策略的迭代速度方面

主观投资的策略迭代一般是两到3年,而量化的迭代速度一般只有两到3个月,相较前者而言,其速度更加的动态

从具体的交易策略来看

量化投资持仓极为分散,交易行为在单支股票的占比更加分散,量化投资中,无论是中性还是多头策略产品,一般都没有减仓的要求,不需要择时,都是满仓持股运作

量化在短期能够提供市场流动性,在长期他能够加快提升定价的效率

从投资结果和绩效来看

量化的小知识(主观和量化上周都崩溃的背景下)(3)

主观投资因为受到经理的投资经验、投资知识和投资素质等因素的影响非常大,投资绩效不确定性也非常大

比如fama和french在一项对共同基金的研究中,他发现在考虑费用的情况下很少有基金能够持续的战胜市场。

而量化投资,追求的是稳定和可复制的收益,他是以概率取胜

量化投资相比于主观投资拥有哪些优势呢?

一方面量化团队通过建模,可以从金融市场中,提取出非常丰富的规律和特征

其次,我们借助大数据和机器学习等方法。量化交易,拥有更强大的信息搜集和处理能力

能够实现微秒级的交易速度模型,组合研究的深度也会随着技术的进步不断提升

不仅如此,量化交易依据模型做出投资策略,并严格的执行,这有利于我们克服人性的弱点,显著的降低了情绪风险和道德风险

所以量化投资与主观投资的本质区别

在于以下几点:主观投资的逻辑在于他认为市场是中长期非有效的,而且在执行当中,受到个人的预测偏差影响非常大。由于投资方法的特性,无法在投资标地上充分分散化但是量化投资的逻辑,它是捕捉市场短期内非有效性。它是基于经过历史数据验证的定量的方法

他在执行上,就更能规避个人的情绪的影响,他在标的的选择上就会更加的分散化

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