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作为一名学着，无论教授，研究僧，博士僧，博士后，学术写作（尤其指英文）总是痛苦的，学术写作也总是快乐的，有一定编程经历的笔者本人，觉得二者在流程上具有极高的相似性。
其一，语言格式上的规范化，虽然学术写作还会渗透个人语法风格，但是其对用词，文章结构的限制，已经大大的降低了，因为作者写作习惯差异导致的阅读障碍。这一点，在程序语言中有更为深刻的体现。
其二，结构上的逻辑性，相比程序语言，诚然学术写作并非逻辑判断和循环模式的反复嵌套，或者类与方法的依次调用，然而其固定的IMRDC格式（Introduction，Methodology，Results and Discussion, Conculsion)必须由强大的逻辑联系支撑。
其三，过程的克隆性，众所周知，程序的魅力在于一劳永逸的copy特性，这点同样体现在与实验室进行的实验研究相关的学术论文中，研究型论文漂亮与否，关键取决于是否在按照文章给出的详细实验条件和实验流程下，可以在其他学着手中得到一致的实验结果，或仅存在可接受的误差。
这种信息收集和整理的方法，很难单纯借助人脑或office软件完成，除非拥有强大的记忆能力，不会因为转置后被破坏的单篇文章结构而丧失对每篇文章的把控能力。因此，必须借助较为强大的信息收集软件，笔者在此推荐一款用于人力资源调查的信息处理软件 NVIVO（不是手机），链接http://www.qsrinternational.com/nvivo-product，虽然该软件可以提供较单纯手动信息整理更高效的归纳分类速度，但尚不完善，亦或者是笔者软件使用的水平有待提高。非常相信，未来随着文字信息整理软件的提高，以及网络文献数据库的进一步发展，会衍生出自动化生成文献综述的相关软件或服务网站，类似于google 学术 搜索一个话题，选择搜索年限和细节范围，之后自动生成一份综述类报告。
