2014年，滴滴携一众打车软件抛头颅洒热血以正宫娘娘争宠的架势不可逆转的颠覆了原有的出租车市场，所有客户都拜倒在其大额补贴，豪车接送，专车服务的石榴裙下。我记得我第一次用滴滴时的犹豫是被一辆停在我面前的大奔打碎的，直到今天尽管它早就不那么便宜，准入车的门槛也一再下调，却连五线城市的我妈都会用了。不可否认，滴滴将运人这件事提高了一个段位，简单聊一下滴滴主要改变了什么。在滴滴出现之前，打车是随机的，站在路边拦车，能不能拦到多久拦到是一个概率事件。而之后呢，不说共享经济这种概念，最基础的运作就是乘客和最近的在线的空闲车辆的匹配（空闲车辆可兼职可全职，以在线状态衡量），车找人，时间路线均一目了然，平台从中抽成获利，当然在此过程中涉及大量线路优化，规则优化，司机管理，市场教育等过程。但本质就是一个互联网环境下信息匹配平台，使司机和乘客都有了更好的体验（不代表没有缺点）。
那么，从一定程度来说，运货和运人是有异曲同工之处的，多年以来整个市场中沉淀了大量货运车型，也有各种类型的物流需求，前面几篇我们也聊到不少，头部的物流企业均会自研数据信息系统，是为了自身的运输质量服务。而面对市场上各种零散的非大型物流公司所属的运力，类似滴滴这样人车信息匹配的车货匹配平台也在应势而生。该类公司本质是科技技术公司，数据及信息匹配能力是核心竞争力，当然随着发展也有部分公司会发展自营业务。
物流赛道全景
从赛道角度来看，物流信息化中的物流大数据、智慧物流、物流SAAS、物流跟踪等赛道实际区分并不大，都是以互联网技术去提高物流的效率，使其运作流程更为顺畅、高效及透明，一般由多个系统组成。根据新财观察赛道画像，物流信息化赛道经历10年的发展，赛道整体获投率低，仅有19.8%，退出率低（12.3%），续融率处于较低水平。根据近年投资事件统计，赛道风口指数较低。
物流信息化
2014-2016年，滴滴行业大战的时候也是是车货匹配概念的大年，无数的资本和创业公司涌入，但随之而来的就是数以百计的公司倒闭，一时间车货匹配成为了伪命题 。发展至今我们可以看到在公路运输中，这种车货匹配市场的大局已定。
标杆公司
根据新财观察创业对标。首先是合并了两大创业公司优势一直被称作"货运版滴滴"的满帮集团，一度有拟上市的消息传出，最大一笔融资达19亿美元。在整合原运满满的车货匹配的交易平台和货车帮的建立自有运力及一系列车后服务后，现在的满帮集团已经是一个有较全业务线的巨型独角兽：车货信息匹配，运输大数据（可用于分析全国范围内货物流转情况），物流金融，二手车，甚至包括自动驾驶重卡。福佑卡车则是坚持保留司机和货主间的经纪人模式，采用竞价抢单的方式磋商业务合作，同时承担担保的职责。按目前的趋势，为了保证运力，实力较强的车货平台均有一定的自建运力。货拉拉是从香港起家的公司，初期只做小B段的同城货运，是城市内闲散运力的整合。而目前其客户已经覆盖到C端需求，也不局限于同城，跨城的搬家服务等均覆盖，更区别于其它公司的一点是货拉拉的出海业务表现较好。
另外两家，G7和运个货则相对模式更为新鲜一些。G7是从纯粹的技术公司起步的，进而向车联网发展，可通过后装传感器掌握货车的各类运输管理，尤其针对一些有特殊运输要求的物品；同时经过全面的行车数据采集，将财物营收的计算过程全部自动化。值得注意的是其资本运作能力极强，通过对外投资整合了相关业务，推出了自有的冷链挂车，并连接了银行、高速路、加油站等生态。运个货则是针对一个较小众的市场：内贸航运，有望作为赛道内第一家，但市场情况有待考察。
综上，物流信息化已有一定成熟度，尤其在汽运赛道。但更为细分的赛道以及除汽运外的其它赛道的信息化程度仍处于初期，完成的是单点、单环节的信息化和数据整合，供应链管理则是面向整个流程的优化，大幅降低成本。而随着车、货、平台各个环节都完善后，整体的供应链管理会是下一步方向，前几篇也提到了5PL的概念。
【最后的话】
物流信息化赛道规模较低，进入门槛高，对业务背景和技术背景均有较高要求，且已经经历了一轮厮杀，留存下的公司依然有较多诟病存在，赛道成熟度并不高。猜一猜最终会会让所有货主和司机都会使用的APP是谁呢？
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